公开(公告)号：JP2009271573A

公开(公告)日：2009-11-19

申请号：JP2008118677

申请日：2008-04-30

Applicant: Internatl Business Mach Corp ,  インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションInternational Business Maschines Corporation

Inventor： INAGAKI IWAO ,  MURAKAMI TAKUMA

IPC: G06F21/24 ,  G06F17/21

Abstract: PROBLEM TO BE SOLVED: To attain access control using natural language analysis processing. SOLUTION: An information processing system 100 includes: a document storage part 50 for storing document data; an analyzing part 52 for imparting an attribute with respect to a semantic unit included in the text of the document data; attribute index storage parts (66, 68) for storing the semantic unit of the document data and the attribute imparted to the semantic unit in association with each other; authority definition storage part 76 for storing authority definition data to define the access authority of an access entity with respect to information including the semantic unit associated with the attribute; an access control part 72 for determining the propriety of access of the access entity according to the attribute associated with the semantic unit concerning the information including the semantic unit of the document data by referring to the authority definition data; and an input/output part 74 for outputting an inquiry result following the determination of the access control part in response to the input of the access inquiry to the document data. COPYRIGHT: (C)2010,JPO&INPIT

Abstract translation: 要解决的问题：使用自然语言分析处理来获得访问控制。 信息处理系统100包括：用于存储文档数据的文档存储部分50; 分析部分52，用于赋予包括在文档数据的文本中的语义单元的属性; 属性索引存储部分（66,68），用于存储文档数据的语义单元和赋予语义单元的属性彼此相关联; 用于存储权限定义数据的权限定义存储部分76，用于定义关于包括与属性相关联的语义单元的信息的访问实体的访问权限; 访问控制部分72，用于通过参考权限定义数据，根据涉及包含文档数据的语义单元的信息与语义单元相关联的属性来确定访问实体的访问权限; 以及输入/输出部分74，用于响应于对文档数据的访问查询的输入，输出访问控制部分的确定之后的查询结果。 版权所有（C）2010，JPO＆INPIT

公开(公告)号：JP2009211540A

公开(公告)日：2009-09-17

申请号：JP2008055314

申请日：2008-03-05

Applicant: Internatl Business Mach Corp ,  インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションInternational Business Maschines Corporation

Inventor： MURAKAMI TAKUMA ,  MUTA HIDEMASA ,  DOI OKIHIRO

IPC: G06F9/50

Abstract: PROBLEM TO BE SOLVED: To appropriately determine a code to be transferred when transferring a code from a first memory to a second memory in parallel to executing the code transferred to the second memory. SOLUTION: In a code execution device 60 having a main memory 10 and a local memory 22, a basic segment 61 is transferred to the local memory 22 from the main memory 10, and transfer of a first segment 62, a second segment 63, and a third segment 64 to the local memory 22 from the main memory 10 is controlled. That is, an execution start part 65 starts executing a program, a code call part 66 calls an initial execution segment, a segment transfer control unit 67 refers to a next segment information hold part 68 to determine a next period execution segment, and the code call part 66 calls a next execution segment. COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT

Abstract translation: 要解决的问题：在执行转移到第二存储器的代码时，适当地确定将代码从第一存储器转移到第二存储器时要传送的代码。 解决方案：在具有主存储器10和本地存储器22的代码执行装置60中，基本段61从主存储器10传送到本地存储器22，并且传送第一段62，第二段 控制从主存储器10到本地存储器22的第三段64。 也就是说，执行开始部分65开始执行程序，代码呼叫部分66调用初始执行段，段传送控制单元67参考下一个段信息保持部分68来确定下一个周期执行段，并且代码 呼叫部分66调用下一个执行段。 版权所有（C）2009，JPO＆INPIT

公开(公告)号：GB2511015A

公开(公告)日：2014-08-20

申请号：GB201410245

申请日：2013-01-11

Applicant: IBM

Inventor： MURAKAMI TAKUMA ,  TERUI FUMIHIKO ,  KOMEDANI MASAKI ,  KIKUCHI HIROAKI

IPC: G06F17/27

Abstract: The present invention provides an analysis apparatus which calculates the frequency that a word to be analyzed appears in character groups (sentences) in each type of context. The analysis apparatus includes a context storage section that stores context information indicating the positions of character groups in a predetermined context in a document, an index storage section that stores index information indicating the position(s), in the document, of each of a plurality of words included in the document, an input section for inputting a word to be analyzed, a position detection section that detects the position(s) of the word to be analyzed, included in the document from the index information, and a frequency detection section that detects the frequency that the word to be analyzed appears in each type of context in the document, from the position(s) of the word to be analyzed and the context information.

公开(公告)号：DE112013000981T5

公开(公告)日：2014-11-27

申请号：DE112013000981

申请日：2013-01-11

Applicant: IBM

Inventor： MURAKAMI TAKUMA ,  KIKUCHI HIROAKI ,  TERUI FUMIHIKO ,  KOMEDANI MASAKI

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27

Abstract: Bei der vorliegenden Erfindung wird berechnet, mit welcher Häufigkeit und in welchem Kontext einer Zeichengruppe (eines Satzes) ein Zielwort auftritt, und eine Analyseeinheit zum Analysieren eines Textdokumentes bereitgestellt, die eine Kontextspeichereinheit zum Speichern von Kontextinformationen, die die Position einer Zeichengruppe mit einem vorbestimmten Kontext im Dokument zeigen, eine Indexspeichereinheit zum Speichern von Indexinformationen, die für jedes Wort einer Vielzahl von im Dokument enthaltenen Wörtern die Position eines Wortes im Dokument zeigen, eine Eingabeeinheit zum Eingeben eines Zielwortes, eine Positionserkennungseinheit zum Erkennen der Position des im Dokument enthaltenen Zielwortes und eine Häufigkeitserkennungseinheit zum Erkennen der Auftrittshäufigkeit des Zielwortes für jede Art von Kontext im Dokument auf der Grundlage der Positionen des Zielwortes und der Kontextinformationen enthält.

公开(公告)号：DE112013002187T5

公开(公告)日：2015-01-08

申请号：DE112013002187

申请日：2013-03-29

Applicant: IBM

Inventor： MURAKAMI TAKUMA ,  KANAYAMA HIROSHI ,  TAKUMA DAISUKE

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/21 ,  G06F17/27 ,  G06F40/00

Abstract: Um eine Analyse von Rezensionstexteinheiten bei begrenzter Zeit/begrenzten Ressourcen rationell durchzuführen, wird eine Technik zum rationellen Entnehmen bestimmter Texteinheiten, auf die jemand (ein Analyst) verweisen soll, aus einer großen Anzahl von Rezensionstexteinheiten bereitgestellt. Verfahren zum Entnehmen bestimmter Texteinheiten aus einer Vielzahl von Texteinheiten durch einen Computer, das die folgenden Schritte beinhaltet: erstens Bewerten eines Umfangs positiver Ausdrücke und eines Umfangs negativer Ausdrücke in jeder der Texteinheiten; zweitens Bewerten jeder der Texteinheiten auf der Grundlage einer Vielzahl von Bewertungsfunktionen, wobei zumindest bestimmte Bewertungsfunktionen aus der Vielzahl von Bewertungsfunktionen den Umfang der positiven Ausdrücke und den Umfang der negativen Ausdrücke als Variablen verwenden; und Entnehmen einer Texteinheit, deren Bewertungsergebnis einen höheren Punktwert aufweist, bevorzugt gegenüber einer Texteinheit mit einem niedrigeren Punktwert, wobei die einzelnen Bewertungsergebnisse auf derselben Bewertungsfunktion aus der Vielzahl von Bewertungsfunktionen beruhen.