LERNEN EINES MUSTERWÖRTERBUCHS AUS UNSCHARFEN NUMERISCHEN DATEN IN VERTEILTEN NETZWERKEN

    公开(公告)号:DE112020004161T5

    公开(公告)日:2022-06-09

    申请号:DE112020004161

    申请日:2020-10-12

    Applicant: IBM

    Abstract: Vorgelegt wird eine Rahmenstruktur zum kollaborativen Lernen. Die kollaborative Rahmenstruktur wird durch mehrere Netzwerkknoten realisiert, die durch ein Netzwerk miteinander verbunden werden. Die Netzwerkknoten gehören zu mehreren Client-Systemen der Rahmenstruktur. Ein Netzwerkknoten, der zu einem ersten Client-System gehört, erzeugt ein prädiktives Modell für das erste Client-System unter Verwendung eines Musterwörterbuchs, das auf Grundlage eines Konsenses zwischen den mehreren Client-Systemen erstellt wird. Der Netzwerkknoten berechnet auf Grundlage von Rohdaten des ersten Client-Systems einen Satz von lokalen Statistiken für das erste Client-System. Der Netzwerkknoten berechnet einen Konsenssatz von lokalen Statistiken durch Aggregieren von Sätzen von lokalen Statistiken von den mehreren Client-Systemen. Der Netzwerkknoten aktualisiert das Musterwörterbuch auf Grundlage von aktuellen Werten des Musterwörterbuchs und des Konsenssatzes von lokalen Statistiken.

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