3ERZEUGEN VON NEURONENMODELLEN FÜR EINE PERSONALISIERTE MEDIKAMENTÖSE THERAPIE

    公开(公告)号:DE112018006656T5

    公开(公告)日:2020-10-08

    申请号:DE112018006656

    申请日:2018-12-06

    Applicant: IBM

    Abstract: Ein durch einen Computer implementiertes Verfahren zum Erzeugen von neuronalen Modellen zum Auswählen einer personalisierten medikamentösen Therapie für einen Patienten umfasst Empfangen von Allel-Informationen für mindestens einen neurophysiologischen Codierbereich eines Genoms des Patienten und eines physiologischen Modells einer Krankheit, die mit dem Genom in Zusammenhang steht. Das Verfahren umfasst außerdem Ermitteln eines Satzes von lonenkanälen, die mit den Allel-Informationen korrelieren, und Empfangen eines Satzes von phänotypischen Messbereichen, die den lonenkanälen aus dem ermittelten Satz zugehörig sind. Das Verfahren umfasst außerdem Ausführen einer Simulation zum Erzeugen mehrerer neuronaler Modelle, die den Satz von lonenkanälen mit Parameterwerten innerhalb der entsprechenden phänotypischen Messbereiche aufweisen, und Analysieren der erzeugten neuronalen Modelle, um Komponenten zu ermitteln, die das physiologische Modell beeinflussen. Das Verfahren umfasst außerdem Auswählen eines Medikaments für den Patienten zumindest teilweise auf der Grundlage der ermittelten Komponenten.

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