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公开(公告)号：KR1020050021392A
公开(公告)日：2005-03-07
申请号：KR1020050003877
申请日：2005-01-14
Applicant: 한국정보통신대학교 산학협력단
Abstract: PURPOSE: A method for recognizing a speaker and environment adaptive voice of a small-sized mobile terminal is provided to enable a voice recognition server to perform an operation for speaker or environment adaptation, thereby quickly and exactly carrying out the operation without restrictions on hardware performance. CONSTITUTION: A small-sized mobile terminal continuously monitors a change of a speaker or a peripheral environment(S1). The terminal transmits a non-adaptive voice signal to a voice recognition server(S2). The voice recognition server carries out a speaker or environment adaptive operation by using a compensation technique(S3). The voice recognition server quickly sends conversion parameters for adapting to model parameters to the terminal(S4). When a voice is inputted to the terminal, a highly reliable voice recognition performance is guaranteed(S5,S6).
Abstract translation: 目的：提供一种用于识别小型移动终端的扬声器和环境自适应语音的方法，以使得语音识别服务器能够对扬声器或环境适配执行操作，从而快速准确地执行操作而不限制硬件性能 。 规定：小型移动终端持续监控扬声器或周边环境的变化（S1）。 终端向语音识别服务器发送非自适应语音信号（S2）。 语音识别服务器通过使用补偿技术来执行扬声器或环境自适应操作（S3）。 语音识别服务器快速向终端发送适应模型参数的转换参数（S4）。 当向终端输入语音时，保证了高度可靠的语音识别性能（S5，S6）。
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公开(公告)号：KR100774800B1
公开(公告)日：2007-11-07
申请号：KR1020060085461
申请日：2006-09-06
Applicant: 한국정보통신대학교 산학협력단
IPC: G10L25/93
Abstract: A segment-unit voice/non-voice classification method using a Poisson polling method and an apparatus therefor are provided to classify whether an input signal in a segment interval is a voice or a non-voice accurately and need only a memory of a low calculation quantity and low capacity. A signal input device(100) receives a voice or non-voice signal, and converts the received voice or non-voice signal into a digital signal. A feature extractor(101) classifies the digital signal inputted from the signal input device(100) by a frame unit, and extracts a feature parameter per frame. A score converter(102) receives the feature parameter of the frame unit extracted in the feature extractor(101), compares the received feature parameter with a voice and non-voice pattern, and converts voice or non-voice degree into a score. A score quantizer(103) quantizes the scores obtained in the score converter(102). A voice/non-voice classifier(104) judges whether an input signal is a voice/non-voice per segment on the basis of a Poisson polling method from the score of the frame unit and the quantized scores inputted from the score converter(102) and the score quantizer(103). An output device(105) outputs voice/non-voice information judged in the voice/non-voice classifier(104).
Abstract translation: 提供一种使用泊松轮询方法的分段单元语音/非语音分类方法及其装置，用于分类段间隔中的输入信号是语音还是非语音，并且仅需要低计算的存储器 数量少，容量低。 信号输入装置（100）接收语音或非话音信号，并将接收到的语音或非话音信号转换为数字信号。 特征提取器（101）将从信号输入装置（100）输入的数字信号分类为帧单位，并且提取每帧的特征参数。 分数转换器（102）接收在特征提取器（101）中提取的帧单元的特征参数，将接收的特征参数与语音和非语音模式进行比较，并将语音或非语音程度转换为分数。 得分量化器（103）对得分转换器（102）中获得的得分进行量化。 语音/非语音分类器（104）基于来自帧单位的分数的泊松轮询方法和从分数转换器（102）输入的量化分数来判断输入信号是每个分段的语音/非语音 ）和分数量化器（103）。 输出设备（105）输出在语音/非语音分类器（104）中判断的语音/非语音信息。
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公开(公告)号：KR100676084B1
公开(公告)日：2007-01-31
申请号：KR1020050003877
申请日：2005-01-14
Applicant: 한국정보통신대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 소형 이동 단말기의 음성 인식 방법에 관한 것이다. 소형 이동 단말기의 음성 인식 방법은, 소형의 음성인식기를 내장한 소형 이동 단말기가 화자 또는 환경 변화를 감지하면 주변 환경의 잡음 신호를 수집하거나 화자로부터 정해진 발성을 입력받아 미적응 음성신호로 변환하여 음성인식 서버로 전송하고, 음성인식 서버는 화자 또는 환경 적응 연산을 수행하여 변화된 화자 또는 환경에 적응된 모델 파라미터를 산출하여 단말기로 전송함으로써 소형 이동 단말기는 모델 파라미터를 이용하여 최적의 음성인식 성능을 보장하게 된다.
이와 같이 하면, 화자 적응이나 환경 적응을 위한 연산을 음성인식 서버가 담당하도록 함으로써 하드웨어 성능 제약 없이 빠르고 정확하게 연산을 수행하여 단말기의 음성 인식 성능이나 신뢰도를 향상시킬 수 있다.
소형 이동 단말기, 음성인식기, 음성인식 서버, 화자 또는 환경 적응 연산
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