公开(公告)号：JP2010049688A

公开(公告)日：2010-03-04

申请号：JP2009185559

申请日：2009-08-10

Applicant: Internatl Business Mach Corp ,  インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションInternational Business Maschines Corporation

Inventor： AJAI MOHINDORA ,  NEOGI ANINDYA ,  VISWANATHAN BALAJI

IPC: G06F9/50

CPC classification number: G06F9/5044 ,  G06F9/5055 ,  G06F2209/503

Abstract: PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method and apparatus for layered capacity-driven provisioning in a distributed environment. SOLUTION: A technique is disclosed for providing mapping of application components to a set of resources in a distributed environment using capacity-driven provisioning using a layered approach. By way of example, a method for allocating resources to an application comprises the following steps. A first data structure is obtained representing a post order traversal of a dependency graph for the application and associated containers with capacity requirements. A second data structure is obtained representing a set of resources, and associated with each resource is a tuple representing available capacity. A mapping of the dependency graph data structure to the resource set is generated based on the available capacity such that resources of the set of resources are allocated to the application. COPYRIGHT: (C)2010,JPO&INPIT

Abstract translation: 要解决的问题：提供在分布式环境中分层容量驱动供应的方法和装置。 解决方案：公开了一种技术，用于使用使用分层方法的容量驱动的供应来提供应用组件到分布式环境中的一组资源的映射。 作为示例，用于向应用分配资源的方法包括以下步骤。 获得第一数据结构，表示应用程序的依赖关系图的顺序遍历，以及具有容量要求的关联容器。 获得代表一组资源的第二数据结构，并且与每个资源相关联的是表示可用容量的元组。 基于可用容量生成依赖关系图数据结构与资源集的映射，使得资源集合的资源被分配给应用。 版权所有（C）2010，JPO＆INPIT

公开(公告)号：DE112012005529T5

公开(公告)日：2014-10-02

申请号：DE112012005529

申请日：2012-11-14

Applicant: IBM

Inventor： DASGUPTA GARGI BANERJEE ,  VERMA AKSHAT ,  GERA SANKALP ,  VISWANATHAN BALAJI

IPC: G06F9/50

Abstract: Eine voraussichtliche Arbeitslast einer mehrschichtigen Anwendung wird für einen definierten Zeitraum ermittelt. Für die voraussichtliche Arbeitslast wird eine Änderung der Anwendungskapazität ermittelt. Für die Änderung der Anwendungskapazität wird dynamisch eine Skalierungsstrategie gewählt, wobei die Skalierungsstrategie ein vertikales und ein horizontales Skalieren beinhaltet.