-
公开(公告)号:DE112021000689T5
公开(公告)日:2022-12-08
申请号:DE112021000689
申请日:2021-01-18
Applicant: IBM
Inventor: GU ZHONGSHU , SHU XIAOKUI , JAMJOOM HANI , MA TENGFEI
Abstract: Es werden Mechanismen zum Implementieren einer Engine zur Attestierung von neuronalen Abläufen und Durchführen einer Überprüfung einer Ausführungsintegrität von Computermodellen auf Grundlage von neuronalen Abläufen bereitgestellt. Eingabedaten werden in ein trainiertes Computermodell eingegeben, das eine Mehrzahl von Schichten von Neuronen enthält. Die Engine zur Attestierung von neuronalen Abläufen zeichnet eine Ausgabeklasse, die durch das trainierte Computermodell erzeugt wird, und einen neuronalen Ablauf durch die Mehrzahl von Schichten von Neuronen für einen Satz von Eingabedateninstanzen in den Eingabedaten auf, um dadurch aufgezeichnete neuronale Abläufe zu erzeugen. Das trainierte Computermodell wird für eine Datenverarbeitungsplattform bereitgestellt, und die Engine zur Attestierung von neuronalen Abläufen überprüft die Ausführungsintegrität des bereitgestellten trainierten Computermodells auf Grundlage eines neuronalen Laufzeitablaufs des bereitgestellten trainierten Computermodells und der aufgezeichneten neuronalen Abläufe.
-
公开(公告)号:AU2021210217A1
公开(公告)日:2022-06-16
申请号:AU2021210217
申请日:2021-01-18
Applicant: IBM
Inventor: GU ZHONGSHU , SHU XIAOKUI , JAMJOOM HANI , MA TENGFEI
IPC: G06F9/00
Abstract: Mechanisms are provided to implement a neural flow attestation engine and perform computer model execution integrity verification based on neural flows. Input data is input to a trained computer model that includes a plurality of layers of neurons. The neural flow attestation engine records, for a set of input data instances in the input data, an output class generated by the trained computer model and a neural flow through the plurality of layers of neurons to thereby generate recorded neural flows. The trained computer model is deployed to a computing platform, and the neural flow attestation engine verifies the execution integrity of the deployed trained computer model based on a runtime neural flow of the deployed trained computer model and the recorded neural flows.
-