公开(公告)号：DE112019000806T5

公开(公告)日：2020-11-05

申请号：DE112019000806

申请日：2019-03-28

Applicant: IBM

Inventor： MASHFORD BENJAMIN SCOTT ,  KIRAL-KORNEK FILIZ ISABELL ,  SUBHRAJIT ROY ,  TANG JIANBIN ,  HARRER STEFAN

IPC: G06N3/02

Abstract: Erkennen und/oder Vorhersagen von Epilepsieanfällen mindestens durch Ausführen von Folgendem: Leiten mehrerer Eingangssignale von Sensoren zum Erkennen von Epilepsieanfällen durch mehrere Klassifizierungsmodelle und Anwenden von Gewichten auf Ausgaben von jedem der Klassifizierungsmodelle, um eine endgültige Klassifizierungsausgabe zu erzeugen. Die Gewichte werden angepasst, um den relativen Ausgabebeitrag von jedem Klassifizierungsmodell abzustimmen, damit die Genauigkeit der endgültigen Klassifizierungsausgabe verbessert wird, wobei der Stromverbrauch aller Klassifizierungsmodelle verringert wird. Das Erkennen und/oder Vorhersagen von Epilepsieanfällen wird mit den angepassten Gewichten durchgeführt. Ein weiteres Verfahren verwendet Datenströme von Sensoren zum Erkennen von Epilepsieanfällen, um die Klassifizierungsmodelle zu trainieren und zu erzeugen, wobei die Gewichte nach dem Trainieren fest sind. Informationen, die die Klassifizierungsmodelle mit festen Gewichten definieren, werden an tragbare Computerplattformen zum Erkennen und Vorhersagen von Epilepsieanfällen übertragen. Die Datenströme können von mehreren Personen stammen und auf eine Einzelperson angewendet werden.