公开(公告)号：KR1020060009605A

公开(公告)日：2006-02-01

申请号：KR1020040058256

申请日：2004-07-26

Applicant: 한양대학교 산학협력단

Inventor： 권영헌 ,  이건상 ,  양성일 ,  장성욱 ,  서정파 ,  김민수 ,  백인찬

IPC: G10L17/02 ,  G10L17/00

CPC classification number: G10L17/02

Abstract: 본 발명은 비선형 분석을 이용한 유사화자 인식방법 및 그 시스템에 관한 것이다. 본 발명은 음성신호에 대한 비선형 분석을 통하여 음성 신호에 존재하는 비선형 특징을 추출하고 스펙트럼과 같은 선형특징과의 조합을 통하여 유사화자인식 문제를 해결하는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 화자인식에 음성의 비선형 특징을 이용하는 것을 특징으로 하고, 음성의 비선형 정보를 추출하기 위하여 시간 공간상의 음성 데이터를 위상 공간상의 상태 벡터들로 변환하는 단계와; 상기 재구성된 상태 벡터들의 비선형 특징을 표현할 수 있는 비선형 시계열 분석 방식을 적용하는 단계로 구성된다.
본 발명에 의하면, 기존의 선형 알고리즘의 기술적 한계를 극복할 수 있고, 화자인식시스템 이외의 음성 관련 응용 시스템들에의 기술적 파급 효과가 있다.
화자인식, 비선형분석, 선형분석, 음성신호, 상태 벡터, 포만트

公开(公告)号：KR100571574B1

公开(公告)日：2006-04-17

申请号：KR1020040058256

申请日：2004-07-26

Applicant: 한양대학교 산학협력단

Inventor： 권영헌 ,  이건상 ,  양성일 ,  장성욱 ,  서정파 ,  김민수 ,  백인찬

IPC: G10L17/02 ,  G10L17/00

CPC classification number: G10L17/02

Abstract: 본 발명은 비선형 분석을 이용한 유사화자 인식방법 및 그 시스템에 관한 것이다. 본 발명은 음성신호에 대한 비선형 분석을 통하여 음성 신호에 존재하는 비선형 특징을 추출하고 스펙트럼과 같은 선형특징과의 조합을 통하여 유사화자인식 문제를 해결하는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 화자인식에 음성의 비선형 특징을 이용하는 것을 특징으로 하고, 음성의 비선형 정보를 추출하기 위하여 시간 공간상의 음성 데이터를 위상 공간상의 상태 벡터들로 변환하는 단계와; 상기 재구성된 상태 벡터들의 비선형 특징을 표현할 수 있는 비선형 시계열 분석 방식을 적용하는 단계로 구성된다.
본 발명에 의하면, 기존의 선형 알고리즘의 기술적 한계를 극복할 수 있고, 화자인식시스템 이외의 음성 관련 응용 시스템들에의 기술적 파급 효과가 있다.
화자인식, 비선형분석, 선형분석, 음성신호, 상태 벡터, 포만트

Abstract translation: 本发明涉及一种使用非线性分析的类似说话者识别方法及其系统。 本发明旨在通过语音信号的非线性分析来提取语音信号中存在的非线性特征，并通过结合频谱等非线性特征来解决识别类似说话人的问题。