Abstract:
저 밀도 패리티 검사 코드(Low Density Parity Check Code, LDPC)의 부호화 장치 및 그 방법이 개시된다. 저 밀도 패리티 검사 코드의 부호화 장치는 패리티 비트를 행렬 원소로 하는 패리티 서브 행렬(sub matrix)을 포함하는 패리티 검사 행렬을 생성하는 패리티 검사 행렬 생성부, 상기 패리티 서브 행렬의 상기 행렬 원소 중에서 적어도 하나의 행렬 원소에 대하여 천공을 수행하는 천공부, 및 상기 천공이 수행된 패리티 검사 행렬을 이용하여 사용자로부터 입력되는 정보어(information code)를 부호화하는 부호화부를 포함하고 상기 패리티 서브 행렬은 E 2 RC(Efficiently Encodable Rate compatible) 구조를 가지는 복수 개의 제1 블록 행렬을 포함한다. LDPC, E2RC, 오류 마루, 패리티 검사 행렬, 천공
Abstract:
PURPOSE: An apparatus and a method for encoding a low density parity check code are provided to generate a low density parity code having a low error by performing encoding of the low density parity code. CONSTITUTION: A parity check matrix generating part(310) generates a parity check matrix including a parity sub matrix. The parity check matrix includes a matrix element which is a message bit and a matrix element which is a parity bit. A puncturing part(320) performs puncturing about at least one matrix element among matrix element of a parity sub matrix. The puncturing part performs puncturing about at least one matrix element among matrix element of a first block matrix according to a puncturing order. The puncturing part punctures the matrix element of the first block matrix based on a matrix size of the first block matrix in a puncturing process. An encoding part(330) encodes an information word inputted from user by using the parity check matrix.
Abstract:
비정규 LDPC 부호를 여러 개의 계층으로 분류하고, 분류된 각 계층에 대하여 순차적으로 신뢰 전파 복호화를 수행하기 위하여, 가변 절편들을 최적화되도록 분류하는 방법 및 장치가 제공된다. 비정규 LDPC 부호의 신뢰 전파 복호화 방법은, 비정규 LDPC 부호의 패리티 검사 행렬 H 로부터 가변 절편 및 검사 절편 각각의 차수를 연산하는 차수 연산 단계, 높은 차수를 가지는 가변 절편에 우선 순위를 부여하면서 동일한 그룹 내에 포함되는 가변 절편들의 차수의 합이 유사하도록 가변 절편들을 그루핑하여 하나 이상의 그룹을 형성하는 그룹 분류 단계, 그룹들 중 더 높은 차수의 가변 절편을 포함하는 그룹에 우선 순위를 부여하면서 신뢰 전파 복호화를 수행하는 신뢰 전파 복호화 단계, 최대 반복 횟수에 도달하거나 패리티 검사를 만족하는지 판단하는 단계, 및 최대 반복 횟수에 도달하지 못하고 패리티 검사를 만족시키지 못할 경우 신뢰 전파 복호화 단계로 복귀하는 반복 단계를 포함한다. 본 발명에 의하여 추가적인 복잡도가 없이 반복 복호화 횟수가 감소될 수 있다. 비정규 LDPC 부호(irregular LDPC code), 계층적 신뢰 전파 복호화(Layered Belief Propagation Decoding)
Abstract:
PURPOSE: An apparatus and a method for decoding for a non binary low density parity check decoding are provided to reduce the deterioration of performance by using a new message structure of an EMS(Extended Min-Sum) decoding algorithm. CONSTITUTION: A demodulator(610) demodulates a signal received from a channel and generates LLR value. A decoder(620) selects an LLR of a certain value which is high from generated LLR values. The decodes calculates the difference between highest LLR value and a rest LLR value, uses a message vector, and performs LDPC decoding.
Abstract:
본 발명은 분산 검출 시스템에서 다수의 센서가 검출한 정보를 송신단의 신호처리 기술을 이용해 융합 센터(Fusion Center)에 기밀하게 전달하는 센서 정보 송신 방법 및 장치에 관한 것으로, 본 발명의 일 실시 예에 따른 센서 정보 송신 방법은 센서의 전송신호 설계만으로 완벽 보안을 유지할 수 있기 때문에 기존 암호학 기반 보안 시스템에 비해 낮은 복잡도를 갖는 새로운 보안 시스템을 구성할 수 있을 뿐만 아니라 저전력 및 경량화 기술을 요구하는 무선 센서 네트워크와 같은 분야에 적절한 기술로 활용될 수 있다.
Abstract:
PURPOSE: A sensor information transmission method and an apparatus thereof are provided to minimize information leakage while excluding a cryptology technology. CONSTITUTION: A quantization unit quantizes a value measured in each sensor(301). A mode selecting unit compares a pilot signal from a legality fusion center with a predetermined threshold value. The mode selecting unit selects an operation mode of the sensor(303). A transmitting unit transmits the quantized value to the legality fusion center through a normalized orthonormal signal(307).
Abstract:
PURPOSE: A decoding method and an apparatus for layered belief propagation and a medium thereof are provided to reduce the number of times being decoded without increasing decoding complexity by determining the number of a variable intercept and establishing an optimal decoding group based on the distribution of the number of a variable intercept. CONSTITUTION: Each number of a variable intercept and a check intercept are calculated from the parity check matrix H of a irregular LDPC(Low Density Parity Check) code(S310). The variable intercept with a high number has a top priority. Variable intercepts are grouped so that the sum of the number of variable intercepts included within the same group becomes similar and one or more groups are formed(S340). Top priority is given to the group including higher number of a variable intercept among groups and the decoding of belief propagation is performed(S360). Whether the group arrives a maximum iteration number or a parity check is satisfied or not is determined(S370).