CROSSBAR ARRAYS FÜR BERECHNUNGEN IN NEURONALEN NETZWERKEN MIT ARBEITSSPEICHER-ERWEITERUNG

    公开(公告)号:DE112021000741T5

    公开(公告)日:2022-11-10

    申请号:DE112021000741

    申请日:2021-03-16

    Applicant: IBM

    Abstract: In einem Hardware-realisierten Ansatz zum Betreiben eines neuronalen Netzwerksystems wird ein neuronales Netzwerksystem bereitgestellt, das einen Controller, einen Arbeitsspeicher und eine Schnittstelle aufweist, die den Controller mit dem Arbeitsspeicher verbindet, wobei der Controller eine Verarbeitungseinheit aufweist, die konfiguriert wird, um ein neuronales Netzwerk auszuführen, und wobei der Arbeitsspeicher eine neuromorphe Arbeitsspeichereinheit mit einer Crossbar-Array-Struktur aufweist, die Eingabeleitungen und Ausgabeleitungen enthält, die an Kontaktstellen über elektronische Einheiten miteinander verbunden werden. Die elektronischen Einheiten der neuromorphen Arbeitsspeichereinheit werden programmiert, um Zustände inkrementell zu ändern, indem Schreibsignale in die Eingabeleitung eingekoppelt werden, auf Grundlage von: Schreibanweisungen, die von dem Controller empfangen werden, und Schreibvektoren, die durch die Schnittstelle erzeugt werden. Daten werden gemäß einer Multiplikations-Akkumulations-Operation aus der neuromorphen Arbeitsspeichereinheit abgerufen, indem Lesesignale in eine oder mehrere der Eingabeleitungen der neuromorphen Arbeitsspeichereinheit eingekoppelt werden, auf Grundlage von: Leseanweisungen von dem Controller und Lesevektoren, die durch die Schnittstelle erzeugt werden.

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