公开(公告)号：KR1020170126237A

公开(公告)日：2017-11-17

申请号：KR1020160056382

申请日：2016-05-09

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 정기숙 ,  김태현 ,  이선아 ,  금창섭 ,  이재준 ,  정필수

IPC: G06Q50/22 ,  G06F3/01 ,  G06F3/0354 ,  G08B21/18 ,  G08B3/10 ,  G08B25/14 ,  G08B25/08

Abstract: 본발명은생체신호분석및 학습을통한사용자별 운동강도추천시스템및 방법에관한것이다. 본발명에따른시스템은사용자가운동하는동안사용자의생체정보를수집하여분석하고, 미리저장된사용자의각 단계별경계값을기초로사용자로부터수집된생체정보에대한신체이상상태를판단하여사용자에게운동강도추천정보를제공하는사용자단말, 및상기사용자의생체정보를분석하여해당사용자에대한학습모델을구성하고, 정해진시간단위로상기사용자단말로부터수신되는생체정보를상기학습모델에적용하여계산된각 단계별경계값을상기사용자단말로제공하는서버를포함한다.

Abstract translation: 通过生物信号分析和学习为每个用户推荐运动强度的系统和方法技术领域本发明涉及一种通过生物信号分析和学习为每个用户推荐运动强度的系统和方法。 根据本发明和通过收集供用户锻炼的用户的生物体信息进行分析的系统中，判断从基础上用户收集的生物特征信息的物理异常预先存储用于用户的锻炼的给用户的每个步骤的边界值 用户终端中的每个步骤，并且为用户配置一个学习模型来分析所述用户的生物体信息，通过应用从用户终端接收到的时间指定单位的研究模型计算以提供建议的生物体信息 并向用户终端提供边界值。