公开(公告)号：BR112022023292A2

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：BR112022023292

申请日：2021-05-07

Applicant: BASF SE

Inventor： ARTZAI PICON RUIZ ,  MIGUEL GONZALEZ SAN EMETERIO ,  ARANZAZU BERECIARTUA-PEREZ ,  LAURA GOMEZ ZAMANILLO ,  CARLOS JAVIER JIMENEZ RUIZ ,  JAVIER ROMERO RODRIGUEZ ,  CHRISTIAN KLUKAS ,  TILL EGGERS ,  JONE ECHAZARRA HUGUET ,  RAMON NAVARRA-MESTRE

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: MÉTODO IMPLEMENTADO POR COMPUTADOR PARA ESTIMAR A COBERTURA VEGETAL, PRODUTO DE PROGRAMA DE COMPUTADOR PARA ESTIMAR A COBERTURA VEGETAL E SISTEMA DE COMPUTADOR PARA ESTIMAR A COBERTURA VEGETAL. Método e sistema implementados por computador (100) para estimar a cobertura vegetal em um ambiente do mundo real. O sistema recebe uma imagem RGB (91) de um cenário do mundo real (1) com um ou mais elementos vegetais (10) de uma ou mais espécies vegetais. Pelo menos um canal da imagem RGB (91) é fornecido a uma rede neural de regressão semântica (120) que é treinada para estimar pelo menos um canal infravermelho próximo (NIR) da imagem RGB. O sistema obtém uma estimativa do canal infravermelho próximo (NIR) aplicando a rede neural de regressão semântica (120) a pelo menos um canal RGB (91). Uma imagem multicanal (92) compreendendo pelo menos um dos canais R, G, B (R, G, B) da imagem RGB e o canal infravermelho próximo estimado (NIR), é fornecido como entrada de teste (TI1) para uma rede neural de segmentação semântica (130) treinada com imagens multicanal para segmentar a entrada de teste (TI1) em pixels associados a elementos vegetais e pixels não associados a elementos vegetais. O sistema segmenta a entrada de teste (TI1) usando a rede neural de segmentação semântica (130) resultando em um mapa de cobertura vegetal (93) indicando pixels da entrada de teste associados a elementos vegetais (10) e indicando pixels da entrada de teste não associados a elementos vegetais.