缓冲器
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108027006A

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201680053337.6

    申请日:2016-09-09

    Inventor: 高松伸一

    Abstract: 缓冲器(100)包括:缸体(10),在该缸体(10)封入工作油;相对于缸体(10)进退自如且从缸体(10)延伸出来的活塞杆(30);设于缸体(10)且划分出伸长侧室(1)和压缩侧室(2)的活塞(20);以及节流部(50),在该节流部(50)贯通形成有节流通路(51),节流通路(51)使伸长侧室(1)和压缩侧室(2)相连通,具有弯曲部(51a)。

    路面特征判定装置
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN115398062B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202180027767.1

    申请日:2021-01-15

    Abstract: 在已学习模型的生成方法中,将包含从振动信息中利用至少一个以上的频带来提取的数据在内的样本数据作为教师数据,通过机器学习来预先学习路面特征,生成已学习模型。此外,路面特征判定装置(1)具有所述已学习模型,并具备判定部(5),该判定部用于对与样本数据具有相同类型的新数据的输入进行所述路面特征的判定。

    缓冲器
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108027006B

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201680053337.6

    申请日:2016-09-09

    Inventor: 高松伸一

    Abstract: 缓冲器(100)包括:缸体(10),在该缸体(10)封入工作油;相对于缸体(10)进退自如且从缸体(10)延伸出来的活塞杆(30);设于缸体(10)且划分出伸长侧室(1)和压缩侧室(2)的活塞(20);以及节流部(50),在该节流部(50)贯通形成有节流通路(51),节流通路(51)使伸长侧室(1)和压缩侧室(2)相连通,具有弯曲部(51a)。

    已学习模型的生成方法及路面特征判定装置

    公开(公告)号:CN115398062A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202180027767.1

    申请日:2021-01-15

    Abstract: 在已学习模型的生成方法中,将包含从振动信息中利用至少一个以上的频带来提取的数据在内的样本数据作为教师数据,通过机器学习来预先学习路面特征,生成已学习模型。此外,路面特征判定装置(1)具有所述已学习模型,并具备判定部(5),该判定部用于对与样本数据具有相同类型的新数据的输入进行所述路面特征的判定。

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