公开(公告)号：JP2012050108A

公开(公告)日：2012-03-08

申请号：JP2011215351

申请日：2011-09-29

Applicant: Apple Inc ,  アップル インコーポレイテッド

Inventor： MARCU GABRIEL G ,  MARK ZIMMER ,  HAYWARD DAVID

IPC: H04N1/46 ,  G06T5/00 ,  H04N1/60 ,  H04N5/243 ,  H04N9/04 ,  H04N101/00

CPC classification number: H04N1/407 ,  H04N1/6027 ,  H04N1/6086 ,  H04N5/23229 ,  H04N9/045 ,  H04N2209/046

Abstract: PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an automated RAW image processing method and a system.SOLUTION: A RAW image and metadata related to the RAW image are obtained from a digital camera or other source. The RAW image and the related metadata are automatically processed using an operating system service of a processing device to produce a resulting image in an absolute color space. At the time of the automatic processing, a predetermined tone reproduction curve is applied to an interpolation RAW image to produce the resulting image. The predetermined tone reproduction curve is derived from a plurality of reference images and is selected based on the metadata associated with the RAW image. The resulting image is then made available to an application program executing on the processing device through an application program interface with the operating system service.

Abstract translation: 要解决的问题：提供自动RAW图像处理方法和系统。

解决方案：RAW图像和与RAW图像有关的元数据是从数码相机或其他来源获得的。 使用处理设备的操作系统服务自动处理RAW图像和相关元数据，以在绝对颜色空间中产生所得到的图像。 在自动处理时，将预定的色调再现曲线应用于插值RAW图像以产生所得到的图像。 预定的色调再现曲线是从多个参考图像导出的，并且基于与RAW图像相关联的元数据被选择。 所得到的图像然后通过与操作系统服务的应用程序接口可用于在处理设备上执行的应用程序。 版权所有（C）2012，JPO＆INPIT

公开(公告)号：JP2015043600A

公开(公告)日：2015-03-05

申请号：JP2014205745

申请日：2014-10-06

Applicant: アップル インコーポレイテッド ,  Apple Inc ,  アップル インコーポレイテッド

Inventor： MARCU GABRIEL G ,  MARK ZIMMER ,  HAYWARD DAVID

IPC: H04N5/232 ,  H04N1/407

CPC classification number: H04N1/407 ,  H04N1/6027 ,  H04N1/6086 ,  H04N5/23229 ,  H04N9/045 ,  H04N2209/046

Abstract: 【課題】デジタルカメラ又は他のイメージングデバイスによって取得されたデジタル画像を処理するときに、デジタル画像の空間品質及びディテールを保護し、また、デジタル画像の色を完全に表現する。【解決手段】自動化RAW画像処理方法及びシステムが開示される。RAW画像312及び関係するメタデータ314は、処理デバイスのオペレーティングシステムサービスを使用して自動的に処理され、結果として得られる画像349を絶対カラースペースで生成する。自動的に処理されるときには、予め設定された階調再現曲線が補間RAW画像に適用され、結果として得られる画像を生成する。予め設定された階調再現曲線は、複数の基準画像から導き出され、RAW画像に関連付けられたメタデータに基づいて選択される。【選択図】図3

Abstract translation: 要解决的问题：为了保持数字图像的空间质量和细节，同时完全代表数字图像的颜色，当处理使用数字照相机或其他成像装置获得的数字图像时。解决方案：自动RAW图像处理方法和系统 被披露。 使用处理设备的操作系统服务自动处理RAW图像312和相关元数据314，以在绝对颜色空间中产生结果图像349。 当自动处理时，将预定的色调再现曲线应用于内插的RAW图像以产生所得到的图像。 预定的色调再现曲线是从多个参考图像导出的，并且基于与RAW图像相关联的元数据被选择。

公开(公告)号：JP2014135086A

公开(公告)日：2014-07-24

申请号：JP2014080418

申请日：2014-04-09

Applicant: Apple Inc ,  アップル インコーポレイテッド

Inventor： MARK ZIMMER ,  GEOFF STAHL ,  HAYWARD DAVID ,  DOEPKE FRANK

IPC: G06F3/0346 ,  G06F3/048 ,  G06T19/00

CPC classification number: G06F3/04815 ,  G06F3/005 ,  G06F3/013 ,  G06F3/017 ,  G06F3/0346 ,  G06F3/0488 ,  G06F2203/0381 ,  G06T15/20

Abstract: PROBLEM TO BE SOLVED: To provide techniques that use a compass, MEMS accelerometer, GPS module and MEMS gyrometer to infer a frame of reference for a hand-held device.SOLUTION: This provides a true Frenet frame, i.e., X- and Y-vectors for the display, and also a Z-vector that points perpendicularly to the display. In fact, with various inertial clues from accelerometer, gyrometer, and other instruments that report their states in real time, it is possible to track the Frenet frame of the device in real time to provide a continuous 3D frame of reference. Once this continuous frame of reference is known, the position of a user's eyes may either be inferred or calculated directly by using the device's front-facing camera. With the position of the user's eyes and a continuous 3D frame of reference for the display, more realistic virtual 3D depictions of objects on the device's display may be created and interacted with.

Abstract translation: 要解决的问题：提供使用罗盘，MEMS加速度计，GPS模块和MEMS陀螺仪推断手持设备的参考框架的技术。解决方案：这提供了一个真正的Frenet框架，即X和Y- 用于显示的向量，以及垂直于显示器指向的Z向量。 事实上，由于来自加速度计，陀螺仪和其他实时报告状态的仪器的各种惯性线索，可以实时跟踪设备的Frenet帧，以提供连续的3D参考框架。 一旦知道了连续的参考系，就可以通过使用设备的前置摄像头来直接推断或计算用户眼睛的位置。 随着用户眼睛的位置和用于显示的连续3D参考框架，可以创建和交互设备显示器上的对象的更逼真的虚拟3D描绘。

公开(公告)号：JP2012191635A

公开(公告)日：2012-10-04

申请号：JP2012106294

申请日：2012-05-07

Applicant: Apple Inc ,  アップル インコーポレイテッド

Inventor： MARCU GABRIEL G ,  MARK ZIMMER ,  HAYWARD DAVID

IPC: H04N1/407 ,  G06T1/00 ,  G06T5/00 ,  H04N1/46 ,  H04N1/60

CPC classification number: H04N1/407 ,  H04N1/6027 ,  H04N1/6086 ,  H04N5/23229 ,  H04N9/045 ,  H04N2209/046

Abstract: PROBLEM TO BE SOLVED: To preserve spatial quality and detail of a digital image while fully representing the color of the digital image, when processing the digital image obtained with a digital camera or other imaging devices.SOLUTION: An automated RAW image processing method and system are disclosed. A RAW image 312 and the related metadata 314 are automatically processed using an operating system service of a processing device to produce a resulting image 349 in an absolute color space. When automatically processing, a predetermined tone reproduction curve is applied to the interpolated RAW image to produce the resulting image. The predetermined tone reproduction curve is derived from a plurality of reference images and is selected based on the metadata associated with the RAW image.

Abstract translation: 要解决的问题：在处理使用数码相机或其他成像装置获得的数字图像时，为了保持数字图像的空间质量和细节，同时完全代表数字图像的颜色。 解决方案：公开了一种自动化RAW图像处理方法和系统。 使用处理设备的操作系统服务自动处理RAW图像312和相关元数据314，以在绝对颜色空间中产生产生的图像349。 当自动处理时，将预定的色调再现曲线应用于内插的RAW图像以产生所得到的图像。 预定的色调再现曲线是从多个参考图像导出的，并且基于与RAW图像相关联的元数据被选择。 版权所有（C）2013，JPO＆INPIT

公开(公告)号：DE102019114666A1

公开(公告)日：2019-12-05

申请号：DE102019114666

申请日：2019-05-31

Applicant: APPLE INC

Inventor： GATT ALEXIS ,  HAYWARD DAVID ,  PIUZE-PHANEUF EMMANUEL ,  ZIMMER MARK ,  BAI YINJUN ,  FAN ZHIGANG

IPC: H04N1/62

Abstract: Systeme und Verfahren zum Korrigieren von Rote-Augen-Artefakten in einem Zielbild eines Motivs. Bilder, die von einer Kamera erfasst werden, einschließlich eines Rohbildes, werden verwendet, um das Zielbild zu erzeugen. Ein Augenbereich des Zielbildes wird moduliert, um die Rote-Augen-Artefakte zu korrigieren, wobei die Korrektur basierend auf Informationen durchgeführt wird, die aus dem Rohbild und/oder dem Zielbild extrahiert werden. Modulation umfasst das Erkennen von Landmarken, die dem Augenbereich zugeordnet sind; Schätzen der spektralen Reaktion der Rote-Augen-Artefakte; Segmentieren eines Bildbereichs des Auges basierend auf der geschätzten spektralen Antwort der roten Augenartefakte und der detektierten Landmarken, Bilden einer Reparaturmaske; und Modifizieren eines Bildbereichs, der der Reparaturmaske zugeordnet ist.