公开(公告)号：DE102019122180A1

公开(公告)日：2020-03-19

申请号：DE102019122180

申请日：2019-08-19

Applicant: INTEL CORP

Inventor： BOCKLET TOBIAS ,  OSSOWSKI JACEK ,  DORAU TOMASZ ,  MUCHLINSKI MACIEJ ,  PEARCE DAVID ,  ROZEN PIOTR

IPC: G10L15/16 ,  G06F40/40 ,  G10L15/22 ,  G10L17/18 ,  G10L17/24 ,  G10L21/02 ,  G10L25/30 ,  G10L25/78

Abstract: Ein Verfahren und ein System betreffen eine autonome Schlüsselausdruckserkennung auf der Grundlage eines neuronalen Netzes und schließen die Erzeugung und Verwendung eines mehrere Elemente aufweisenden Zustandsbewertungsvektors unter Verwendung neuronaler Netzoperationen und im Wesentlichen ohne Verwendung eines digitalen Signalprozessors (DSP) zur Ausführung der Schlüsselausdruckserkennung ein.

公开(公告)号：DE102019109148A1

公开(公告)日：2019-11-07

申请号：DE102019109148

申请日：2019-04-08

Applicant: INTEL CORP

Inventor： DORAU TOMASZ ,  BOCKLET TOBIAS ,  TOMASZEWSKI PRZEMYSLAW ,  CZYRYBA SEBASTIAN ,  CHOJECKI JULIUSZ NORMAN

IPC: G10L15/04

Abstract: Es werden Techniken zur Segmentierung einer Schlüsselphrase bereitgestellt. Eine die Techniken implementierende Methodik gemäß einer Ausführungsform beinhaltet Akkumulieren von Merkmalsvektoren, die aus Zeitsegmenten eines Audiosignals extrahiert werden, und Erzeugen eines Satzes akustischer Bewertungen basierend auf diesen Merkmalsvektoren. Jede dieser akustischen Bewertungen in dem Satz repräsentiert eine Wahrscheinlichkeit für eine mit den Zeitsegmenten assoziierte phonetische Klasse. Das Verfahren beinhaltet ferner Erzeugen einer Progression bewerteter Modellzustandssequenzen, wobei jede der bewerteten Modellzustandssequenzen auf einer Detektion von phonetischen Einheiten basiert, die mit einem entsprechenden der Sätze akustischer Bewertungen, die aus den Zeitsegmenten des Audiosignals erzeugt werden, assoziiert sind. Das Verfahren beinhaltet ferner Analysieren der Progression bewerteter Zustandssequenzen, um ein mit der Progression assoziiertes Muster zu detektieren, und Bestimmen eines Start- und Endpunkts zur Segmentierung der Schlüsselphrase basierend auf einer Abstimmung des detektierten Musters mit einem erwarteten Muster.

公开(公告)号：DE102020131264A1

公开(公告)日：2021-12-09

申请号：DE102020131264

申请日：2020-11-25

Applicant: INTEL CORP

Inventor： TERPILOWSKI MARCIN ,  DORAU TOMASZ ,  BOCKLET TOBIAS

IPC: G10L25/30 ,  G10L15/16 ,  G10L15/22 ,  G10L25/24

Abstract: Ein Verfahren, System und Gerät sind auf die Audioeingangsbitgrößenkonvertierung zur Kompatibilität mit Audioverarbeitungssystemen mit einer erwarteten Eingangs-Sample-Bitgröße gerichtet.

公开(公告)号：DE102018204860A1

公开(公告)日：2018-10-04

申请号：DE102018204860

申请日：2018-03-29

Applicant: INTEL CORP

Inventor： BOCKLET TOBIAS ,  BAUER JOSEF ,  DATTA PRABHAKAR ,  DORAU TOMASZ ,  MUCHLINSKI MACIEJ ,  RAVINDRAN BINURAJ ,  SHAH SAURIN ,  STEMMER GEORG ,  THARAPPEL FRANCIS

IPC: G10L15/00 ,  G06F3/16 ,  G10L15/02 ,  G10L15/08 ,  G10L15/22

Abstract: Es sind Verfahren, Apparate, Systeme und Herstellungsartikel für eine verteilte automatische Spracherkennung offenbart. Ein beispielhafter Apparat enthält einen Detektor zum Verarbeiten eines Eingangs-Audiosignals und Identifizieren eines Teils des Eingangs-Audiosignals, das einen zu evaluierenden Ton enthält, wobei der zu evaluierende Ton in mehrere Audiomerkmale organisiert ist, die den Ton darstellen. Der beispielhafte Apparat enthält einen Quantifizierer zum Verarbeiten der Audiomerkmale unter Verwendung eines Quantifizierungsprozesses zur Verringerung der Audiomerkmale, um einen verringerten Satz von Audiomerkmalen zur Übertragung zu generieren. Der beispielhafte Apparat enthält einen Sender zum Übertragen des verringerten Satzes von Audiomerkmalen über einen energiearmen Kommunikationskanal zur Verarbeitung.