公开(公告)号：KR1020140106142A

公开(公告)日：2014-09-03

申请号：KR1020130020308

申请日：2013-02-26

Applicant: 한국항공대학교산학협력단

Inventor： 최주호 ,  강진혁 ,  심성흠

IPC: G01R31/36 ,  H01M10/48

Abstract: The present invention relates to a rechargeable battery management method. More specifically, the present invention relates to a rechargeable battery failure prediction apparatus which can predict the rechargeable battery failures by using the charging attributes of a rechargeable battery and a method thereof. The present invention can more accurately predict the service life of the rechargeable battery by predicting the service life of the rechargeable battery through using the charging voltage attributes present while the rechargeable battery is charged in a stable condition. The present invention also conducts a particle filtering operation based on the Bayesian approach to consider the uncertainty occurring in the service life prediction, thereby enabling a more accurate service life prediction.

Abstract translation: 本发明涉及可再充电电池管理方法。 更具体地，本发明涉及一种可再充电电池故障预测装置，其可以通过使用可充电电池的充电属性及其方法来预测可充电电池故障。 本发明可以通过在可再充电电池在稳定状态下充电的同时使用存在的充电电压属性来预测可再充电电池的使用寿命，从而更准确地预测可再充电电池的使用寿命。 本发明还基于贝叶斯方法进行粒子滤波操作，以考虑在使用寿命预测中发生的不确定性，从而实现更准确的使用寿命预测。

公开(公告)号：KR101440719B1

公开(公告)日：2014-09-17

申请号：KR1020130020308

申请日：2013-02-26

Applicant: 한국항공대학교산학협력단

Inventor： 최주호 ,  강진혁 ,  심성흠

IPC: G01R31/36 ,  H01M10/48

Abstract: 본 발명은 충전 배터리 관리 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 충전 배터리의 충전 특성을 이용하여 충전 배터리의 고장을 예측하는 충전전압 특성을 이용한 충전 배터리 고장 예측 장치 및 방법에 관한 것으로, 안정적인 조건에서 수행되는 충전 시의 충전전압 특성을 이용하여 충전 배터리의 수명을 예측하므로, 보다 정확하게 수명을 예측할 수 있고, 수명 예측 시 발생될 수 있는 불확실성을 고려하기 위해 베이지안 접근법에 기반한 파티클 필터링을 수행함으로써 보다 정확한 수명 예측을 수행할 수 있는 효과를 가진다.