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公开(公告)号：KR102238000B1
公开(公告)日：2021-04-08
申请号：KR1020150066585A
申请日：2015-05-13
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G16B99/00 , G06F9/3867
Abstract: 인간 유전체 정보에 있어서 중요한 가장 기본적인 데이터인 대립 유전자 카운팅(allele counting)값을 고속으로 추출해 내는 장치 및 방법을 제시한다. 제시된 장치는 인간 유전체 데이터를 포함하는 하나 이상의 BAM 파일을 입력받는 BAM 파일 입력부, 및 BAM 파일을 근거로 대립 유전자의 수를 카운팅하는 카운팅부를 포함한다.
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公开(公告)号：KR1020160062669A
公开(公告)日：2016-06-02
申请号：KR1020150103263
申请日：2015-07-21
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 개인의건강정보에따라맞춤형개인건강서비스를제공해줄 수있는장치및 방법을제시한다. 제시된장치는개인별건강정보를입력받는건강정보입력부, 건강정보의특징별가중치를계산하고이를근거로유사도계산을행하여유사사례를검색해내는유사사례검색부, 검색된유사사례의패턴을분석하여해당개인의건강패턴을예측해내는건강패턴분석및 미래건강예측부, 예측된해당개인의건강패턴을근거로개인별맞춤형건강힐링플랜을설계하는건강힐링플래닝부, 및건강정보의특징별가중치계산에필요한지식맵 및패턴분석및 예측에필요한지식맵을포함하는힐링지식베이스를포함한다.
Abstract translation: 公开了一种根据个人健康信息提供定制健康服务的装置及其方法。所公开的装置包括：健康信息输入单元，其接收个人健康信息; 类似的情况搜索单元，其计算健康信息的每个特征的加权值，并且通过基于其计算相似度来搜索类似的情况; 健康模式分析和未来健康预测单元，通过分析搜索到的类似情况的模式来预测个人健康模式; 一个健康治疗计划单位，根据预测的个人健康状况计划定制的健康治疗计划; 以及包括计算健康信息的每个特征的加权值所需的知识图的愈合知识库以及分析和预测模式所需的知识图。
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公开(公告)号：KR1020150059101A
公开(公告)日：2015-05-29
申请号：KR1020140152876
申请日：2014-11-05
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명은차세대염기서열분석(Next Generation Sequencing, NGS) 장치에서생성된시퀀스리드데이터를이용하여염색체구조적변이의일종인염색체전좌(inter-chromosomal translocation)의위치를계산하는방법에관한것이다. 본발명에따르면, 염색체전좌의위치를염기단위로정확하고효과적으로예측할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及通过使用通过下一代测序（NGS）装置产生的序列读取数据来计算染色体的结构变异的染色体间位位置的方法。 根据本发明，以基本单位更准确且有效地确定染色体间易位位置。 更具体地说，提供了本发明的染色体间易位的预测方法，以解决现有方法灵敏度低的问题，通过以下方式产生的软夹式读取（SCR）中彼此重叠的引线获得一致 下一代测序（NGS）将获得的一致性分为两组，分别定义为配对末端引物，并允许参考电介质与其映射，从而预测染色体间易位。
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公开(公告)号：KR1020100073027A
公开(公告)日：2010-07-01
申请号：KR1020080131605
申请日：2008-12-22
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06Q50/22 , H04N21/258 , H04N21/438
CPC classification number: G06F19/3418 , A61B5/0002 , A61B5/021 , A61B5/0402 , A61B5/1117 , A61B5/14532 , G06F19/00 , G06Q50/22 , G06Q50/24 , H04N21/2143 , H04N21/4131 , H04N21/4355 , H04N21/64322 , H04N21/8543
Abstract: PURPOSE: A system and a method for providing a health care service based on an IPTV are provided to collect health data of a PHD standard health care device around through a health care set-top in an IPTV, thereby providing a healthcare service to users through an existing IPTV communication network. CONSTITUTION: At least one health devices(120,130,140) collects personal health data. A healthcare set-top(220) is loaded in an IPTV(Internet Protocol Television)(200). The healthcare set top changes the individual health data of a PHD(Personal Health Device) standard into CDA(Clinical Document Architecture) standard data. The healthcare set-top transmits the CDA standard data to a healthcare server(320) through an IPTV communication network. The health care server is installed in the IPTV data center(300). The health care server manages collectively the CDA format data.
Abstract translation: 目的：提供一种基于IPTV提供医疗保健服务的系统和方法，用于通过IPTV中的医疗保健机构收集PHD标准医疗保健设备的健康数据，从而为用户提供医疗服务 现有的IPTV通信网络。 规定：至少有一个健康装置（120,130,140）收集个人健康数据。 一个医疗保健机顶盒（220）装载在IPTV（互联网协议电视）（200）中。 医疗保健机构将PHD（个人健康设备）标准的个人健康数据更改为CDA（临床文件架构）标准数据。 医疗保健机顶盒通过IPTV通信网络将CDA标准数据传输到保健服务器（320）。 卫生保健服务器安装在IPTV数据中心（300）。 医疗服务器共同管理CDA格式数据。
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公开(公告)号：KR1020080052193A
公开(公告)日：2008-06-11
申请号：KR1020070046719
申请日：2007-05-14
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: An apparatus and a method for assigning a bio pathway of a gene list by using gene homologue information are provided to enable a chip analyzer to determine a function of a cluster easily by automatically giving a bio pathway name of a gene cluster list resulted from clustering chip experiment data. An apparatus for assigning a bio pathway of a gene list includes a homologue/uniqueness gene list generator(110), a vocabulary assigning unit(120), a statistical similarity probability calculator(130) and a pathway assigning unit(140). The homologue/uniqueness gene list generator generates a homologue or uniqueness gene list by selecting genes owned and not owned by a comparison species among a gene list of a target species. The vocabulary assigning unit assigns vocabularies of a GO(Gene Ontology) and a KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes) to the homologue/uniqueness gene list. The statistical similarity probability calculator calculates hyper geometric distribution similarity probability in the homologue/uniqueness gene list for each vocabulary of the GO and the KEGG. The pathway assigning unit selects the vocabulary of the GO and the KEGG having the minimum hyper geometric distribution similarity probability for each gene list, and assigns the selected vocabulary to the bio pathway name.
Abstract translation: 提供了一种通过使用基因同源信息来分配基因列表的生物学途径的装置和方法，以使得芯片分析仪可以通过自动给出由聚类芯片产生的基因簇列表的生物学途径名来容易地确定簇的功能 实验数据。 用于分配基因列表的生物学途径的装置包括同源/唯一性基因列表生成器（110），词汇分配单元（120），统计学相似性概率计算器（130）和路径分配单元（140）。 同源/唯一性基因列表生成器通过选择目标物种的基因列表中的比较物种所拥有且不拥有的基因来产生同源或唯一性基因列表。 词汇分配单位将GO（基因本体论）和KEGG（京都百科全书基因组和基因组）的词汇分配给同源/唯一性基因列表。 统计学相似概率计算器计算GO和KEGG的每个词汇的同源/唯一性基因列表中的超几何分布相似概率。 路径分配单元选择GO和具有每个基因列表的最小超几何分布相似概率的KEGG的词汇，并将所选择的词汇分配给生物学途径名称。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020060064492A
公开(公告)日：2006-06-13
申请号：KR1020050068784
申请日：2005-07-28
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: C12Q1/68
CPC classification number: C12Q1/682 , C12Q2600/158 , G06F19/10
Abstract: 본 발명은 유전자의 발현 패턴 데이터와 단백질 상호작용 데이터를 이용하여 생물학적으로 같은 특정 목적을 수행하는 패스웨이를 예측하는 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따른 유전자의 패스웨이 예측 방법은 유전자의 발현 패턴 데이터로부터 유전자 간 패스웨이 추출 알고리즘을 통해 부분 패스웨이를 생성하고, 이 부분 패스웨이를 매칭시켜 그래프 구조로 표시하는 제 1 단계, 유전자의 단백질 상호작용 데이터로부터 패스웨이 추출 알고리즘을 통해 부분 패스웨이를 생성하고, 이 부분 패스웨이를 매칭시켜 그래프 구조로 표시하는 제 2 단계, 및 제 1 단계의 그래프 구조와 제 2 단계의 그래프 구조를 그래프 매칭 알고리즘을 통해 융합하여 그래프 구조로 표시하는 제 3 단계를 포함한다. 이와 같이 본 발명에 따른 패스웨이 예측 방법은 질병 발병 기전이나 경로에 대한 것을 생물학적인 많은 실험을 통한 것이 아니라, 해당 mRNA 발현 패턴과 기존에 밝혀져 있는 단백질 상호작용 데이터를 통해서 예측함으로 시간과 비용을 효율적으로 줄일 수 있으며, 또한, 두 가지 이상의 생물학적 데이터를 사용함으로써 예측 결과의 신뢰성이 향상될 수 있다.
유전자, 발현 패턴, 단백질 상호작용, 패스웨이, 예측-
公开(公告)号：KR1020170061222A
公开(公告)日：2017-06-05
申请号：KR1020150165486
申请日：2015-11-25
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G16H50/30 , G06F19/00 , G06N5/047 , G06N99/005
Abstract: 본발명은건강데이터패턴의일반화를통한건강수치예측방법및 그장치에관한것으로, 복수의시계열건강정보에대한빅데이터에서건강수치및 상기건강수치와연관된중요한건강특징들을선택하여, 이를기반으로상기건강수치의패턴을생성하고, 상기패턴을반복적으로학습한건강수치예측모델을구축하며, 상기예측모델을통해사용자의건강수치를정확하게예측할수 있는건강수치예측방법및 그장치를제공하고자하는것이다.
Abstract translation: 本发明涉及一种通过健康数据模式的推广来预测健康值的方法和装置，所述健康值选自多个时间序列健康信息的大数据和与健康值相关的重要健康特征， 通过预测模型重复学习健康数值的模式并且重复学习健康数值的模式并且准确地预测用户的健康数值的健康数值预测模型。
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公开(公告)号：KR1020160062663A
公开(公告)日：2016-06-02
申请号：KR1020150066585
申请日：2015-05-13
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 인간유전체정보에있어서중요한가장기본적인데이터인대립유전자카운팅(allele counting)값을고속으로추출해내는장치및 방법을제시한다. 제시된장치는인간유전체데이터를포함하는하나이상의 BAM 파일을입력받는 BAM 파일입력부, 및 BAM 파일을근거로대립유전자의수를카운팅하는카운팅부를포함한다.
Abstract translation: 建议是快速提取等位基因计数值的装置和方法，这是人类基因组信息重要的最基础的数据。 该装置包括接收至少一个包括人类基因组数据的BAM文件的BAM文件输入部分和基于BAM文件对等位基因数进行计数的计数部分。
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公开(公告)号：KR1020140044144A
公开(公告)日：2014-04-14
申请号：KR1020120110160
申请日：2012-10-04
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F19/22 , C12Q1/6869
Abstract: The present invention relates to a sequence fragment alignment method and, more specifically, to a method for aligning genomic sequence fragments by using a many-core process. A sequence fragment alignment system by the present invention, which aligns a set of sequence fragments of a genome being decoded with respect to a reference sequence, comprises: a main memory which stores the reference sequence and a set of the sequence fragments; a main processor which divides the reference sequence to generate first and second reference sequence fragments; and a many-core module (120) which aligns a set of the sequence fragments in parallel with respect to each of the first and second reference sequence fragments. The sequence fragment alignment system and sequence fragment alignment method by the present invention divides a reference sequence and aligns sequence fragments of a genome at a high speed in a many-core environment. [Reference numerals] (110) Main module; (120) Many-core module; (AA) First reference sequence fragments; (BB,DD) Set of sequence fragments; (CC) N^th reference sequence fragments; (EE) First cluster of sequence fragments; (FF) Second cluster of sequence fragments; (GG) m^th cluster of sequence fragments; (SB111) First kernel; (SB11N) N^th kernel; (SB121) First grid; (SB12N) N^th grid; (SB130) Common block; (SB131) First block; (SB132) Second block; (SB13m) m^th block
Abstract translation: 本发明涉及序列片段比对方法，更具体地说，涉及通过使用多核方法对齐基因组序列片段的方法。 通过本发明的序列片段比对系统，其将相对于参考序列解码的基因组的一组序列片段对准，包括：存储参考序列和一组序列片段的主存储器; 分割参考序列以产生第一和第二参考序列片段的主处理器; 以及多核心模块（120），其将一组序列片段相对于第一和第二参考序列片段中的每一个平行排列。 本发明的序列片段比对系统和序列片段比对方法将多个核心环境中的参考序列划分成高基因组的序列片段。 （附图标记）（110）主模块; （120）多核模块; （AA）第一参考序列片段; （BB，DD）序列片段集; （CC）N ^参考序列片段; （EE）序列片段的第一簇; （FF）序列片段的第二簇; （GG）第m个序列片段簇; （SB111）第一个内核; （SB11N）N ^ th内核; （SB121）第一格; （SB12N）N ^格; （SB130）通用块; （SB131）第一块; （SB132）第二块; （SB13m）第m个块
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公开(公告)号：KR101331091B1
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：KR1020090129206
申请日：2009-12-22
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: A61B5/103
CPC classification number: A61B5/1038 , A61B5/6807 , A61B2562/0247 , A61B2562/046
Abstract: 본 발명은 보행 패턴 분석 방법에 관한 것으로서, 다수의 FSR(Force Sensing Resistor) 센서에서 발 압력값을 측정하여 출력하는 단계; 다수의 압력 국부 영역 중 각각의 압력 국부 영역에 포함된 FSR 센서들의 출력값의 합이 최대값을 가지는 최대 압력 국부 영역을 검색하는 단계; 상기 검출된 최대 압력 국부 영역에 대해 압력 중심점(Center of Pressure) 계산을 수행하는 단계; 및 상기 계산된 압력 중심점을 압력중심점 이동 궤적에 추가하여 보행 패턴을 분석하는 단계를 포함한다. 여기서, 상기 다수의 FSR 센서의 출력값에서 오류인 섬(Island)을 제거하는 단계를 더 포함할 수 있다.
COG, COP, 보행 패턴, FSR, 압력 국부 영역
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