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公开(公告)号：CN113536009B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202110793870.9
申请日：2021-07-14
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司
IPC: G06F16/55 , G06F16/58 , G06F16/583 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供一种数据描述方法及装置、计算机可读介质和电子设备，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取输入数据；确定输入数据的第一特征信息以及确定用于描述输入数据的至少一种目标数据类型；获取目标数据类型对应的描述数据以及描述数据关联的第二特征信息；根据第一特征信息和第二特征信息从描述数据中匹配目标描述数据，以基于目标描述数据跨模态表征描述输入数据。本公开能够根据输入数据与描述数据的特征信息，匹配目标描述数据，基于目标描述数据跨模态表征描述输入数据，不仅能够有效提升数据匹配转换效率，同时有效降低计算量，使多模态数据之间的转换能够在移动终端上实现，降低部署成本。
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公开(公告)号：CN114723987B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210266515.0
申请日：2022-03-17
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本申请公开了一种图像标签分类网络的训练方法、图像标签分类方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：将样本图像输入初始图像标签分类网络，得到初始图像标签分类网络输出的多个样本标签对应的样本标签分类结果；确定第一样本标签的标签分类结果的损失值，作为第一损失值，确定第二样本标签的标签分类结果的损失值，作为第二损失值；根据对应第一损失值的权重对第一损失值进行调整，得到第三损失值，权重是根据第一样本标签对应的样本标签分类结果确定的；根据第二损失值和第三损失值对初始图像标签分类网络进行训练，得到图像标签分类网络。通过本申请的方法得到图像标签分类网络的标签分类准确率较高。
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公开(公告)号：CN114253559B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202011009695.1
申请日：2020-09-23
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司
IPC: G06F8/61 , G06F9/48 , G06N3/044 , G06N3/0464
Abstract: 本公开提供一种应用程序的安装处理方法、应用程序的安装处理装置、计算机可读存储介质与电子设备，涉及计算机技术领域。所述应用程序的安装处理方法包括：获取第一终端的桌面图像；通过所述桌面图像中的文字和/或图标，识别所述桌面图像中的应用程序；根据所述桌面图像中的应用程序确定第二终端的待安装应用程序。本公开无需从第一终端读取相关数据，有利于实现应用程序的快速迁移，并降低了敏感信息泄露的风险。
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公开(公告)号：CN112418327B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202011339875.6
申请日：2020-11-25
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司 , 上海瑾盛通信科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种图像分类模型的训练方法、装置、电子设备以及存储介质。获取训练样本图像和训练样本图像对应的训练分类标签，训练分类标签为训练样本图像对应的多个分类标签中的部分分类标签，将训练样本图像输入分类网络，获取分类网络输出的多个预设分类标签中的每个预设分类标签的概率，基于训练分类标签和每个预设分类标签的概率，确定分类网络的损失信息，基于损失信息对分类网络进行迭代训练，获得图像分类模型，图像分类模型用于确定待分类图像对应的的多个分类标签。本申请通过标注部分分类标签的训练样本图像对分类网络进行训练，获得可以确定多个分类标签的图像分类网络，从而能够节省大量数据获取和标注的时间和财力成本。
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公开(公告)号：CN109947971B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910205422.5
申请日：2019-03-18
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司
IPC: G06F16/53 , G06N3/0464
Abstract: 本公开提供了一种图像检索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域，所述图像检索方法包括：对预设图像对应的语音信息进行特征提取得到预设特征向量，并将所述预设特征向量作为所述预设图像的语音特征标签存储至所述预设图像；获取检索信息并对所述检索信息进行特征提取，以得到所述检索信息的特征向量；将所述特征向量与所述语音特征标签进行对比，并根据对比结果确定所述检索信息对应的检索结果。本公开能够得到准确的检索结果，提高图像检索的精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113031813A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110292701.7
申请日：2021-03-18
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司
IPC: G06F3/041
Abstract: 本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种指令信息获取方法及装置、可读存储介质、电子设备，该方法包括：获取目标图像并对所述目标图像进行信息提取，以得到所述目标图像的特征信息；以及获取语音信息并识别所述语音信息对应的文本信息，其中，所述语音信息为与所述目标图像相关联的信息；根据所述文本信息以及所述目标图像的特征信息生成指令信息。本公开通过将目标图像的特征信息和与目标图像相关联的语音信息相融合以生成指令信息，提高了指令信息的准确率。
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公开(公告)号：CN112487223A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011446215.8
申请日：2020-12-08
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置以及电子设备。方法包括：获取待处理图像；基于待处理图像的特征在指定存储区域中查找与待处理图像相似的图像，得到相似图像，其中，指定存储区域中的图像对应有图像处理参数；获取相似图像对应的图像处理参数；基于图像处理参数对待处理图像进行图像处理。从而可以使得在对图像进行图像处理以对图像进行美化的过程中，可以通过查询获取与待处理图像相似的图像的图像处理参数的方式，进而使得可以直接基于与待处理图像相似的图像的图像处理参数来对待处理图像进行图像处理，从而提升了图像处理过程中的智能化程度，也提升了进行图像处理的效率。
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公开(公告)号：CN112329785A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011334869.1
申请日：2020-11-25
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司
Abstract: 本申请涉及一种图像管理方法、装置、终端及存储介质，属于终端技术领域。该方法包括：基于多个无标签的第一样本图像，对第一特征提取模型进行模型训练，得到第二特征提取模型；基于目标图像管理功能，获取多个第二样本图像，该多个第二样本图像为根据该目标图像管理功能进行标签标注的样本图像；基于该多个第二样本图像，对该第二特征提取模型进行模型微调，得到图像管理模型，该图像管理模型用于对图像进行图像管理。通过本方案所提供的方法，只需要少量的有标签的样本数据即可实现图像管理模型的训练，减少了图像管理模型训练所需要的有标签的样本图像的数量，从而降低了标签标注的时间成本，提高了模型训练的效率。
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公开(公告)号：CN112328895A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011339892.X
申请日：2020-11-25
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本申请实施例公开了一种用户画像生成方法、装置、服务器及存储介质。所述方法包括：响应用户画像生成指令；获取绑定同一用户标识的多个设备分别采集的用户数据，得到多类用户数据，其中，至少两个设备所采集的用户数据的类型不同；基于所述多类用户数据，生成所述用户标识对应的用户画像。从而通过前述方式，针对同一用户，可以从其绑定的多个设备分别采集不同类型的用户数据，进而根据从不同设备采集的不同类型的用户数据来生成该用户的用户画像，从而有利于使得所生成的用户画像更加的精细且准确。进而，在使得用户画像更加准确的同时，有利于使得基于用户画像进行信息推送时，可以使得所推送的信息与用户更加匹配。
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公开(公告)号：CN112328888A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011312572.5
申请日：2020-11-20
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/58 , G06K9/46 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种信息推荐方法、装置、服务器及存储介质，属于互联网技术领域。该方法包括：获取终端对应的相册应用中的多个图像；确定每个图像的图像标签；基于该多个图像的图像标签，确定目标用户的用户画像，目标用户为使用该终端的用户；基于该用户画像，向该终端推荐该用户画像匹配的目标信息，能够通过终端中相册应用中的图像确定用户画像，进而推荐该用户画像匹配的目标信息由于终端中相册应用中的图像一般为用户喜欢的图像；因此，基于相册应用中的图像能够挖掘出用户的兴趣，从而提高了基于该图像确定出的用户画像的准确性，进而提高了基于用户画像推荐的目标信息的准确性。
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