Abstract:
본 발명은 사이버위협 계층 구조상 하위 사이버위협을 예측하고 이를 이용하여 상위 사이버위협을 예측하기 위한 사이버위협 예측 엔진 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 사이버위협 예측 엔진 시스템은, 복수의 사이버위협 예측 항목 및 이에 연관된 예측 스케쥴 및 예측 모형 정보, 예측 항목 계층 구조 정보, 사이버위협 시계열 데이터, 사이버위협 표본 데이터를 포함하는 예측 정보를 저장하는 예측 정보 DB와, 상기 예측 정보 DB에 저장된 상기 예측 정보를 이용하여 계층 구조를 갖는 상기 복수의 사이버위협 예측 항목들에 대한 위협도를 예측하는 예측 엔진 코어 서브시스템과, 사용자 또는 외부 시스템으로부터 상기 예측 엔진 코어 서브시스템에 대한 제어 명령을 수신하여 상기 예측 엔진 코어 서브시스템에 전달하는 예측 엔진 제어 인터페이스를 포함한다.
Abstract:
본 발명은 사이버위협 계층 구조상 하위 사이버위협을 예측하고 이를 이용하여 상위 사이버위협을 예측하기 위한 사이버위협 예측 엔진 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 사이버위협 예측 엔진 시스템은, 복수의 사이버위협 예측 항목 및 이에 연관된 예측 스케쥴 및 예측 모형 정보, 예측 항목 계층 구조 정보, 사이버위협 시계열 데이터, 사이버위협 표본 데이터를 포함하는 예측 정보를 저장하는 예측 정보 DB와, 상기 예측 정보 DB에 저장된 상기 예측 정보를 이용하여 계층 구조를 갖는 상기 복수의 사이버위협 예측 항목들에 대한 위협도를 예측하는 예측 엔진 코어 서브시스템과, 사용자 또는 외부 시스템으로부터 상기 예측 엔진 코어 서브시스템에 대한 제어 명령을 수신하여 상기 예측 엔진 코어 서브시스템에 전달하는 예측 엔진 제어 인터페이스를 포함한다. 사이버위협, 계층 구조, 예측 엔진
Abstract:
본 발명은 비정상 트래픽을 탐지하기 위한 장치 및 방법에 관한 것으로, 특히 네트워크 트래픽의 엔트로피에 기반하여 비정상 트래픽을 탐지하는 비정상 트래픽 탐지 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 비정상 트래픽 탐지 장치는 네트워크 트래픽으로부터 엔트로피를 추출하는 엔트로피 추출 모듈; 상기 엔트로피를 이용하여 엔트로피 그래프를 생성하는 시각화 모듈; 상기 엔트로피 그래프에 기반하여 각각의 네트워크 공격에 대한 그래프 모델을 갱신하는 그래프 모델 학습 모듈; 및 상기 엔트로피 그래프 및 상기 각각의 네트워크 공격에 대한 그래프 모델에 기반하여 비정상 트래픽을 탐지하고 탐지 결과를 사용자에게 출력하는 비정상 트래픽 탐지 모듈로 구성된다. 본 발명은 단순한 통계가 아닌 네트워크 엔트로피에 기반하여 비정상 트래픽을 탐지함으로써, 비정상 트래픽 탐지 장치의 오경보율을 감소시킬 수 있다. 엔트로피, 시각화, 비정상 트래픽
Abstract:
A cyber threat forecast system for forecasting a frequency, possibility, and period of cyber threat, and a method thereof are provided to offer a forecast result to a user by forecasting a frequency, possibility, and a period of cyber threat through time series analysis method and Delphi analysis method considering various variables. An information collecting/processing module(10) collects and processes intrusion detection event information, network traffic statistics information, and cyber threat information of an Internet bulleting board, and specialist opinion information for cyber threat occurrence. A forecasting engine subsystem(120) forecasts a frequency, possibility, and a period for the cyber threat by selecting time series analysis method and Delphi analysis method according to the processed information. A result display GUI(Graphic User Interface) and managing module(110) displays a forecasting result of the forecasting engine subsystem in a screen, and changes and manages setting of the forecasting engine subsystem and an information collecting/processing module.
Abstract:
A multi-step integrated security management system using an intrusion detection log collection engine and a traffic statistics generation engine, and a method thereof are provided to reduce a false detection rate by relating/analyzing an intrusion detection log collected in the intrusion detection log collection engine and traffic quantity generated from the traffic statistics generation engine. Each monitoring agent(100) is installed to each agency using the independent network, and comprises the intrusion detection log collection engine(101) collecting the intrusion detection log and the traffic statistics generation engine(102) collecting traffic statistics. Each management server(200,300) separately or mutually analyzes the intrusion detection log and the traffic statistics received from each monitoring agent. The intrusion detection log collection engine includes an external interface accessing an IDS(Intrusion Detection System) to collect the intrusion detection engine, a format converter, a log contractor, and a transmitter. The traffic statistics generation engine includes a network interface, a packet analyzer, a traffic information manager, a statistics information generator, and the transmitter.
Abstract:
PURPOSE: An engine system for predicting a cyber threat for predicting the cyber threat and a method for predicting the cyber threat using the system are provided to predict threat level about a top level cyber threat based on level structure between various cyber threats, thereby preventing the cyber threat which will occur in the future. CONSTITUTION: A prediction information database(1400) stores cyber threat prediction items and prediction information. The prediction information includes a prediction schedule, prediction model information, prediction item level structure information, a cyber threat time-series data, and a cyber threat sample data. An prediction engine core subsystem(1200) uses the prediction information to predict the threat level about cyber threat prediction items having level structure. An prediction engine control interface(1100) receives a control command from a user or an external system to transfer to the prediction engine core sub system.
Abstract:
PURPOSE: An abnormal action interception device of an application program and a method thereof are provided to perform detection and interception of an abnormal action based on an action profile, thereby reducing a misjudgment rate of abnormal action detection. CONSTITUTION: An action monitor(311) detects actions of ongoing application programs(320). An abnormal action detector(312) decides whether the detected actions of the application programs are abnormal. If so, an abnormal action interceptor(313) intercepts execution of the actions of the application programs. An action profile extractor(317) generates an action profile by simulation of the application programs of analysis or source files of the application programs.
Abstract:
본 발명은 외부 네트워크로부터 관리 네트워크로 전송되는 트래픽 정보 및 침입 탐지 정보를 수집하는 보안 정보 수집부, 보안업체 네트워크로부터 전송되는 악성 코드 정보를 수집하는 악성 코드 정보 수집부, 보안 정보 수집부에 수집된 정보를 시계열 데이터로 변환하는 시계열 데이터 변환부, 보안 정보 수집부에 수집된 정보를 이용하여 관리 네트워크의 트래픽 분포를 파악하는 네트워크 트래픽 분석부 및 시계열 데이터 변환부 및 네트워크 트래픽 분석부에서 분석된 정보와 악성 코드 정보 수집부에서 수집된 정보를 이용하여 관리 네트워크의 보안 정보를 예측하는 보안 예측 엔진을 포함하는 네트워크 보안 위험도 예측 장치를 제공할 수 있다. 보안 위험도, 악성 코드, 예측, 예보
Abstract:
A system and a method for checking vulnerability of a web server by using a search engine are provided to efficiently check vulnerability with reduction of a vulnerability checking time and system overhead by checking the vulnerability of the probable web server after examining the web server probably including the vulnerability with the search engine in advance. A user terminal comprises a web server examining module(101) receiving a URL(Uniform Resource Locator) of the probable web server examined by the search engine after requesting the search engine to examine files probably including the vulnerability in response to an inputted keyword including a packet having the known vulnerability, and a web server vulnerability checking module(102). The web server vulnerability checking module sends a vulnerability checking query to the probable web server by parsing the URL received from the web server examining module, and checks the vulnerability in the web server with a response to the query or a returned message. The search engine constructs the system for obtaining the URL of the web server and transmitting the obtained URL to the web server examining module.
Abstract:
본 발명은 응용 프로그램의 비정상행위를 차단하기 위한 장치 및 방법에 관한 것으로서, 특히 각각의 응용 프로그램에 대한 행위 프로파일에 기반하여 비정상행위를 탐지 및 차단하는 응용 프로그램 비정상행위 차단 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 응용 프로그램 비정상행위 차단 장치는 실행중인 응용 프로그램의 행위를 탐지하는 행위 감시부; 상기 실행중인 응용 프로그램의 행위 프로파일에 기반하여 상기 탐지된 응용 프로그램의 행위가 비정상행위인지 여부를 판단하는 비정상행위 탐지부; 및 상기 비정상행위 탐지부에 의해 비정상행위로 판단된 상기 응용 프로그램 행위의 실행을 차단하는 비정상행위 차단부로 구성된다. 본 발명은 각각의 응용 프로그램에 대하여 응용 프로그램의 목적에 따라 가능한 행위를 행위 프로파일에 저장하고 행위 프로파일에 기반하여 비정상행위를 탐지 및 차단함으로써, 비정상행위 탐지의 오판율을 감소시킴과 동시에 사용자가 신뢰하는 프로그램의 권한을 이용한 공격에 대응할 수 없었던 종래의 보안 프로그램의 문제점을 해결할 수 있다. 행위 기반 악성코드 탐지, 바이러스, 비정상행위, 악성행위 탐지, API 후킹