향상 계층에 대한 스케일러블 코딩 방법 및 장치
    2.
    发明申请
    향상 계층에 대한 스케일러블 코딩 방법 및 장치 审中-公开
    用于增强层的可分级编码的方法和装置

    公开(公告)号:WO2013062175A1

    公开(公告)日:2013-05-02

    申请号:PCT/KR2011/009570

    申请日:2011-12-13

    CPC classification number: H04N19/187 H04N19/119 H04N19/30

    Abstract: 본 발명은 향상 계층에 대한 스케일러블 비디오 코딩 방법 및 장치에 관한 것이다. 부호화 방법은 향상 계층(enhancement layer)의 LCU(Largest Coding Unit)가 기초 계층(base layer)의 LCU보다 계층 간 해상도 차이에 따라 확장된 크기를 가지며 기초 계층과 동일한 블록 구조를 가지도록 설정되는 확장 블록 모드의 사용 여부를 결정하는 단계; 및 결정된 확장 블록 모드의 사용 여부를 시그널링하는 단계를 포함한다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种用于增强层的可伸缩编码的方法和装置。 编码方法包括根据层之间的定义的差异,确定是否使用扩展块模式,其中增强层的最大编码单元(LCU)具有比基层更大的扩展尺寸,并具有 与基层相同的块结构; 并发出是否使用确定的扩展块模式。

    적응적 루프 필터 적용 방법 및 그를 이용한 스케일러블 비디오 부호화 장치
    3.
    发明公开
    적응적 루프 필터 적용 방법 및 그를 이용한 스케일러블 비디오 부호화 장치 审中-实审
    应用自适应环路滤波器和可扩展视频编码设备的方法

    公开(公告)号:KR1020160031061A

    公开(公告)日:2016-03-22

    申请号:KR1020110131077

    申请日:2011-12-08

    CPC classification number: H04N19/80 H04N19/187 H04N19/30

    Abstract: 본발명은스케일러블비디오코딩에사용되는적응적루프필터를적용하는방법에관한것이다. 그방법은기초계층에대해수행될 ALF 방식을결정하는단계; 상기결정된방식에따라상기기초계층에대한필터링을수행하는단계; 및상기기초계층에대해결정된 ALF 방식을이용하여향상계층에대한필터링을수행하는단계를포함한다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种应用可伸缩视频编码中使用的自适应环路滤波器(ALF)的方法。 该方法包括以下步骤:确定要对基层执行的ALF模式; 根据确定的模式对基层进行滤波; 以及通过使用为基本层确定的ALF模式来过滤增强层。 因此,该方法可以提高编码/解码效率。

    예측 움직임 벡터 유도 방법 및 이러한 방법을 사용하는 장치
    5.
    发明授权
    예측 움직임 벡터 유도 방법 및 이러한 방법을 사용하는 장치 有权
    运动矢量预测方法和使用该方法的装置

    公开(公告)号:KR101419012B1

    公开(公告)日:2014-07-14

    申请号:KR1020130105559

    申请日:2013-09-03

    Abstract: 본 발명의 영상 부호화 장치는 후보 예측 움직임 벡터 리스트에 포함된 후보 예측 움직임 벡터 중 예측 대상 블록에 대한 화면 간 예측을 수행하기 위해 사용되는 예측 움직임 벡터에 대한 정보를 부호화하는 엔트로피 부호화부, 및 상기 예측 대상 블록의 주변 예측 블록으로부터 복수개의 공간적 후보 예측 움직임 벡터 관련 정보를 결정하고 상기 복수개의 공간적 후보 예측 움직임 벡터 관련 정보를 기초로 시간적 후보 예측 움직임 벡터 관련 정보를 결정하여 상기 후보 예측 움직임 벡터 리스트를 생성하는 예측부를 포함할 수 있다. 따라서, 최적의 예측 움직임 벡터를 유도시 발생하는 복잡도를 줄이고 부호화 효율을 높일 수 있다.

    Abstract translation: 公开了一种用于诱导预测运动矢量的方法及其使用方法。 图像解码方法可以包括:从预测的目标块的周边预测块确定与多个空间候选预测运动矢量相关的信息的步骤; 以及基于与多个空间候选预测运动矢量相关的信息来确定与时间候选预测运动矢量有关的信息的步骤。 因此,本发明可以降低复杂度并且可以在诱导最佳预测运动矢量时提高编码效率。

    예측 움직임 벡터 유도 방법 및 이러한 방법을 사용하는 장치
    6.
    发明公开
    예측 움직임 벡터 유도 방법 및 이러한 방법을 사용하는 장치 审中-实审
    运动矢量预测方法和使用该方法的装置

    公开(公告)号:KR1020130111501A

    公开(公告)日:2013-10-10

    申请号:KR1020130105561

    申请日:2013-09-03

    Abstract: PURPOSE: Video encoding and decoding efficiency is increased. CONSTITUTION: A plurality of spacious candidate prediction moving vector-related information is determined from an around prediction block of a prediction object block. Time candidate prediction moving vector-related information is determined based on the plurality of spacious candidate prediction moving vector-related information. A candidate prediction moving vector list is formed based on the time candidate prediction moving vector-related information and the spacious candidate prediction moving vector-related information. A moving vector is determined based on final prediction moving vector index information among candidate prediction moving vector list. [Reference numerals] (111) Motion prediction unit; (112) Motion compensation unit; (120) Intra prediction unit; (130) Conversion unit; (140) Quantization unit; (150) Entropy encoding unit; (160) Reverse quantization unit; (170) Reverse conversion unit; (180) Filter unit; (190) Reference image buffer; (AA) Input image; (BB) Inter; (CC) Intra; (DD) Bitstream

    Abstract translation: 目的:视频编码和解码效率提高。 构成:从预测对象块的周围的预测块确定多个候选预测运动矢量相关信息。 基于多个宽敞的候选预测运动矢量相关信息来确定时间候选预测运动矢量相关信息。 基于时间候选预测运动矢量相关信息和宽敞的候选预测运动矢量相关信息形成候选预测运动矢量列表。 基于候选预测运动矢量列表中的最终预测运动矢量索引信息来确定运动矢量。 (附图标记)(111)运动预测单元; (112)运动补偿单元; (120)内部预测单元; (130)转换单位; (140)量化单元; (150)熵编码单元; (160)反向量化单元; (170)反转换单元; (180)过滤单元; (190)参考图像缓冲器; (AA)输入图像; (BB)国际; (CC)内 (DD)位流

    문맥 모델 결정 방법 및 그를 이용한 스케일러블 비디오 부호화 장치
    10.
    发明公开
    문맥 모델 결정 방법 및 그를 이용한 스케일러블 비디오 부호화 장치 审中-实审
    用于确定上下文模型和可扩展视频编码装置的方法

    公开(公告)号:KR1020160031060A

    公开(公告)日:2016-03-22

    申请号:KR1020110131076

    申请日:2011-12-08

    CPC classification number: H04N19/30 H04N19/13 H04N19/176 H04N19/70

    Abstract: 본발명은엔트로피부호화를위한문맥모델을결정하는방법에관한것이다. 그방법은향상계층의부호화대상블록에적용되는문맥모델을결정하는단계; 및향상계층의부호화대상블록에대한문맥모델을기초계층의대응되는블록에대한문맥모델을이용하여업데이트하는단계를포함한다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种用于确定熵编码的上下文模型的方法。 该方法包括以下步骤:确定应用于增强层的编码目标块的上下文模型; 以及通过使用关于与基本层相对应的块的上下文模型来更新关于增强层的编码目标块的上下文模型。 因此,该方法降低了比特率以提高编码效率。

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