AUTOMATISCHES DIAGONALES SKALIEREN VON ARBEITSLASTEN IN EINER VERTEILTEN DATENVERARBEITUNGSUMGEBUNG

    公开(公告)号:DE112018005973T5

    公开(公告)日:2020-07-30

    申请号:DE112018005973

    申请日:2018-11-05

    Applicant: IBM

    Abstract: Ein Verfahren zur automatischen diagonalen Skalierung von Arbeitslasten in einer verteilten Datenverarbeitungsumgebung umfasst für jede Ressource von einer Vielzahl von Ressourcen einer jeden Anwendungsinstanz von einer Vielzahl von Anwendungsinstanzen eine Feststellung, ob eine Änderung der Zuordnung von mindestens einer der Vielzahl der Ressourcen erforderlich ist. Operationserfordernisse werden für jede der Vielzahl der Anwendungsinstanzen berechnet, wobei zu den berechneten Erfordernissen vertikale Erhöhungs- und Verminderungsoperationen sowie horizontale Aufteilungs- und Komprimierungsoperationen gehören. Die vertikalen Verminderungs- und die horizontalen Komprimierungsoperationen werden zuerst verarbeitet, für die vertikalen Erhöhungs- und die horizontalen Aufteilungsoperationen wird eine Reihenfolge festgelegt, und die vertikalen Erhöhungs- und die horizontalen Aufteilungsoperationen werden anschließend auf der Grundlage der Reihenfolge verarbeitet, wodurch die Effizienz der Anwendung und die Auslastung der Vielzahl der Ressourcen in der verteilten Datenverarbeitungsumgebung optimiert werden.

    Verteilte Datendeduplizierung in einem Prozessorraster

    公开(公告)号:DE112017000167B4

    公开(公告)日:2020-12-31

    申请号:DE112017000167

    申请日:2017-01-04

    Applicant: IBM

    Abstract: Verfahren zur verteilten Datendeduplizierung in einem Prozessorraster, aufweisend:Empfangen von Eingabedaten auf einem aufnehmenden Prozessor und Aufteilen der Eingabedaten in eine Vielzahl von Ähnlichkeitseinheiten;Berechnen eines entsprechenden Deduplizierungsmetadatenausschnitts und eines Eignerprozessors für eine der Ähnlichkeitseinheiten;Senden eines repräsentativen Werts und von entsprechenden Auszugswerten der Ähnlichkeitseinheit an den Eignerprozessor;Verwenden des Eignerprozessors zum Suchen nach dem repräsentativen Wert in dem entsprechenden Deduplizierungsmetadatenausschnitt;Verwenden des Eignerprozessors zum Senden einer Beschreibung und von Eignerprozessoren von berechneten identischen Datenabschnitten an den aufnehmenden Prozessor;Verwenden des aufnehmenden Prozessors zum Senden von nominalen Informationen über die berechneten identischen Datenabschnitte an die Eignerprozessoren der berechneten identischen Datenabschnitte;Verwenden der Eignerprozessoren der berechneten identischen Datenabschnitte zum Antworten an den aufnehmenden Prozessor mit Informationen über Speicherblöcke, welche die identischen Datenabschnitte speichern; undDurchführen mindestens eines der Folgenden durch den aufnehmenden Prozessor:Speichern von Daten, für die keine Übereinstimmungen in lokalen Speicherblöcken gefunden wurden, undHinzufügen von Verweisen auf die Speicherblöcke, deren Informationen durch die Eignerprozessoren der berechneten identischen Datenabschnitte bereitgestellt werden.

    Verteilte Datendeduplizierung in einem Prozessorraster

    公开(公告)号:DE112017000167T5

    公开(公告)日:2018-06-28

    申请号:DE112017000167

    申请日:2017-01-04

    Applicant: IBM

    Abstract: Es geht um ein Verfahren zur verteilten Datendeduplizierung in einem Prozessorraster. Eingabedaten werden auf einem Prozessor empfangen. Die Eingabedaten werden in eine Vielzahl von Ähnlichkeitseinheiten aufgeteilt. Es werden ein entsprechender Deduplizierungsmetadatenausschnitt und ein Eignerprozessor für eine der Ähnlichkeitseinheiten berechnet. Ein repräsentativer Wert und entsprechende Auszugswerte der Ähnlichkeitseinheit werden an den Eignerprozessor gesendet. Der Eignerprozessor wird zum Suchen nach dem repräsentativen Wert in dem Deduplizierungsmetadatenausschnitt und zum Senden einer Beschreibung und von Eignerprozessoren von berechneten identischen Datenabschnitten an den Prozessor verwendet. Der Prozessor wird zum Senden von nominalen Informationen über die berechneten identischen Datenabschnitte an die Eignerprozessoren der Daten verwendet, auf die durch die berechneten identischen Datenabschnitte verwiesen wird.

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