公开(公告)号：DE112020004801T5

公开(公告)日：2022-06-30

申请号：DE112020004801

申请日：2020-11-06

Applicant: IBM

Inventor： FINKLER ULRICH ALFONS

IPC: G06F16/11 ,  G06F11/34 ,  G06F12/08 ,  G06F16/182

Abstract: Bereitgestellt werden Methoden, die sich auf intelligente Datenpools beziehen. Hierin beschriebene Ausführungsformen enthalten ein System, das einen Arbeitsspeicher aufweist, der computerausführbare Komponenten speichern kann. Das System kann außerdem einen Prozessor aufweisen, der die computerausführbaren Komponenten ausführen kann, die in dem Arbeitsspeicher gespeichert werden. Die computerausführbaren Komponenten können eine Datenpool-Komponente aufweisen, die eine semantische Analyse von Datenzugriffsmustern über ein verteiltes Datenverarbeitungsnetzwerk hinweg durchführt, um Dateisystemobjekte unabhängig von einer Verzeichnisstruktur in Gruppen mit definierten vorübergehenden Zugriffsbeschränkungen zu partitionieren. Die computerausführbaren Komponenten können außerdem aufweisen: eine Verzeichniskomponente, die Daten in der Verzeichnisstruktur organisiert, indem Sektoren in einem Knoten des verteilten Datenverarbeitungsnetzwerks in einem Adressabschnitt definiert werden; und eine Partitionskomponente, die Metadaten von den Daten der Verzeichnisstruktur separiert und die Metadaten auf Grundlage der Datenzugriffsmuster in die Gruppen innerhalb eines kontinuierlichen virtuellen Arbeitsspeicherabschnitts partitioniert.

公开(公告)号：AU2020382999A1

公开(公告)日：2022-04-21

申请号：AU2020382999

申请日：2020-11-06

Applicant: IBM

Inventor： FINKLER ULRICH ALFONS

IPC: G06F16/182

Abstract: Techniques regarding intelligent data pools are provided. A system comprising a memory that can store computer executable components. The system can also comprise a processor that can execute the computer executable components stored in the memory. The computer executable components can comprise a data pool component that performs a semantic analysis of data access patterns across a distributed computing network to partition file system objects independently of a directory structure and into groups with defined temporary access restrictions. The computer executable components can also comprise: a directory component that organizes data into the directory structure by defining sectors on a node of the distributed computing network into an address section; and a partition component that separates metadata from the data of the directory structure and partitions the metadata into the groups within a continuous virtual memory section based on the data access patterns.

公开(公告)号：DE112019004391T5

公开(公告)日：2021-08-05

申请号：DE112019004391

申请日：2019-10-30

Applicant: IBM

Inventor： CHO MINSIK ,  FINKLER ULRICH ALFONS ,  ZOLOTOV VLADIMIR ,  KUNG DAVID

IPC: G06N3/02 ,  G06F15/16

Abstract: Es werden Methoden bereitgestellt, die eine Modellunterstützung für Deep Learning ermöglichen. In einem Beispiel enthält ein System eine Grafikverarbeitungseinheit und einen Speicher einer zentralen Verarbeitungseinheit. Die Grafikverarbeitungseinheit verarbeitet Daten, um ein tiefes neuronales Netz zu trainieren. Der Speicher der zentralen Verarbeitungseinheit speichert einen Teil der Daten zum Trainieren des tiefen neuronalen Netzes. Die Grafikverarbeitungseinheit stellt während eines Vorwärtsdurchlaufprozesses des tiefen neuronalen Netzes, der einen Satz von Schichten für das tiefe neuronale Netz von einer ersten Schicht des Satzes von Schichten bis zu einer letzten Schicht des Satzes von Schichten durchläuft, die einen Satz von Ausgaben für das tiefe neuronale Netz bereitstellt, Eingabedaten für eine Schicht aus dem Satz von Schichten für das tiefe neuronale Netz an den Speicher der zentralen Verarbeitungseinheit bereit.