公开(公告)号：AU2020297435A1

公开(公告)日：2021-12-16

申请号：AU2020297435

申请日：2020-06-17

Applicant: QUALCOMM INC

Inventor： HILL REXFORD ALAN ,  SURINENI SRUTHIKESH ,  MILNER ADRIENNE ,  BICA VITO

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: In one embodiment, a depth-first deep convolutional network (DCN) having a first convolutional layer having a first first-layer kernel and adapted to convolve a first input and a second convolutional layer having a first second-layer kernel and adapted to convolve a second-layer input. A method for the DCN includes initiating convolution in the first convolution layer of the first input tensor with the first first-layer kernel to generate a value strip for the second input tensor and, prior to completion of the convolution in the first convolution layer, initiating convolution in the second convolution layer of the second input with the first second-layer kernel to generate a value strip for a third layer.

公开(公告)号：BR112021024591A2

公开(公告)日：2022-01-25

申请号：BR112021024591

申请日：2020-06-17

Applicant: QUALCOMM INC

Inventor： MILNER ADRIENNE ,  REXFORD ALAN HILL ,  SURINENI SRUTHIKESH ,  BICA VITO

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: convolução em profundidade em redes neurais profundas. em uma modalidade, uma rede de convolução em profundidade (dcn), possuindo uma primeira camada de convolução que possui um primeiro núcleo de primeira camada, e adaptada para convolver uma primeira entrada, e uma segunda camada de convolução possuindo um primeiro núcleo de segunda camada e adaptada para convolver uma entrada de segunda camada. um método para a dcn inclui iniciar a convolução na primeira camada de convolução do primeiro tensor de entrada com o primeiro núcleo de primeira camada para gerar uma tira de valor para o segundo tensor de entrada e, antes da finalização da convolução na primeira camada de convolução, iniciar a convolução na segunda camada de convolução da segunda entrada com o primeiro núcleo de segunda camada para gerar uma tira de valor para uma terceira camada.