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公开(公告)号：ES3010674T3
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：ES20781367
申请日：2020-09-29
Applicant: BASF SE
Inventor： ALVAREZ GILA AITOR , ORTIZ BARREDO AMAIA MARIA , ROLDAN LOPEZ DAVID , ROMERO RODRIGUEZ JAVIER , SPANGLER CORINNA MARIA , KLUKAS CHRISTIAN , EGGERS TILL , ECHAZARRA HUGUET JONE , NAVARRA MESTRE RAMON , PICON RUIZ ARTZAI , BERECIARTUA PEREZ ARANZAZU
Abstract: La cuantificación de la infestación de plantas se realiza estimando el número de objetos biológicos (132) en partes (122) de una planta (112). Un ordenador (202) recibe una imagen de planta (412) tomada de una planta particular (112). El ordenador (202) utiliza una primera red neuronal convolucional (262/272) para derivar una imagen parcial (422) que muestra una parte de la planta. El ordenador (202) divide la imagen parcial en mosaicos y utiliza una segunda red para procesar los mosaicos en mapas de densidad. El ordenador (202) combina los mapas de densidad en un mapa de densidad combinado en la dimensión de la imagen parcial e integra los valores de píxel en un número estimado de objetos para la parte. Las clases de objetos (132(1), 132(2)) se pueden diferenciar para afinar la cuantificación e identificar contramedidas específicas de la clase. (Traducción automática con Google Translate, sin valor legal)
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公开(公告)号：AR120119A1
公开(公告)日：2022-02-02
申请号：ARP200102707
申请日：2020-09-29
Applicant: BASF SE
Inventor： ALVAREZ GILA AITOR , ORTIZ BARREDO AMAIA MARIA , ROLDAN LOPEZ DAVID , ROMERO RODRIGUEZ JAVIER , SPANGLER CORINNA MARIA , KLUKAS CHRISTIAN , EGGERS TILL , ECHAZARRA HUGUET JONE , NAVARRA MESTRE RAMON , PICON RUIZ ARTZAI , BERECIARTUA PEREZ ARANZAZU
IPC: G06K9/00
Abstract: La cuantificación de la infestación de las plantas se lleva a cabo mediante la estimación del número de insectos (132) en las hojas (122) de una planta (112). Una computadora (202) recibe una imagen de la planta (412) capturada de una planta determinada (112). La computadora (202) usa una primera red neuronal convolucional (262 / 272) para derivar una imagen de la hoja (422) con una hoja principal. La computadora (202) divide la imagen de la hoja en mosaicos y usa una segunda red para procesar los mosaicos en mapas de densidad. La computadora (202) combina los mapas de densidad en un mapa de densidad combinado en la dimensión de la imagen de la hoja e integra los valores de los píxeles en un número estimado de insectos para la hoja principal. Las clases de insectos (132(1), 132(2)) se pueden diferenciar para ajustar la cuantificación para identificar las contramedidas específicas para la clase.
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公开(公告)号：CA3150808A1
公开(公告)日：2021-04-08
申请号：CA3150808
申请日：2020-09-29
Applicant: BASF SE
Inventor： ALVAREZ GILA AITOR , ORTIZ BARREDO AMAIA MARIA , ROLDAN LOPEZ DAVID , ROMERO RODRIGUEZ JAVIER , SPANGLER CORINNA MARIA , KLUKAS CHRISTIAN , EGGERS TILL , ECHAZARRA HUGUET JONE , NAVARRA MESTRE RAMON , PICON RUIZ ARTZAI , BERECIARTUA PEREZ ARANZAZU
Abstract: Quantifying plant infestation is performed by estimating the number of biological objects (132) on parts (122) of a plant (112). A computer (202) receives a plant-image (412) taken from a particular plant (112). The computer (202) uses a first convolutional neural network (262/272) to derive a part-image (422) that shows a part of the plant. The computer (202) splits the part-image into tiles and uses a second network to process the tiles to density maps. The computer (202) combines the density maps to a combined density map in the dimension of the part-image and integrates the pixel values to an estimate number of objects for the part. Object classes (132(1), 132(2)) can be differentiated to fine-tune the quantification to identify class-specific countermeasures.
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