公开(公告)号：CN115380214A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202180027615.1

申请日：2021-03-22

Applicant: KYB株式会社

Inventor： 宫内悠树 ,  大内田俊

IPC: G01N33/30 ,  G01N27/00 ,  G01N27/06 ,  G01N27/22

Abstract: 通过实时地进行处理，不仅输出工作油的状态还输出设备的故障预兆信息。本发明具备：油状态传感器，其安装于设备；参数值计算部，其基于油状态传感器的传感器输出、以及该传感器输出与表示工作油的状态的多个参数的值之间的相关关系信息，来求出表示工作油的状态的多个参数的值；以及故障预兆判定部，其根据参数的值来预兆设备的故障，确定并输出被推测为故障预兆的原因的参数，通过实时地进行处理，不仅输出工作油的状态还输出设备的故障预兆信息。

公开(公告)号：CN115315711A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202180023864.3

申请日：2021-03-26

Applicant: KYB株式会社

Inventor： 菊池贵好 ,  大内田俊

IPC: G06N20/00

Abstract: 通过向选定数据而生成的新学习模型的更新等，使机器学习的精度提高，并且实现运行成本的降低。数据收集部收集用于执行机器学习的数据。数据保存部保存收集到的数据。数据选定部从保存于数据保存部的数据中选定用于更新机器学习所使用的原有的学习模型的数据。并且，学习模型生成部基于所选定的数据，通过机器学习来生成新学习模型，更新部至少将原有的学习模型更新为在学习模型生成部中所生成的新学习模型。