Offene-Schleife-Mehrkanal-Audioimpulsantwort-Messung und Erfassungspfadevaluierung

    公开(公告)号:DE102020133242A1

    公开(公告)日:2021-12-02

    申请号:DE102020133242

    申请日:2020-12-12

    Applicant: INTEL CORP

    Abstract: Es werden Techniken für eine Audioerfassungspfadevaluierung von Mikrofonen bereitgestellt, die in ein Prüfobjekt (DUT - Device under Test) integriert sind. Eine die Techniken gemäß einer Ausführungsform implementierende Methodik enthält das Schätzen von Impulsantworten (IRs) der DUT-Mikrofone auf Basis eines Vergleichs eines durch die DUT-Mikrofone unter einem gewählten Messwinkel empfangenen Prüfaudiosignals mit dem durch ein Referenzmikrofon empfangenen Prüfaudiosignal. Das Verfahren beinhaltet auch das Berechnen von Gruppenlaufzeiten für die DUT-Mikrofone auf Basis von Phasenantworten der geschätzten IRs und das Berechnen eines Mittelwerts der Gruppenlaufzeiten. Das Verfahren beinhaltet weiter das Berechnen einer auf den Messwinkel projizierten Distanz zwischen den DUT-Mikrofonen und einer geometrischen Mitte der DUT-Mikrofone. Die Distanz wird als ein Produkt aus der Schallgeschwindigkeit und einer Differenz zwischen der mittleren Laufzeit und den Gruppenlaufzeiten für die DUT-Mikrofone berechnet. Der Prozess wird für zusätzliche Messwinkel wiederholt.

    UMWELTKLASSIERER ZUR DETEKTION VON LASERBASIERTEN AUDIOEINHAUCHANGRIFFEN

    公开(公告)号:DE102020133233A1

    公开(公告)日:2021-10-21

    申请号:DE102020133233

    申请日:2020-12-11

    Applicant: INTEL CORP

    Abstract: Techniken zur Detektion von laserbasierten Audioeinhauchangriffen durch Klassifikation der akustischen Umgebung werden bereitgestellt. Eine Methodologie, die die Techniken gemäß einer Ausführungsform implementiert, umfasst Rundsenden eines Referenzsignals über einen Lautsprecher in eine lokale Umgebung und Erzeugen eines Referenzmodells der lokalen Umgebung auf der Grundlage einer Analyse einer über ein Mikrofon der Vorrichtung empfangenen transformierten Version dieses Referenzsignals. Das Verfahren beinhaltet ferner Erzeugen eines Schätzmodells auf der Grundlage einer Analyse eines Sprachsegments in einem über das Mikrofon empfangenen Audiosignal. Das Schätzmodell ist mit einer Umgebung assoziiert, in welcher die Sprache erzeugt wurde. Das Verfahren beinhaltet ferner Berechnen einer Ähnlichkeitsmetrik (z. B. die mathematische Distanz) zwischen dem Referenzmodell und dem Schätzmodell, und Liefern einer Warnung hinsichtlich eines laserbasierten Audioangriffs, falls die Ähnlichkeitsmetrik einen mit einem Angriff assoziierten Schwellenwert übersteigt.

    Ultraschallangriffsdetektion unter Verwendung von tiefem Lernen

    公开(公告)号:DE102019218259A1

    公开(公告)日:2020-07-02

    申请号:DE102019218259

    申请日:2019-11-26

    Applicant: INTEL CORP

    Abstract: Ein Mechanismus, ein Verfahren und ein computerlesbares Medium zum Verbessern von sprachfähigen Vorrichtungen. Das Verfahren umfasst ein Empfangen eines Audiostroms aus einem oder mehreren Mikrofonen und eines Segmentierungssignals aus einem Schlüsselwortdetektor, das einen Ort eines detektierten Schlüsselworts innerhalb des Audiostroms angibt, durch einen Ultraschallangriffsdetektor einer sprachfähigen Vorrichtung, ein Vorverarbeiten eines segmentierten Abschnitts des Audiostroms, der das detektierte Schlüsselwort enthält, durch den Ultraschallangriffsdetektor, um ein Spektrogramm zu erhalten, und ein Ausführen eines Klassifizierers mit neuronalem Netz durch den Ultraschallangriffsdetektor unter Verwendung des Spektrogramms als Eingabe, wobei der Klassifizierer mit neuronalem Netz echte menschliche Sprache von Intermodulationsverzerrungsprodukten, die aus Ultraschallangriffen auf die sprachfähige Vorrichtung resultieren, unterscheidet.

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