온톨로지 기반의 상황정보 관리방법
    1.
    发明公开
    온톨로지 기반의 상황정보 관리방법 失效
    基于本体的语境管理方法

    公开(公告)号:KR1020070039785A

    公开(公告)日:2007-04-13

    申请号:KR1020050095067

    申请日:2005-10-10

    CPC classification number: G06F17/30734 G06F17/30327

    Abstract: 본 발명은 온톨로지 기반의 상황정보 관리방법에 관한 것으로, 온톨로지 기반의 상위 및 하위레벨 상황정보를 제1 메모리에 저장하고, 상기 상위레벨 상황정보를 제2 메모리에 저장하는 단계와, 상황인지 어플리케이션의 쿼리를 이용하여 쿼리트리를 구성하는 단계와, 미리 정의된 제약속성을 이용하여 쿼리트리를 재구성하는 단계와, 상기 재구성된 쿼리트리에서 센서에 의한 상황정보 쿼리를 제거하는 단계와, 상기 쿼리트리에 남아있는 쿼리를 상기 제1 메모리에 저장된 상위 및 하위레벨 상황정보를 대상으로 비교 검사한 후, 상기 상황인지 어플리케이션의 실행에 필요한 상황정보를 상기 제2 메모리에 저장하는 단계를 포함함으로써, 상황인지 어플리케이션 동작시간에 발생하는 추론의 속도를 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
    온톨로지, 상황정보, 추론엔진, 선인출, 센서, 쿼리트리, 상황인지 어플리케이션, 유비쿼터스

    상황정보 관리 시스템
    2.
    发明授权
    상황정보 관리 시스템 失效
    상황정관리시스

    公开(公告)号:KR100907985B1

    公开(公告)日:2009-07-16

    申请号:KR1020070027580

    申请日:2007-03-21

    Abstract: A contextual information management system and a method thereof are provided to increase the number of state transition events of user behavioral contextual information sensible by a context recognition system at about 2 times more, so that various services can be provided. A contextual information administration unit(100) senses changes of a lot of contextual information from a peripheral environment, and collects, infers, and distributes user behavioral contextual information. A life cycle administration unit(200) receives the inferred user behavioral contextual information, manages a life cycle of the contextual information, and generates an event in accordance with state transition. A context recognition application(300) receives the state transition event, and executes a proper service.

    Abstract translation: 提供了一种上下文信息管理系统及其方法,用于增加由情境识别系统感知的用户行为上下文信息的状态转换事件的数量大约2倍以上,从而可以提供各种服务。 上下文信息管理单元(100)感测来自外围环境的许多上下文信息的变化,并收集,推断和分发用户行为上下文信息。 生命周期管理单元(200)接收推断的用户行为上下文信息,管理上下文信息的生命周期,并根据状态转换生成事件。 上下文识别应用程序(300)接收状态转换事件,并执行适当的服务。

    상황정보 관리 시스템
    3.
    发明公开
    상황정보 관리 시스템 失效
    用于协调多种活动的生物多样性管理系统及其方法

    公开(公告)号:KR1020090000687A

    公开(公告)日:2009-01-08

    申请号:KR1020070027580

    申请日:2007-03-21

    CPC classification number: G06Q10/04 G01C21/3617 G06Q50/10 H04L12/16

    Abstract: A contextual information management system and a method thereof are provided to increase the number of state transition events of user behavioral contextual information sensible by a context recognition system at about 2 times more, so that various services can be provided. A contextual information administration unit(100) senses changes of a lot of contextual information from a peripheral environment, and collects, infers, and distributes user behavioral contextual information. A life cycle administration unit(200) receives the inferred user behavioral contextual information, manages a life cycle of the contextual information, and generates an event in accordance with state transition. A context recognition application(300) receives the state transition event, and executes a proper service.

    Abstract translation: 提供了一种上下文信息管理系统及其方法,用于将上下文识别系统所理解的用户行为上下文信息的状态转换事件的数量增加约2倍,从而可以提供各种服务。 上下文信息管理单元(100)感测来自外围环境的大量上下文信息的变化,并且收集,推测和分发用户行为上下文信息。 生命周期管理单元(200)接收所推断的用户行为上下文信息,管理上下文信息的生命周期,并根据状态转换生成事件。 上下文识别应用(300)接收状态转换事件,并执行适当的服务。

    온톨로지 기반의 상황정보 관리방법
    4.
    发明授权
    온톨로지 기반의 상황정보 관리방법 失效
    基于本体的情境信息管理方法

    公开(公告)号:KR100758404B1

    公开(公告)日:2007-09-14

    申请号:KR1020050095067

    申请日:2005-10-10

    Abstract: 본 발명은 온톨로지 기반의 상황정보 관리방법에 관한 것으로, 온톨로지 기반의 상위 및 하위레벨 상황정보를 제1 메모리에 저장하고, 상기 상위레벨 상황정보를 제2 메모리에 저장하는 단계와, 상황인지 어플리케이션의 쿼리를 이용하여 쿼리트리를 구성하는 단계와, 미리 정의된 제약속성을 이용하여 쿼리트리를 재구성하는 단계와, 상기 재구성된 쿼리트리에서 센서에 의한 상황정보 쿼리를 제거하는 단계와, 상기 쿼리트리에 남아있는 쿼리를 상기 제1 메모리에 저장된 상위 및 하위레벨 상황정보를 대상으로 비교 검사한 후, 상기 상황인지 어플리케이션의 실행에 필요한 상황정보를 상기 제2 메모리에 저장하는 단계를 포함함으로써, 상황인지 어플리케이션 동작시간에 발생하는 추론의 속도를 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
    온톨로지, 상황정보, 추론엔진, 선인출, 센서, 쿼리트리, 상황인지 어플리케이션, 유비쿼터스

    Abstract translation: 本发明涉及一种基于本体的状态信息管理方法,并存储该本体的基础,在所述第一存储器中,并且该应用程序的上和下水平的状态信息,所述步骤和条件,用于存储高级别状态信息发送到第二存储器 使用查询构建查询树;使用预定约束属性重构查询树;由重构的查询树中的传感器移除上下文信息查询; 并且将剩余查询与存储在第一存储器中的较高和较低级别状态信息进行比较,并将执行情境感知应用程序所需的状态信息存储在第二存储器中, 这有一个效果,即在运行时间中发生的推理速度可以得到改善。

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