SCHULUNG EINES NEURONALEN NETZWERKS DURCH VERWENDEN EINES DATENFLUSSGRAPHEN UND DYNAMISCHE VERWALTUNG VON ARBEITSSPEICHER

    公开(公告)号:DE112020006010T5

    公开(公告)日:2023-01-19

    申请号:DE112020006010

    申请日:2020-12-02

    Applicant: IBM

    Abstract: Verarbeiten eines Datenflussgraphen eines neuronalen Netzwerks mit einem Satz von Knoten und einem Satz von Kanten. Ein Einfügungspunkt wird für eine Arbeitsspeicher-Reduzierungs- oder Arbeitsspeicher-Wiederherstellungsoperation bestimmt. Die Bestimmung beruht auf einem Berechnen von Tensor-Timing-Slacks (TTS) für einen Satz von Eingabetensoren; Kompilieren einer Kandidatenliste (SI) von Eingabetensoren aus dem Satz von Eingabetensoren durch Verwenden von Eingabetensoren mit entsprechenden TTS-Werten, die größer als ein Schwellenwert (thTTS) sind; Filtern der SI zum Beibehalten von Eingabetensoren, deren Größe einen Schwellenwert (thS) erfüllt; und Bestimmen eines Einfügungspunkts für die Operation durch Verwenden der SI auf Grundlage des Filterns. Ein neuer Datenflussgraph wird generiert oder ein bestehender wird durch Verwenden dieses Prozesses modifiziert.

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