公开(公告)号：DE102021124261A1

公开(公告)日：2022-03-31

申请号：DE102021124261

申请日：2021-09-20

Applicant: IBM

Inventor： DALEY STAN KEVIN ,  BENDER MICHAEL ,  GREENLEE GORDAN G ,  LIU TAO

IPC: G06Q10/00 ,  G06F21/62 ,  G06Q10/06 ,  G06Q10/08 ,  G06Q50/28 ,  G07C11/00

Abstract: Automatisches Erkennen und Katalogisieren von Artikeln oder Anlagengegenständen an einem Ort oder in einer Immobilie durch Verwenden eines Computers, um durch Verwenden von mehreren Techniken und entsprechenden Einheiten Daten über einen Artikel von einer Mehrzahl von Artikeln an einem definierten Ort zu erfassen, um den Artikel zu katalogisieren. Verwenden des Computers zum Bestimmen, wann die Daten Schwellenwertkriterien zur Identifizierung des Artikels erfüllen, und Abschließen einer Identifizierung des Artikels, wenn die Daten die Schwellenwertkriterien erfüllen. Verwenden des Computers zum Bestimmen, wann der Artikel Kriterien von Anlagengegenständen erfüllt, um als ein Anlagengegenstand katalogisiert zu werden, in Reaktion darauf, dass der Artikel die Schwellenwertkriterien zur Identifizierung des Artikels erfüllt und die Identifizierung damit abgeschlossen wird. Metadaten über den Anlagengegenstand werden in Reaktion darauf gesammelt, dass die Kriterien von Anlagengegenständen erfüllt werden, und der Anlagengegenstand wird mit den Daten und den Metadaten katalogisiert.

公开(公告)号：DE112020005914T5

公开(公告)日：2022-09-22

申请号：DE112020005914

申请日：2020-11-25

Applicant: IBM

Inventor： BAUGHMAN AARON ,  KEEN MARTIN ,  BENDER MICHAEL ,  GANCI JR JOHN

IPC: G06Q10/04

Abstract: Bei einer Ausführungsform wird eine korrelierte Vorhersage auf einem Computer durch einen Prozessor erzeugt, der Eingabedaten für historische Werte einer ersten Eingabevariablen empfängt, Vorhersagedaten für zukünftige Werte der ersten Eingabevariablen mithilfe der historischen Werte der ersten Eingabevariablen erstellt, Diagnosedaten auf Grundlage einer Diagnoseanalyse der Vorhersagedaten erzeugt, eine erste Diagnosevariable erstellt, die einen ersten Diagnosewert aus einem ersten kognitiven Prozess aufweist, einen Merkmalsvektor auf Grundlage eines zweiten kognitiven Prozesses erzeugt, der den Merkmalsvektor durch Erkennen einer Korrelation zwischen der ersten Diagnosevariablen und einer zweiten Diagnosevariablen ermittelt; und eine endgültige Vorhersage mithilfe des Merkmalsvektors als Eingabe für einen kognitiven Vorhersageprozess erzeugt, wobei der erste kognitive Prozess den ersten Diagnosewert auf Grundlage der Diagnosedaten ermittelt.

公开(公告)号：DE112020002228T5

公开(公告)日：2022-02-17

申请号：DE112020002228

申请日：2020-05-21

Applicant: IBM

Inventor： BENDER MICHAEL ,  SHUTE MICHAEL ,  SOOD SIDDHARTHA ,  ANDERSON EVELYN

IPC: G06F16/71 ,  G06V10/764 ,  G06V20/70

Abstract: Ein Verfahren, ein Computerprogrammprodukt und ein System, wobei ein oder mehrere Prozessoren ein Video von einem Benutzer über einen Client erhalten und das Video in zeitliche Aufnahmen segmentieren, die eine Zeitleiste des Videos aufweisen. Der eine oder die mehreren Prozessoren analysieren das Video kognitiv durch Anwenden eines Bilderkennungsalgorithmus, um Bild-Entitäten in jeder zeitlichen Aufnahme des Videos zu identifizieren, und durch Anwenden einer Datenstruktur, die ein Benutzerprofil des Benutzers aufweist, auf die zeitlichen Aufnahmen, um persönliche Entitäten in jeder zeitlichen Aufnahme des Videos zu identifizieren. Der Programmcode erstellt einen Suchindex für das Video unter Verwendung der Benutzer-Entitäten (Bild-Entitäten und persönlichen Entitäten), wobei es sich bei jedem Eintrag des Suchindex um eine bestimmte Benutzer-Entität und eine Verknüpfung zu einer bestimmten zeitlichen Aufnahme handelt und die Verknüpfung eine Position der bestimmten Benutzer-Entität auf der Zeitleiste des Videos angibt.