公开(公告)号：BR112022016566A2

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：BR112022016566

申请日：2021-02-19

Applicant: BASF SE

Inventor： ARANZAZU BERECIARTUA-PEREZ ,  ARTZAI PICON RUIZ ,  AITOR ALVAREZ GILA ,  JONE ECHAZARRA HUGUET ,  LAURA GOMEZ ZAMANILLO ,  TILL EGGERS ,  CHRISTIAN KLUKAS ,  RAMON NAVARRA MESTRE

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/02

Abstract: MÉTODOS IMPLEMENTADOS POR COMPUTADOR, COMPUTADOR E PRODUTO DE PROGRAMA DE COMPUTADOR. Um computador gera um conjunto de treinamento com imagens anotadas (473) para treinar uma rede neural convolucional (CNN). O computador recebe imagens de folhas mostrando folhas e objetos biológicos, como insetos, em um primeiro código de cores (413-A), altera o código de cores dos pixels para um segundo código de cores e, assim, aumenta o contraste (413-C), atribui pixels no segundo código de cores a valores binários (413-D), diferencia áreas com pixels contíguos no primeiro valor binário em áreas sem insetos e áreas com insetos por um critério de tamanho de área (413-E), identifica coordenadas de pixel das áreas com insetos com áreas de mosaicos retangulares (413-F), e anota as imagens de folhas no primeiro código de cores atribuindo as coordenadas de pixel às áreas de mosaicos correspondentes. A imagem anotada é então usada para treinar a CNN para quantificar a infestação de plantas, estimando o número de objetos biológicos, como insetos nas folhas das plantas.

公开(公告)号：BR112022002456A2

公开(公告)日：2022-05-03

申请号：BR112022002456

申请日：2020-09-29

Applicant: BASF SE

Inventor： AITOR ALVAREZ GILA ,  AMAIA MARIA ORTIZ BARREDO ,  ARANZAZU BERECIARTUA PEREZ ,  ARTZAI PICON RUIZ ,  KLUKAS CHRISTIAN ,  CORINNA MARIA SPANGLER ,  DAVID ROLDAN LOPEZ ,  JAVIER ROMERO RODRIGUEZ ,  JONE ECHAZARRA HUGUET ,  RAMON NAVARRA MESTRE ,  EGGERS TILL

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: método implementado por computador (602b/ (702b)) ara quantificar objetos biológicos (132), omputador e produto de programa de computador. a quantificação da infestação de plantas é realizada estimando o número de objetos biológicos (132) em partes (122) de uma planta (112). um computador (202) recebe uma imagem de planta (412) tirada de uma planta em particular (112). o computador (202) usa uma primeira rede neural convolucional (262/ 272) para derivar uma imagem parcial (422) que mostra uma parte da planta. o computador (202) divide a imagem parcial em ladrilhos e usa uma segunda rede para processar os ladrilhos em mapas de densidade. o computador (202) combina os mapas de densidade a um mapa de densidade combinado na dimensão da imagem parcial e integra os valores de pixel a um número estimado de objetos para a parte. classes de objetos (132-1, 132-2) podem ser diferenciadas para ajustar a quantificação para identificar contramedidas específicas de classe.