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公开(公告)号:DE112018001829T5
公开(公告)日:2019-12-12
申请号:DE112018001829
申请日:2018-05-30
Applicant: IBM
Inventor: CHERUBINI GIOVANNI , CIDECIYAN ROY , FURRER SIMEON , KOSSEL MARCEL , YÜKSEL HAZAR
Abstract: Berechnen von Pfadmetriken, die zu jeweiligen Zuständen eines Trellis mit n Zuständen gehören, durch Summieren von Verzweigungsmetriken in einem Sequenzdetektor. Jede Pfadmetrik wird durch N Bits plus einem Übertragsbit zum Angeben eines Übertrags des N-Bit-Werts dieser Pfadmetrik dargestellt.
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公开(公告)号:DE112023001763T5
公开(公告)日:2025-01-23
申请号:DE112023001763
申请日:2023-04-24
Applicant: IBM
Inventor: CHERUBINI GIOVANNI , KOSSEL MARCEL
IPC: G06N3/049
Abstract: Es werden Neuronenschaltungen für eine Vorrichtung mit einem gepulsten neuronalen Netz bereitgestellt, die mehrere derartige, durch Verbindungen miteinander verbundene Neuronenschaltungen aufweist, denen jeweils ein jeweiliges Gewicht zugehörig ist, für die Übermittlung von Signalen zwischen Neuronenschaltungen. Eine Neuronenschaltung umfasst einen digitalen Sender zum Erzeugen von Auslösesignalen, die einen Zustand der Neuronenschaltung angeben, auf ausgehenden Verbindungen der Schaltung. Der Zustand wird in einem Zeitabschnitt codiert, der durch diese Auslösesignale definiert wird. Die Neuronenschaltung umfasst einen digitalen Empfänger zum Erkennen derartiger Auslösesignale auf eingehenden Verbindungen der Schaltung und eine digitale Akkumulatorlogik. Die digitale Akkumulatorlogik ist so konfiguriert, dass sie als Reaktion auf ein Erkennen eines Auslösesignals auf einer eingehenden Verbindung ein gewichtetes Signal erzeugt, das von dem Zeitabschnitt abhängt, und die gewichteten Signale akkumuliert, die anhand von Auslösesignalen auf den eingehenden Verbindungen erzeugt werden, um den Zustand der Neuronenschaltung zu bestimmen.
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