Abstract:
PURPOSE: A method for setting an automatic recognition device based on reliability and a method for correcting automatic recognition data based on reliability are provided to automatically set optimized correction conditions by obtaining groups of automatic recognition data and comparing the number of automatic recognition data decoded in the groups. CONSTITUTION: A first automatic recognition data group including automatic recognition data is obtained from an object through an automatic recognition device(S100). Automatic recognition data groups are obtained by repeating the phase(S200). Correction conditions which is standards for the object are set based on the groups(S420). The correction conditions are obtained by changing output power of the automatic recognition device and emitting signals. [Reference numerals] (AA) Start; (BB,DD) No; (CC,EE) Yes; (FF) End; (S100,S200) Obtaining first automatic recognition data group by reading object M times; (S120) Obtaining second to N-th automatic recognition data groups by repeating the S100 step (N-1) times; (S140) Setting the minimum value of the sum of read values about M automatic recognition data included in each group as existence reference value; (S160) Existence reference value >= Absolute existence reference value; (S220) Obtaining second to N-th automatic recognition data groups by repeating the S200 step (N-1) times; (S240) Setting the maximum value of the sum of read values on M automatic recognition data included in each group as non-existence reference value; (S260) Non-existence reference value
Abstract:
본 발명은 데이터 자동 인식 장치로부터 객체에 대응하여 획득되는 자동 인식 데이터의 누적 기록을 위하여 데이터 저장 공간을 설정하는 데이터 저장 제어부와, 미리 지정된 신뢰도를 기반으로 상기 객체에 대한 자동 인식 데이터를 상기 객체에 대한 보정 데이터로 변환하기 위한 기준이 되는 보정 조건을 설정하는 데이터 보정 조건 설정부와, 상기 자동 인식 데이터의 상기 누적 기록 상태를 상기 보정 조건과 비교하여 상기 보정 데이터를 생성하는 데이터 보정부를 포함하는 신뢰도 기반 자동 인식 데이터 보정 장치에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 불안정한 데이터가 자동 인식 데이터로 인식되어서 실물 데이터와 AIDC 시스템에서 인식한 데이터의 차이가 발생하는 단점을 개선하여 신뢰도를 기반으로 데이터의 보정 조건을 설정하여 자동 인식 데이터를 보정하여 인식되는 데이터와 실물 데이터와의 차이를 방지하며 적용 환경이 열악한 경우에도 자동 인식 데이터를 보정할 수 있어서 실물 데이터와 일치하는 데이터를 생성할 수 있다. AIDC, RFID, 신뢰도, 보정 조건, 자동 인식, 누적
Abstract:
본발명은신뢰도기반자동인식장치설정방법및 신뢰도기반자동인식데이터보정방법에관한것이다. 본발명에따르면 AIDC 시스템의신뢰도를향상시키기위한자동인식장치의최적화된보정조건을자동으로설정하고자동인식장치가방사하는전파의최적화된출력파워를자동으로설정할수 있다. 따라서 AIDC 시스템의신뢰도를향상시키고 AIDC 시스템이수행되는환경의변화에용이하게대응할수 있다.
Abstract:
An auto-recognition data correcting apparatus based on reliability, a method thereof, and a computer readable recording medium for recording a program for implementing the same are provided to generate data consistent with real data by correcting auto-recognition data even when application environment is inferior. A reliability based auto recognition data correcting apparatus comprises a data storage control unit(110), a data correction condition setting unit(140), and a data correction unit(170). The data storage control unit sets a data storage space for cumulative record of auto recognition data obtained in correspondence to an object from a data auto recognition apparatus. The data correction condition setting unit sets a correction condition as a reference for converting the auto recognition data for the object into correction data for the object based on pre-designated reliability. The data correction unit generates the correction data by comparing a cumulative record state of the auto recognition data with the correction condition.