Abstract:
Bindungsverfahren für Wafer, wobei ein Arbeitsschritt, in dem an der Oberfläche eines ersten Wafers (1) eine erste Bindungsstelle (3) ausgebildet wird, indem auf den ersten Wafer (1) eine Diffusionsverhinderungsschicht (7) aus einem mit AuSn schlecht benetzbaren Material geschichtet wird und an der Oberfläche dieser Diffusionsverhinderungsschicht (7), vom Rand dieser Diffusionsverhinderungsschicht (7) nach innen versetzt, eine Klebeschicht (8) ausgebildet wird, ein Arbeitsschritt, in dem an der Oberfläche eines zweiten Wafers (11) eine zweite Bindungsstelle (13) ausgebildet wird, und ein Arbeitsschritt vorgesehen sind, in dem der erste Wafer (1) und der zweite Wafer (11) einander gegenübergestellt werden und die erste Bindungsstelle (3) und die zweite Bindungsstelle (13) mittels AuSn Lötzinn eutektisch miteinander verbunden werden.
Abstract:
An der Oberfläche von Wafer 1 wird eine Festklebeschicht 4 gebildet, auf diese Festklebeschicht 4 wird eine Diffusionsverhinderungsschicht 7 aus einem Material geschichtet, das von AuSn schlecht benetzbar ist. Vom Rand der Diffusionsverhinderungsschicht 7 nach innen versetzt wird an der Oberfläche der Diffusionsverhinderungsschicht 7 eine Klebeschicht 8 ausgebildet, und an der Oberfläche des Wafers 1 wird eine Bindungsstelle 3 ausgeformt. An der Unterseite von Wafer 11 ist eine Bindungsstelle 13 vorgesehen, unter der Bindungsstelle 13 ist eine AuSn Lötzinnschicht 19 vorgesehen. Wafer 1 und Wafer 11 werden einander gegenübergestellt, AuSn Lötzinn 19 wird geschmolzen, und Bindungsstelle 3 und Bindungsstelle 13 werden durch AuSn Lötzinn 22 eutektisch miteinander verbunden.
Abstract:
A sleep improvement system includes a lifestyle pattern generator configured to generate a lifestyle pattern from at least one of sleep information about sleep of a user, lifestyle information about the user, and living condition information about the user.
Abstract:
A lifestyle improvement device includes: a lifestyle pattern generator configured to generate a lifestyle pattern based on biological information that is of information about physiology caused by object person's physical activity and behavior information that is of object person's dynamic information; and a lifestyle predictor configured to predict the biological information about the object person based on the lifestyle pattern generated with the lifestyle pattern generator.