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公开(公告)号:DE102014111571A1
公开(公告)日:2015-02-26
申请号:DE102014111571
申请日:2014-08-13
Applicant: IBM
Inventor: GEMES EMIL-OSKAR , WEYERHAEUSER JOERG , KRAUSE ANDREAS
IPC: G06F17/30
Abstract: Ein verbessertes Speichersystem weist einen Speicherpool (200) mit mindestens einem Speichermedium (210, 220, 230) und einer Speicherverwaltung auf, wobei die Speicherverwaltung ein empfangenes neues Datenobjekt in dem mindestens einen Speichermedium (210, 220, 230) des Speicherpools (200) speichert; wobei die Speicherverwaltung eine Analyseeinheit (300) aufweist, die das neue Datenobjekt auf der Grundlage von Inhalt des neuen Datenobjekts analysiert; wobei die Analyseeinheit (300) eine Klassifizierungskomponente (310) aufweist, die das neue Datenobjekt in vordefinierte Datenobjekttyp-Klassen (312, 314, 316, 318) einordnet; eine Gruppierungskomponente (320), die einen datenobjektspezifischen Gruppierungsvektor für das neue Datenobjekt erzeugt, der mindestens einen inhaltsbezogenen Skalar aufweist, und die Datenobjekte einer entsprechenden Datenobjekttyp-Klasse (312, 314, 316, 318) auf der Grundlage von entsprechenden Gruppierungsvektoren der Datenobjekte in verschiedenen Datenobjektgruppen (322, 324, 326) zusammenfasst; sowie eine Ranking-Komponente (330), welche die Datenobjekte einer entsprechenden Datenobjektgruppe (322, 324, 326) auf der Grundlage eines datenobjektspezifischen Ranking-Vektors, der mindestens einen Qualitätsskalar für jede Datenobjektgruppe (322, 324, 326) aufweist, entsprechend ihrer Rangfolge ordnet.
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公开(公告)号:GB2517688A
公开(公告)日:2015-03-04
申请号:GB201315180
申请日:2013-08-26
Applicant: IBM
Inventor: GEMES EMIL-OSKAR , WEYERHAEUSER JOERG , KRAUSE ANDREAS , MUEHGE THORSTEN , RUEGER ERIK
Abstract: A storage system includes a storage pool (200) with at least one storage media (210, 220, 230) and storage management, wherein the storage management stores a received new data object in the at least one storage media (210, 220, 230) of the storage pool (200); wherein the storage management comprises an analytic engine (300) analyzing the new data object based on content of the new data object; wherein the analytic engine (300) comprises a classification component (310) classifying the new data object into predefined data object type classes (312, 314, 316, 318, e.g. picture, text, audio, video); a grouping component (320) creating a data object specific grouping vector for the new data object, which comprises at least one content related scalar (e.g. time of picture, number of people in picture, persons in picture), and grouping data objects of a corresponding type class (312, 314, 316, 318) in different data object groups (322, 324, 326) based on corresponding grouping vectors of the data objects (e.g. part match); and a ranking component (330) ranking the data objects of a corresponding data object group (322, 324, 326) based on a data object specific ranking vector comprising at least one quality scalar (e.g. sharpness of picture etc) for each data object group (322, 324, 326). The ranking results may be used to execute migration policies.
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