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公开(公告)号：WO2017043687A1
公开(公告)日：2017-03-16
申请号：PCT/KR2015/010675
申请日：2015-10-08
Applicant: 한국항공대학교산학협력단
Abstract: L-V-C 기반의 무인기 훈련/실험 환경 제공을 위한 L-V-C 운용 시스템이 개시되며, 본원의 L-V-C 운용 시스템은, Live 환경, Virtual 환경 및 Constructive 환경과 정보를 주고받아, 상기 Live 환경 또는 상기 Virtual 환경의 무인기를 상기 Live 환경, Virtual 환경 및 Constructive 환경에 대하여 연동시키는 합성환경 제어부를 포함할 수 있다.
Abstract translation: 公开了一种用于提供基于L-V-C的无人驾驶飞行器训练/实验环境的L-V-C操作系统。 本申请的LVC操作系统可以包括与现场环境，虚拟环境和建设性环境交换信息的互动环境控制单元，并且将现场环境或虚拟环境的无人机与现场环境相互连接， 虚拟环境和建设性环境。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：KR101797208B1
公开(公告)日：2017-11-13
申请号：KR1020150126061
申请日：2015-09-07
Applicant: 한국항공대학교산학협력단
Abstract: L-V-C 기반의무인기훈련/실험환경제공을위한 L-V-C 운용시스템이개시되며, 본원의 L-V-C 운용시스템은, Live 환경, Virtual 환경및 Constructive 환경과정보를주고받아, 상기 Live 환경또는상기 Virtual 환경의무인기를상기 Live 환경, Virtual 환경및 Constructive 환경에대하여연동시키는합성환경제어부를포함할수 있다.
Abstract translation: 以及用于基于LVC UAV训练/测试环境中的LVC管理系统提供了公开，本LVC管理系统，给人一种实时环境中，虚拟环境和建设性环境和所接收的信息，其中，所述实时环境的UAV或虚拟环境 现场环境，虚拟环境和建设性环境。
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公开(公告)号：KR101416291B1
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：KR1020120115788
申请日：2012-10-18
Applicant: 한국항공대학교산학협력단
Abstract: 실제 사람의 사고 흐름을 모방하여 온라인 텍스트 데이터(블로그, 댓글, 트위터, 기타 등등)로부터 사람의 감성(긍정, 부정)을 정확하게 분류하도록 한 규칙기반 다중 에이전트를 이용한 감성 분류 시스템 및 그 방법이 개시된다.
개시된 규칙기반 가중 에이전트를 이용한 감성분류 방법은, 사용자의 질의에 해당하는 분류 대상을 인식하여 해당 규칙 베이스를 참조하는 분류대상 인식단계와; 인식한 분류 대상에 대해 사람들이 감성을 표현하는 분류 대상의 특성들을 파악하고, 유사한 성격을 지니는 특성끼리 묶어 집합을 만드는 평가항목 인식 단계와; 상기 평가항목 인식단계에서 파악한 평가항목들에 대한 사람들의 의견을 파악하여 긍정 및 부정적인 성향을 분석하는 평가내용 분석단계와; 상기 평가내용 분석단계의 긍정적인 성향 분석 결과 또는 부정적인 성향 분석결과를 강조하거나 반전시켜 결과에 대한 보정과 평가항목별 추론 결과를 결합하여 분류 대상에 대한 최종 감성을 분류하는 감성분류 단계로 이루어진다.-
公开(公告)号：KR1020170029128A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：KR1020150126061
申请日：2015-09-07
Applicant: 한국항공대학교산학협력단
Abstract: L-V-C 기반의무인기훈련/실험환경제공을위한 L-V-C 운용시스템이개시되며, 본원의 L-V-C 운용시스템은, Live 환경, Virtual 환경및 Constructive 환경과정보를주고받아, 상기 Live 환경또는상기 Virtual 환경의무인기를상기 Live 환경, Virtual 환경및 Constructive 환경에대하여연동시키는합성환경제어부를포함할수 있다.
Abstract translation: 公开了一种用于提供基于L-V-C的无人驾驶飞行器训练/实验环境的L-V-C操作系统。 本申请的LVC操作系统可以包括与现场环境，虚拟环境和建设性环境交换信息的互动环境控制单元，并且将现场环境或虚拟环境的无人机与现场环境相互连接， 虚拟环境和建设性环境。
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公开(公告)号：KR1020140049680A
公开(公告)日：2014-04-28
申请号：KR1020120115788
申请日：2012-10-18
Applicant: 한국항공대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/20
Abstract: Disclosed are a system for classifying sentiment using a rule-based multi agent, which is capable of accurately classifying the emotion (positive, negative) of people from online text data (blog, comment, twitter, etc) by emulating the flow of thought of real people, and a method thereof. The disclosed method for classifying sentiment using a rule-based multi agent comprises: a classified object recognition step for recognizing objects to be classified, which correspond to a query of a user, and referring to a corresponding rule base; an evaluation item recognition step for grasping the characteristics of the objects to be classified, which people express emotion, with respect to the recognized objects to be classified, and grouping characteristics with a similar nature; an evaluation content analysis step for grasping the opinions of people about evaluation items grasped in the evaluation item recognition step, and analyzing positive and negative tendencies; and an emotion classification step for emphasizing or reversing the positive tendency analysis results or the negative tendency analysis results obtained in the evaluation content analysis step to combine corrections to the results with inference results for each evaluation item, thereby classifying final emotion for the objects to be classified. [Reference numerals] (S110) Recognize objects to be classified; (S120) Recognize evaluation items; (S130) Analyze evaluation content; (S140) Classify emotions
Abstract translation: 公开了一种使用基于规则的多代理分类情绪的系统，其能够通过模拟人们的在线文本数据（博客，评论，叽叽。witter等）的思想流程来准确地将人的情感（正面，负面）分类 真正的人，及其方法。 所公开的使用基于规则的多代理分类情绪的方法包括：分类对象识别步骤，用于识别与用户的查询对应的待分类对象，并参考相应的规则库; 一个评估项目识别步骤，用于掌握要分类的被分类对象的特征，哪个人表达情感，对于被识别的被分类的对象，以及具有相似性质的分组特征; 评估内容分析步骤，用于掌握人们对评估项目识别步骤中掌握的评价项目的意见，分析正，负趋势; 以及用于强调或反转评价内容分析步骤中获得的积极趋势分析结果或负趋势分析结果的情感分类步骤，将对每个评价项目的推断结果的结果校正结合起来，从而将对象的最终情感分类为 分类。 （参考号）（S110）识别要分类的对象; （S120）认可评估项目; （S130）分析评价内容; （S140）分类情绪
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