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公开(公告)号：KR100864859B1
公开(公告)日：2008-10-23
申请号：KR1020070061715
申请日：2007-06-22
Applicant: 한국전자통신연구원 , 한양대학교 산학협력단
IPC: H04N13/00 , H04N19/146
Abstract: 1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야
본 발명은 적응적 비트율 제어 장치 및 그 방법과, 그를 이용한 3차원 입체 영상 부호화 시스템에 관한 것임.
2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제
본 발명은 영상 부호화 장치로부터 출력되는 좌/우 영상 간의 화질 차이가 기준값 이내로 유지되도록, 그 좌/우 영상에 대한 부호화 비트율을 적응적으로 제어함으로써, 일정한 화질 차이를 갖는 좌/우 영상으로 부호화할 수 있게 하는, 적응적 비트율 제어 장치 및 그 방법과, 그를 이용한 3차원 입체 영상 부호화 시스템을 제공하는데 그 목적이 있음.
3. 발명의 해결방법의 요지
본 발명은, 적응적 비트율 제어 장치에 있어서, 영상 부호화 장치로부터 출력되는 좌 영상과 우 영상 간의 화질 차이를 측정하기 위한 화질 측정 수단; 및 상기 측정된 화질 차이가 소정의 기준값 이내로 유지되도록 상기 좌/우 영상 중 적어도 어느 하나의 영상에 대한 새로운 부호화 비트율을 생성하고, 상기 생성된 부호화 비트율을 이용하여 상기 영상 부호화 장치에서의 해당 영상에 대한 부호화 비트율을 제어하기 위한 비트율 제어 수단을 포함함.
4. 발명의 중요한 용도
본 발명은 3차원 입체 영상 부호화 등에 이용됨.
3차원 입체 영상, 영상 부호화, 객관적 화질 차, 비트율 제어, 양자화 파라미터, 경계선 에지-
公开(公告)号：KR1020080050953A
公开(公告)日：2008-06-10
申请号：KR1020070061715
申请日：2007-06-22
Applicant: 한국전자통신연구원 , 한양대학교 산학협력단
IPC: H04N13/00 , H04N19/146
Abstract: An apparatus and a method for adaptively controlling a bit rate and a 3D(Three-dimensional) stereo-scopic image coding system using the same are provided to code an image with a large complexity of an edge of a boundary line, thereby reducing degradation of picture quality due to the edge of the boundary line. A picture quality measurement unit(331) measures the difference of picture quality between a left image and a right image outputted from an image coding device(32). A bit rate controlling unit controls a coding bit rate of the left and right images in the image coding device such that the measured picture quality difference is maintained within a certain reference value. The bit rate controlling unit includes a bit rate generating unit(332) for generating a new coding bit rate of the left and right images by using the measured picture quality difference such that the measured picture quality difference is maintained within the certain reference value, and the first and second bit rate converting units(333,334) for converting the new coding bit rate into quantization parameter and transferring the same to the image coding device.
Abstract translation: 提供了一种用于自适应地控制比特率的装置和方法以及使用其的3D（三维）立体立体图像编码系统，以对边界线边缘的复杂度较大的图像进行编码，由此降低 画面质量由于边界的边缘线。 图像质量测量单元（331）测量从图像编码装置（32）输出的左图像和右图像之间的图像质量的差异。 比特率控制单元控制图像编码装置中的左图像和右图像的编码比特率，使得所测量的图像质量差保持在特定参考值内。 比特率控制单元包括：比特率生成单元，用于通过使用所测量的图像质量差来生成左右图像的新编码比特率，使得所测量的图像质量差保持在特定参考值内;以及 用于将新的编码比特率转换为量化参数并将其传送到图像编码装置的第一和第二比特率转换单元（333,334）。
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公开(公告)号：KR101428364B1
公开(公告)日：2014-08-18
申请号：KR1020130017038
申请日：2013-02-18
Applicant: 한양대학교 산학협력단
CPC classification number: H04N13/133 , H04N13/211
Abstract: Provided are a method for processing a stereoscopic image using singular value decomposition (SVD) and an apparatus using the same. The method for processing a stereoscopic image comprises the steps of calculating a singular value for each of two images of different viewpoints forming a stereoscopic image by performing SVD for each of the two images; creating an average histogram equalization image by performing histogram equalization for the stereoscopic image; calculating a singular value for the histogram equalization image by performing SVD for the histogram equalization image, and calculating a singular value for control using the singular value for the histogram equalization image; and processing the two images using the singular value for each of the two images and the singular value for control. Further, contrast enhancement and noise removal can be simultaneously performed by applying parameters for noise removal.
Abstract translation: 提供了一种使用奇异值分解（SVD）处理立体图像的方法和使用其的装置。 用于处理立体图像的方法包括以下步骤：通过对两个图像中的每一个执行SVD，来计算形成立体图像的不同视点的两个图像中的每一个的奇异值; 通过对立体图像执行直方图均衡来创建平均直方图均衡图像; 通过对直方图均衡图像执行SVD计算直方图均衡图像的奇异值，并且使用奇异值计算用于直方图均衡图像的控制的奇异值; 并且使用用于两个图像中的每一个的奇异值和用于控制的奇异值来处理两个图像。 此外，可以通过应用用于噪声去除的参数来同时执行对比度增强和噪声去除。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101514152B1
公开(公告)日：2015-04-21
申请号：KR1020130146256
申请日：2013-11-28
Applicant: 한양대학교 산학협력단
CPC classification number: H04N5/217 , G06T2207/20172
Abstract: 특이값분해를이용한대비향상을통하여화질을개선하는방법및 장치에관한기술을제공한다. 특이값분해를이용한화질개선방법은, 입력영상에대한특이값분해(SVD: Singular Value Decomposition)를수행하여제1 특이값을산출하는단계와, 입력영상을히스토그램평활화(histogram equalization)한히스토그램평활영상에대한특이값분해를수행하여제2 특이값을산출하는단계와, 제1 특이값, 제2 특이값및 특징기반파라미터를이용하여조절가능특이값을산출하는단계와, 조절가능특이값을특이값으로하여대비강화영상을생성하는단계를포함한다. 특이값을조절함으로써다양한밝기의저-대비영상에대한대비강화를수행함과동시에노이즈도제거할수 있는장점이있다.
Abstract translation: 本发明提供一种通过使用奇异值分解（SVD）增加对比度来提高图像质量的方法和装置。 该方法包括以下步骤：通过在输入图像上执行SDV来计算第一奇异值; 通过在从输入图像获得的直方图均衡图像上执行SDV来计算第二奇异值; 通过使用第一奇异值，第二奇异值和基于特征的参数来计算可调整奇异值; 并且通过使用可调奇异值作为奇异值来产生具有增加的对比度的图像。 通过调整奇异值，可以增加具有各种亮度的图像的低对比度，同时可以消除噪声。
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公开(公告)号：KR100978596B1
公开(公告)日：2010-08-27
申请号：KR1020080042133
申请日：2008-05-07
Applicant: 한양대학교 산학협력단 , 중앙대학교 산학협력단
IPC: H04N19/573 , H04N19/105
Abstract: 본 발명은 여러 개의 참조프레임을 전부 탐색하는 대신에, 다중 참조프레임에 대한 탐색 과정을 신속히 종결하기 위한 척도를 결정한다. 본 발명의 실시예에 의하면, 움직임 벡터 비용함수값 및 참조프레임 비용함수값의 합으로 정의된 참조프레임 적절값, H
(i) 을 기준으로 최적의 참조프레임을 선택하고, 조기에 움직임 벡터 탐색을 중지하여, 복수의 참조프레임을 모두 탐색하여 선택하는 과정에 가까운 화질 및 비트율을 유지할 수 있는 반면, 복잡도를 감소시켜 실질적으로 움직임 추정 시간을 단축시키는 효과가 있다.
다중 참조프레임, 비트량, 화질, 움직임 벡터 탐색, 움직임 벡터 비용함수, 참조프레임 비용함수-
公开(公告)号：KR1020090069461A
公开(公告)日：2009-07-01
申请号：KR1020070137134
申请日：2007-12-26
Applicant: 한양대학교 산학협력단 , 중앙대학교 산학협력단
IPC: H04N19/40 , H04N19/103 , H04N19/51
CPC classification number: H04N19/61 , H04N19/122 , H04N19/139 , H04N19/176
Abstract: A procedure for transcoding an MPEG-2 main profile into an H.264/AVC baseline profile is provided to reduce the calculation complexity while minimizing the deterioration of image quality by using a selection method based on the complexity of the reference region and the selection of the adaptive search region. A predictive motion vector for a current macro block is obtained by using a motion vector in an MPEG-2 main profile(S11), and a search range in a reference frame is determined by using a prediction motion vector(S12). A block mode of the current macro block is determined by using the block mode information of the macro blocks included in the search range(S13).
Abstract translation: 提供了将MPEG-2主配置文件转码为H.264 / AVC基线配置文件的过程，以通过使用基于参考区域的复杂度的选择方法来减少计算复杂性，同时最小化图像质量的劣化 自适应搜索区域。 通过使用MPEG-2主配置文件（S11）中的运动矢量来获得当前宏块的预测运动矢量，并且通过使用预测运动矢量来确定参考帧中的搜索范围（S12）。 通过使用包括在搜索范围中的宏块的块模式信息来确定当前宏块的块模式（S13）。
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公开(公告)号：KR100929607B1
公开(公告)日：2009-12-03
申请号：KR1020070137134
申请日：2007-12-26
Applicant: 한양대학교 산학협력단 , 중앙대학교 산학협력단
IPC: H04N19/40 , H04N19/103 , H04N19/51
Abstract: A procedure for transcoding an MPEG-2 main profile into an H.264/AVC baseline profile is provided to reduce the calculation complexity while minimizing the deterioration of image quality by using a selection method based on the complexity of the reference region and the selection of the adaptive search region. A predictive motion vector for a current macro block is obtained by using a motion vector in an MPEG-2 main profile(S11), and a search range in a reference frame is determined by using a prediction motion vector(S12). A block mode of the current macro block is determined by using the block mode information of the macro blocks included in the search range(S13).
Abstract translation: 提供了用于将MPEG-2主要简档代码转换成H.264 / AVC基线简档的过程，以通过使用基于参考区域的复杂性的选择方法来最小化图像质量的恶化，并且选择 自适应搜索区域。 通过使用MPEG-2主轮廓中的运动矢量来获得当前宏块的预测运动矢量（S11），并且通过使用预测运动矢量来确定参考帧中的搜索范围（S12）。 通过使用包括在搜索范围中的宏块的块模式信息来确定当前宏块的块模式（S13）。
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公开(公告)号：KR1020090116281A
公开(公告)日：2009-11-11
申请号：KR1020080042133
申请日：2008-05-07
Applicant: 한양대학교 산학협력단 , 중앙대학교 산학협력단
IPC: H04N19/573 , H04N19/105
CPC classification number: H04N19/573 , H04N19/105
Abstract: PURPOSE: A motion estimating method by a fast multiple reference frame selection procedure is provided to improve a motion estimating time while maintaining image quality and a bit rate. CONSTITUTION: A motion estimating method by a plurality of reference frames comprises the following steps. The optimum reference frame is selected among candidate reference frames using a reference frame suitable value(S12). The reference frame suitable value is the sum of a motion vector cost function value and a reference frame cost function value about respective reference frames. A motion vector about a current block is obtained from the optimum reference frame.
Abstract translation: 目的：提供快速多参考帧选择过程的运动估计方法，以便在保持图像质量和比特率的同时改善运动估计时间。 构成：多个参考帧的运动估计方法包括以下步骤。 使用参考帧适合值在候选参考帧中选择最佳参考帧（S12）。 参考帧适合值是关于各个参考帧的运动矢量成本函数值和参考帧成本函数值的和。 从最佳参考帧获得关于当前块的运动矢量。
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