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公开(公告)号：KR101258174B1
公开(公告)日：2013-04-25
申请号：KR1020110058954
申请日：2011-06-17
Applicant: 한국항공대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 여러 가지 언어로 기록된 정보를 검색 시, 타겟 데이터가 어떤 언어 및 인코딩 방식으로 작성되었는지를 자동 탐색하는 자동 인코딩 탐지 시스템에 관한 것으로, 본 발명에 따른 자동 인코딩 탐지 시스템은 각 인코딩 방식별 문자의 사용 빈도에 따른 모습(behavior) 형태를 분석하는 인코딩모습분석모듈부 및 상기 인코딩모습분석모듈부와 연결되어, 타겟데이터입력부에서 입력되는 타겟 데이터의 모습 형태에 따라 인코딩 방식을 탐지하는 인코딩탐지모듈부를 포함하는 것을 기술적 특징으로 한다.
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公开(公告)号：KR1020130001519A
公开(公告)日：2013-01-04
申请号：KR1020110062333
申请日：2011-06-27
Applicant: 한국항공대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/3069 , G06F17/16
Abstract: PURPOSE: A vector similarity calculation method in an information search system is provided to rapidly perform a process searching one vector and a similar vector showing a user profile for each loop unit. CONSTITUTION: A loop unit of vector inner product calculation is set up by using a loop unit setting unit(S21). A component maximum value is set up by using an inner product calculation unit and an inner product value of a search vector and an object vector are calculated(S23). The inner product value of the search vector and the object vector is examined for each loop unit by using an inner product comparison unit(S25). It is determined whether or not the inner product value is a maximum value(S27). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S21) Setting up a loop unit of vector inner product calculation; (S23) Calculating the inner product value of a search vector and an object vector; (S25) Examining an inner product value; (S27) Maximum inner product value?; (S29) Determining the vector having a high similarity
Abstract translation: 目的：提供信息搜索系统中的向量相似度计算方法，以快速执行搜索一个向量的过程和显示每个循环单元的用户简档的类似向量。 构成：使用循环单元设定单元（S21）设定矢量内积计算的循环单元。 通过使用内积计算单元来建立分量最大值，并且计算搜索矢量和对象矢量的内积值（S23）。 通过使用内积比较单元检查每个循环单元的搜索向量和对象向量的内积值（S25）。 确定内积值是否为最大值（S27）。 （附图标记）（AA）开始; （BB）结束; （S21）设置向量内积计算的循环单元; （S23）计算搜索向量和对象矢量的内积值; （S25）检查内部产品价值; （S27）最大内积值 （S29）确定具有高相似性的载体
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公开(公告)号：KR101245109B1
公开(公告)日：2013-03-18
申请号：KR1020110062333
申请日：2011-06-27
Applicant: 한국항공대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 각 성분의 최대 값이 알려진 벡터들 간의 유사도 계산을 통해, 유사도가 가장 높은 벡터를 찾는 방법과 길이가 긴 벡터에서 짧은 벡터와 유사도가 높은 부분을 찾는 벡터 유사도 산출방법에 관한 것으로, 본 발명에 따른 정보 검색 시스템의 벡터 유사도 산출방법은 검색 정보 시스템에서 사용자 프로파일을 나타내는 검색 벡터와 길이가 동일한 여러 개의 대상 벡터 중에 유사도가 높은 벡터를 구하는 방법에 있어서, 루프단위설정부를 이용하여, 벡터 내적 산출의 루프 단위(m)를 설정하는 단계, 내적산출부를 이용하여, 성분 최대값을 설정하고, 상기 검색 벡터(u)와 대상 벡터(v, w)의 내적을 산출하는 단계 및 내적비교부를 이용하여, 루프 단위별로 검색 벡터(u)와 대상 벡터(v, w)의 내적 값을 점검하는 단계를 포함하는 것을 기술적 특징으로 한 다.
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公开(公告)号：KR1020120139250A
公开(公告)日：2012-12-27
申请号：KR1020110058954
申请日：2011-06-17
Applicant: 한국항공대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/3071
Abstract: PURPOSE: An automatic encoding detection system is provided to accurately offer global information searching results by detecting an encoding method of target data by using the character shape information of each encoding method. CONSTITUTION: An encoding operation analysis module unit(10) analyzes operation states of each encoding method according to character usage frequencies. An encoding detection module unit(30) connects to the encoding operation analysis module unit. The encoding detection module unit detects an encoding method according to an operation state of target data by a target data input unit(20). [Reference numerals] (AA) Clustering information analysis according to encoding
Abstract translation: 目的：提供一种自动编码检测系统，通过使用每种编码方法的字符形状信息，通过检测目标数据的编码方法来准确地提供全局信息搜索结果。 构成：编码操作分析模块单元（10）根据字符使用频率分析各编码方式的动作状态。 编码检测模块单元（30）连接到编码操作分析模块单元。 编码检测模块单元根据目标数据输入单元（20）的目标数据的操作状态来检测编码方法。 （附图标记）（AA）根据编码的聚类信息分析
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