Abstract:
본 발명의 일 실시예에 따른 쿼드 트리 구조를 이용하는 영상 복호화 방법은 부호화 단위에서 통합 코드 블록 플래그 정보를 복호화 하는 단계와; 상기 통합 코드 블록 플래그 정보와 변환 단위의 크기 정보를 기초로 분할 정보 플래그를 복호화 하는 단계와; 상기 분할 정보 플래그를 기초로 상기 변환 단위가 추가로 분할되지 않는 경우 상기 변환 단위의 코드 블록 플래그 정보를 복호화 하는 단계를 포함하고, 상기 분할 정보 플래그를 복호화 하는 단계는 상기 변환 단위의 변환 계수가 존재하지 않는 경우, 상기 분할 정보 플래그를 복호화 하지 않을 수 있다. 따라서, 부/복호화 효율을 높이고 복잡도를 감소시킬 수 있다.
Abstract:
본 발명의 일 실시예에 따른 쿼드 트리 구조를 이용하는 영상 복호화 방법은 부호화 단위에서 통합 코드 블록 플래그 정보를 복호화 하는 단계와; 상기 통합 코드 블록 플래그 정보와 변환 단위의 크기 정보를 기초로 분할 정보 플래그를 복호화 하는 단계와; 상기 분할 정보 플래그를 기초로 상기 변환 단위가 추가로 분할되지 않는 경우 상기 변환 단위의 코드 블록 플래그 정보를 복호화 하는 단계를 포함하고, 상기 분할 정보 플래그를 복호화 하는 단계는 상기 변환 단위의 변환 계수가 존재하지 않는 경우, 상기 분할 정보 플래그를 복호화 하지 않을 수 있다. 따라서, 부/복호화 효율을 높이고 복잡도를 감소시킬 수 있다.
Abstract:
두개의 후보 화면 내 예측 모드를 이용한 화면 내 예측 모드의 부/복호화 방법 및 이러한 방법을 사용하는 장치가 개시되어있다. 화면 내 예측 모드 복호화 방법은 1 비트 정보를 기초로 현재 예측 단위의 화면 내 예측 모드가 제1 후보 화면 내 예측 모드 또는 제2 후보 화면 내 예측 모드와 동일한지 여부를 판단하는 단계와 현재 예측 단위의 화면 내 예측 모드가 제1 후보 화면 내 예측 모드 또는 제2 후보 화면 내 예측 모드 중 적어도 하나와 동일한 경우, 추가의 1 비트 정보를 기초로 상기 현재 예측 단위의 화면 내 예측 모드가 상기 제1 후보 화면 내 예측 모드와 상기 제2 후보 화면 내 예측 모드 중 어떠한 후보 화면 내 예측 모드와 동일한지 여부를 판단하여 현재 예측 단위의 화면 내 예측 모드를 복호화하는 단계를 포함할 수 있다. 따라서, 부/복호화 효율을 높이고 복잡도를 감소시킬 수 있다.
Abstract:
심층신경망 기반의 영상 변환장치 및 방법을 개시한다. 동일한 피사체를 대상으로 서로 다른 장비가 획득한 영상에 대하여, 영상 간의 축척, 회전 및 변위(displacement)를 보정하여 영상을 서로 정렬(alignment)시키는 전처리과정을 심층신경망에 기반하는 변환 모델의 학습에 이용함으로써, 복잡도가 감소한 변환 모델에 기반하여 블러(blur)가 감소된 영상의 추정이 가능한 영상 변환장치 및 방법을 제공하는 데 목적이 있다.
Abstract:
실시예들에 따른 영상 복호화 방법 및 복호화 장치는 비디오 시그널을 위한 비트스트림을 수신하고, 비트스트림에 포함된 시그널링 정보를 기반으로 복호화를 수행한다. 실시예들에 따른 영성 부호화 방법 및 부호화 장치는 비디오 시그널울 부호화하고 부호화된 비디오 시그널 및 시그널링 정보를 포함하는 비트스트림을 전송한다.
Abstract:
심층신경망 기반의 영상 변환장치 및 방법을 개시한다. 동일한 피사체를 대상으로 서로 다른 장비가 획득한 영상에 대하여, 영상 간의 축척, 회전 및 변위(displacement)를 보정하여 영상을 서로 정렬(alignment)시키는 전처리과정을 심층신경망에 기반하는 변환 모델의 학습에 이용함으로써, 복잡도가 감소한 변환 모델에 기반하여 블러(blur)가 감소된 영상의 추정이 가능한 영상 변환장치 및 방법을 제공하는 데 목적이 있다.
Abstract:
원 영상과 상기 원 영상에 대한 예측 영상 간의 차이를 나타내는 차분 영상 블록 내에 존재하는 경계선을 기초로 상기 차분 영상 블록을 제1 영역과 제2 영역으로 분리하는 신호 분리기; 상기 제1 영역에 대하여 이산 여현 변환(Discrete Cosine Transform: DCT)을 이용하여 변환 부호화를 수행하는 변환 부호화부; 상기 변환 부호화부의 출력을 주파수 영역에서 양자화하는 양자화부; 상기 제2 영역을 공간 영역에서 양자화하는 공간 영역 양자화부; 및 상기 양자화부 및 상기 공간 영역 양자화부의 출력을 이용하여 엔트로피 부호화를 수행하는 엔트로피 부호화부를 포함하는 동영상 부호화 장치가 제공된다.
Abstract:
본 발명은 영상 변환 장치 및 그 영상 변환 방법에 관한 것이다. 개시된 영상 변환 방법은 저해상도 영상을 분할하여 N(단, N은 2이상의 자연수)개의 화소를 가지는 복수의 저해상도 영상 패치를 생성하는 단계와, 복수의 저해상도 영상 패치를 복수의 영상 카테고리로 분류하는 단계와, 복수의 저해상도 영상 패치를 기 저장된 복수의 변환 매트릭스 중에서 영상 카테고리별로 대응하는 변환 커널을 이용해 변환하여, N보다 적은 L(단, L은 자연수)개의 화소를 가지는 복수의 고해상도 영상 패치를 생성하는 단계와, 복수의 고해상도 영상 패치를 배열하여 상기 고해상도 영상을 생성하는 단계를 포함한다. 본 발명의 실시예에 의하면, 종래 기술과 비교할 때에 연산량이 줄어들며, 이 때문에 저복잡도 하드웨어로 구현할 수 있다. 그리고, 영상 신호의 특성 정보와 무관하게 고화질의 고해상도 영상을 생성할 수 있다.
Abstract:
본 발명은 비디오 부호화에서 분할 블록 부호화 방법 및 비디오 복호화에서 분할 블록 복호화 방법에 관한 것으로서, 입력화면을 부호화 단위 블록으로 분할하고, 상기 부호화 단위 블록을 하위 블록으로 분할하고, 상기 하위 블록을 화면내 예측 부호화 또는 화면간 예측 부호화 중에서 하나 이상을 선택적으로 사용하여 부호화한다. 또한 상기 부호화 방법의 역과정을 통해 복호화 과정을 수행할 수 있다. 본 발명은 비디오 부호화에서 부호화 단위 블록 화소값을 부호화함에 있어서, 부호화 모드 선택의 유연성이 증대되어 부호화 효율이 증가 되는 효과가 있다.
Abstract:
비디오 처리 방법 및 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 비디오 처리 방법은, 복수의 시간적 부분(temporal portions)들을 포함하는 비디오를 수신하는 단계와, 상기 비디오 전체를 처리하기 위한 제1 뉴럴 네트워크에 대응하는 제1 모델 파라미터를 수신하는 단계와, 상기 복수의 시간적 부분들 각각을 처리하기 위한 복수의 제2 뉴럴 네트워크들에 대응하는 복수의 제2 모델 파라미터들 각각과 상기 제1 모델 파라미터 간의 잔차들(residues)을 수신하는 단계와, 상기 잔차들(residues)에 기초하여 상기 비디오에 초해상화, 역톤매핑, 톤매핑, 프레임 보간, 움직임 흐림 제거, 디노이징 및 압축 왜곡 제거 중에서 적어도 하나를 수행하는 단계를 포함한다.