MASCHINELLES LERNEN IN GEGNERISCHEN UMGEBUNGEN

    公开(公告)号:DE112017003335T5

    公开(公告)日:2019-03-14

    申请号:DE112017003335

    申请日:2017-06-02

    Applicant: INTEL CORP

    Abstract: Ein System zum Trainieren von Klassifikatoren für eine gegnerische Umgebung umfasst eine Merkmalsextraktionsschaltung, um eine Anzahl von Merkmalen zu identifizieren, die jeder Probe zugeordnet sind, die in einem Ausgangsdatensatz enthalten ist, der eine Vielzahl von Proben enthält. Das System umfasst ferner eine Probenzuordnungsschaltung, um wenigstens einen Teil der im Ausgangsdatensatz enthaltenen Proben wenigstens einem Trainingsdatensatz zuzuordnen; eine Schaltung für maschinelles Lernen, die kommunikationsfähig mit der Probenzuordnungsschaltung gekoppelt ist, wobei die Schaltung für maschinelles Lernen: wenigstens einen Satz von kompromittierbaren Merkmalen für wenigstens einen Teil des Ausgangsdatensatzes identifiziert; eine Klassifikator-Verlustfunktion [l(x, y, w)] definiert, die Folgendes enthält: einen Merkmalsvektor (x) für jede Probe, die in dem Ausgangsdatensatz enthalten ist; eine Markierung (y) für jede in dem Ausgangsdatensatz enthaltene Probe; und einen dem Klassifikator zugeordneten Gewichtsvektor (w); und den Minimax der Klassifikator-Verlustfunktion (minmaxl(x, y, w)) bestimmt.

    SYSTEMS, METHODS, AND DEVICES TO SUPPORT INTRA-QCI QOS-AWARE RADIO RESOURCE ALLOCATION

    公开(公告)号:EP3123800A4

    公开(公告)日:2017-11-29

    申请号:EP15770322

    申请日:2015-02-26

    Applicant: INTEL CORP

    Abstract: Systems and methods to support intra-quality of service (QoS) class identifier (QCI) QoS-aware scheduling are disclosed herein. User equipment (UE) may be configured to communicatively couple to an Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network (E-UTRAN) Node B (eNB). The eNB may schedule packets within a QCI according to information provided to the eNB by the UE. Packets in a QCI may be classified into one or more flows using the information. The flows may be prioritized based on which are most important to the UE. The UE may provide QoS parameters for each flow. The eNB may be schedule the packets based on which flow each packet is in and the QoS parameters for that flow. The associated QoS parameters may be prioritized, and more important QoS parameters may be met to the detriment of less important QoS parameters.

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