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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020140126630A
公开(公告)日：2014-10-31
申请号：KR1020130045041
申请日：2013-04-23
Applicant: 한국전자통신연구원 , 가톨릭대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F3/013 , G06F1/3231 , G06K9/00597 , Y02D10/173
Abstract: 본 발명은 이동 단말기를 이용한 사용자 응시점 추적 방법 및 그 장치에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 이동 단말기의 디스플레이를 응시하는 사용자의 응시점을 추적하는 방법에 있어서, 상기 이동 단말기에 장착된 카메라로부터 사용자의 눈 영역을 검출하고 상기 눈 영역에 대한 기준점들을 선택하는 단계와, 상기 기준점들로부터 얻어진 관심영역에 대응하는 눈동자를 검출하는 단계와, 상기 디스플레이의 각 모서리에 대응하는 상기 눈동자의 응시점에 대한 촬상 영상을 이용하여 상기 눈 영역에 대한 제1 가상 그리드를 생성하고, 상기 제1 가상 그리드와 동일한 분할 영역들을 갖는 제2 가상 그리드를 상기 디스플레이에 생성하는 단계와, 상기 제1 가상 그리드 내에서 상기 눈동자의 위치에 대응하는 상기 제2 가상 그리드 영역 내에 상기 눈동자의 위치를 매핑하는 단계를 포함하는 이동 단말기를 이용한 사용자 응시점 추적 방법을 제공한다.
상기 이동 단말기를 이용한 사용자 응시점 추적 방법 및 그 장치에 따르면, 이동 단말기에 장착된 카메라를 이용하여 사용자의 응시점을 추적할 수 있으며 가상 그리드를 사용하여 그리드 간의 1:1 매핑을 통해 직관적으로 응시 위치를 추적할 수 있는 이점이 있다.Abstract translation: 本发明涉及使用移动终端跟踪用户注视点的方法和装置。 根据本发明，用于跟踪在移动终端的显示器上的用户的注视点的方法包括以下步骤：通过安装在移动终端中的摄像机检测用户眼睛区域，并选择参考点 眼区; 检测对应于从参考点获取的关注区域的瞳孔; 使用拍摄图像生成用于眼睛区域的第一虚拟网格，用于对应于显示器的每个角落的瞳孔的注视点，并且生成与显示器上的第一虚拟网格相同地分裂的第二虚拟网格; 以及映射与第一虚拟网格中的瞳孔位置对应的第二虚拟网格区域中的瞳孔位置。 根据使用移动终端跟踪用户注视点的方法和装置，可以使用安装在移动终端中的摄像机跟踪用户注视点，并且可以通过在网格之间进行一对一的映射来直观地跟踪注视位置 使用虚拟网格。
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公开(公告)号：KR101855168B1
公开(公告)日：2018-05-10
申请号：KR1020160154027
申请日：2016-11-18
Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단
Abstract: 본발명은딥러닝기반의감성분류장치및 그방법에관한것이다. 본발명에따르면, 감성분류장치를이용한감성분류방법에있어서, 복수의감성각각을대상으로상기감성에대응하는시각자극이미지를설정시간동안피험자에게노출시켜동공크기변화데이터를획득하는단계와, 상기설정시간동안획득된상기동공크기변화데이터를기 설정된제1 시간간격을기초로복수의구간으로구분하는단계와, 상기구간의데이터를시간및 주파수에따른동공크기변화를나타낸스펙트로그램(spectrogram) 형태로변환하여상기복수의구간에대응하는복수의스펙트로그램을생성하는단계, 및상기복수의감성별로상기감성에대응하는상기복수의스펙트로그램을시계열데이터분석이가능한순환형신경망(RNN;Recurrent Neural Network)에입력시켜상기감성을학습시킴에따라사용자의동공변화에기초한감성분류모델을구축하는단계를포함하는딥러닝기반의감성분류방법을제공한다. 본발명에의하면, 감성자극에대응하는사용자의동공변화를딥러닝기술을통해시계열분석한결과를이용하여동공변화에기초한신뢰성있는감성분류모델을제공할수 있음은물론, 사용자의동공변화를관측하는것만으로현재사용자의감성상태를빠르고정확하게분석하고예측할수 있는이점이있다.
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公开(公告)号：KR101955293B1
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：KR1020170173217
申请日：2017-12-15
Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단
IPC: A61B5/00
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公开(公告)号：KR101734845B1
公开(公告)日：2017-05-15
申请号：KR1020150159676
申请日：2015-11-13
Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단
Abstract: 본발명은시각분석을이용하는감정분류장치및 그방법에관한것이다. 본발명에따른감정분류방법에따르면, 감정분류장치를이용한감정분류방법에있어서, 각기다른감정에대응하는복수의자극화면들을포함하는영상을대상자에게제공하고, 상기영상이제공되는동안상기대상자의눈 동작을측정하는단계, 상기측정된눈 동작을분석하여상기대상자의눈의개폐시간, 동공크기변화율및 응시위치를포함하는눈 특징데이터를생성하는단계, 그리고상기눈 특징데이터의단위를통합하기위한데이터평균화를수행하고, 상기평균화된눈 특징데이터를차원축으로하는 3차원감정모델을생성하는단계를포함한다. 이와같이본 발명에따르면, 3 종류의눈 특징데이터를분석하여사용자의감정을분류하므로종래의 2차원감정모델에비해다양한감정을분류할수 있으며, 감정분석의정밀도가높일수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种使用视觉分析的情感分类装置及其方法。 根据情感分类方法根据本发明的目标的人，而在情绪分类方法使用情绪分类装置，每一个都提供一个图像，其包括多个磁极屏幕对应于不同的情感给受试者，并提供所述图像 用于测量眼操作，所述方法包括：分析所测得的眼操作生成眼部特征数据包括打开和关闭时间，瞳孔大小的变化，并采取被检眼的位置，和眼睛的特征数据的集成单元 并且使用平均的眼睛特征数据作为维度轴来生成三维情感模型。 以这种方式，根据本发明，由于用户的情绪的通过分析三种类型的眼部特征的数据，并且它可以分类各种情绪与常规二维感情模式相比的分类，可以提高情感分析的准确度。
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公开(公告)号：KR101601564B1
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：KR1020140194188
申请日：2014-12-30
Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/00 , G06T2207/30201
Abstract: 본발명은얼굴의원형블록화를이용한얼굴검출방법및 그장치에관한것이다. 본발명에따르면, 입력영상의해상도를변화시켜서복수의피라미드영상을획득하는단계와, 상기피라미드영상에대해기 설정된해상도크기를가지는윈도우를임의픽셀간격으로이동시키면서복수의윈도우영상을획득하는단계와, 상기윈도우영상을원형의내부영역및 외부영역으로구분하는단계와, 상기내부영역및 외부영역을각각사각형의제1 및제2 영역으로변환하는단계와, 상기제1 및제2 영역에대해각각슬라이딩윈도우를하면서국부이진패턴연산을수행하여상기제1 및제2 영역에대응하는제1 및제2 히스토그램을생성하는단계, 및상기윈도우영상별로생성한상기제1 및제2 히스토그램의결과를, 훈련영상에대해기 획득한히스토그램데이터와비교하여상기윈도우영상중에서얼굴이포함된윈도우영상을식별하는단계를포함하는얼굴검출방법을제공한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种通过使用脸部圆形阻挡来检测脸部的方法及其装置。 根据本发明，用于检测脸部的方法包括以下步骤：通过改变输入图像的分辨率来获取多个金字塔图像; 在随机像素间隔相对于金字塔图像移动具有预定分辨率尺寸的窗口的同时获取多个窗口图像; 将窗口图像分割成圆形的内部和外部区域; 将内部和外部区域分别转换成矩形的第一和第二区域; 通过在所述第一和第二区域中的每一个上执行滑动窗口的同时执行局部二进制图案计算来产生与所述第一和第二区域相对应的第一和第二直方图; 以及通过将针对每个窗口图像生成的第一和第二直方图的结果与预先相对于训练图像获取的直方图数据进行比较来识别包含窗口图像中的面部的窗口图像。
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