Spatio-temporal image reconstruction using sparse regression and secondary information
    1.
    发明专利
    Spatio-temporal image reconstruction using sparse regression and secondary information 有权
    使用稀疏回归和次要信息的时空图像重建

    公开(公告)号:JP2011245278A

    公开(公告)日:2011-12-08

    申请号:JP2011069392

    申请日:2011-03-28

    CPC classification number: G06T11/006 G06T2211/412 G06T2211/424

    Abstract: PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method and an apparatus for reconstructing a spatio-temporal image using low-density regression and secondary information.SOLUTION: The spatio-temporal image of an object is reconstructed based on captured data characterizing the object. The spatio-temporal image comprises a plurality of spatial images in respective time intervals, and at least a given one of the spatial images in one of the time intervals is reconstructed using not only captured data from a frame associated with that time interval but also captured data associated with one or more additional frames associated with other time intervals. The spatio-temporal image may be reconstructed by iteratively obtaining a solution to a minimization or maximization problem in a sparse domain and transforming the solution to an image domain. The transformation between the sparse domain and the image domain may utilize a spatio-temporal transformation implemented using a plurality of basis functions, one or more of which may be determined at least in part based on secondary information associated with the imaged object.

    Abstract translation: 要解决的问题:提供一种使用低密度回归和二次信息重建时空图像的方法和装置。 解决方案:基于表征对象的捕获数据重建对象的时空图像。 空间 - 时间图像包括各个时间间隔中的多个空间图像,并且使用不仅来自与该时间间隔相关联的帧的捕获数据来重构时间间隔之一中的至少一个空间图像中的给定的一个,而且还捕获 与与其他时间间隔相关联的一个或多个附加帧相关联的数据。 可以通过迭代地获得稀疏域中的最小化或最大化问题的解决方案并将解决方案转换为图像域来重构时空图像。 稀疏域和图像域之间的变换可以利用使用多个基本函数实现的时空变换,其中的一个或多个可以至少部分地基于与成像对象相关联的辅助信息来确定。 版权所有(C)2012,JPO&INPIT

    DATENSATZABHÄNGIGES NIEDRIGRANG-ZERLEGEN VON NEURONALEN NETZWERKEN

    公开(公告)号:DE112020001774T5

    公开(公告)日:2021-12-30

    申请号:DE112020001774

    申请日:2020-06-02

    Applicant: IBM

    Abstract: Es werden hierin Verfahren, Systeme und Computerprogrammprodukte für ein datensatzabhängiges Niedrigrang-Zerlegen von neuronalen Netzwerken bereitgestellt. Ein auf einem Computer implementiertes Verfahren umfasst: Erhalten eines Zieldatensatzes und eines trainierten Modells eines neuronalen Netzwerks; Bereitstellen mindestens eines Teils des Zieldatensatzes für das trainierte Modell; Ermitteln der Relevanz jedes von einem oder mehreren von Filtern des neuronalen Netzwerks und Kanälen des neuronalen Netzwerks für den Zieldatensatz auf der Grundlage des bereitgestellten Teils, wobei der eine oder die mehreren Filter und die Kanäle mindestens einer Schicht des neuronalen Netzwerks entsprechen; und Komprimieren des trainierten Modells des neuronalen Netzwerks zumindest teilweise auf der Grundlage der ermittelten Relevanzen.

    INKARNATIONSAUSWAHL FÜR EIN BEREITSTELLEN VON ANWENDUNGEN IN EINER FERNEN DIENSTUMGEBUNG PER HOSTING

    公开(公告)号:DE112021004686B4

    公开(公告)日:2024-12-19

    申请号:DE112021004686

    申请日:2021-08-24

    Applicant: IBM

    Abstract: Auf einem Computer ausgeführtes Verfahren, aufweisend:Empfangen einer Anwendung, die eine Mehrzahl von Diensten aufweist, die in einer fernen Dienstumgebung per Hosting bereitgestellt werden sollen (101);Erhalten eines Ressourcenprofils (201), das eine Nutzung einer Ressource durch einen gegebenen Dienst aus der Mehrzahl von Diensten über einen Zeitraum angibt (102);Aufteilen des gegebenen Dienstes in eine Mehrzahl von Dienstabschnitten auf der Grundlage des Ressourcenprofils, das einem gegebenen Dienst entspricht, wobei das Aufteilen das Diskretisieren des Ressourcenprofils und das Aufteilen des diskretisierten Ressourcenprofils in die Mehrzahl von Dienstabschnitten (1, 2, 3, 4) umfasst (103);Auswählen einer Inkarnation (A, B, C, D) für jeden aus der Mehrzahl von Dienstabschnitten, die eine Ressourcenbedarfsanforderung und ein Dienstleistungsangebot erfüllt, wobei eine Inkarnation einen Gesamtbedarfswert aufweist, der auf einer Ressourcenkapazität eines Knotens in der fernen Dienstumgebung beruht, wobei das Auswählen das Identifizieren alternativer Inkarnationen, die die Ressourcenbedarfsanforderung und das Dienstleistungsangebot erfüllen, und das Auswählen einer der alternativen Inkarnationen basierend auf mindestens einem Attribut der alternativen Inkarnationen umfasst (104); undZuweisen der ausgewählten Inkarnation zu mindestens einem Knoten innerhalb der fernen Dienstumgebung für jeden aus der Mehrzahl von Dienstabschnitten auf der Grundlage der Ressourcenkapazität des mindestens einen Knotens (106).

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