Sistemas, procedimientos, aparatos y medios legibles por ordenador para inyección de ruido

    公开(公告)号:ES2808302T3

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:ES11750025

    申请日:2011-08-17

    Applicant: QUALCOMM INC

    Abstract: Un procedimiento (M100) de procesamiento de una señal de audio, comprendiendo dicho procedimiento (M100): en base a información de la señal de audio, seleccionar (T100) una de una pluralidad de entradas de un libro de códigos; determinar (T200) ubicaciones, en un dominio de frecuencia, de elementos de valor cero de una primera señal que está basada en la entrada de libro de códigos seleccionada; calcular (T300) una energía de la señal de audio en las ubicaciones de dominio de frecuencia determinadas; calcular (T400) un valor de una medida de una distribución de la energía de la señal de audio entre las ubicaciones de dominio de frecuencia determinadas, en el que dicho valor calculado está basado en una relación entre (A) una energía total de un subconjunto adecuado de los elementos de la señal de audio en dichas ubicaciones de dominio de frecuencia determinadas y (B) una energía total de los elementos de la señal de audio en dichas ubicaciones de dominio de frecuencia determinadas; y en base a dicha energía calculada y dicho valor calculado, calcular (T500) un factor de ganancia de inyección de ruido.

    Sistemas, procedimientos, aparatos y medios legibles por ordenador para la codificación de señales armónicas

    公开(公告)号:ES2611664T3

    公开(公告)日:2017-05-09

    申请号:ES11755462

    申请日:2011-07-29

    Applicant: QUALCOMM INC

    Abstract: Un procedimiento de procesamiento de señales de audio, comprendiendo dicho procedimiento: en un dominio de frecuencia, la localización de una pluralidad de picos en una señal de audio de referencia; la selección de un número Nf de candidatos para una frecuencia fundamental de un modelo armónico, basado cada uno en la localización de un pico correspondiente entre la pluralidad de picos en el dominio de la frecuencia. basándose en las localizaciones de al menos dos entre la pluralidad de picos en el dominio de la frecuencia, el cálculo de un número Nd de candidatos para una separación entre armónicos del modelo armónico; para cada uno entre una pluralidad de diferentes pares de candidatos de la frecuencia fundamental y la separación armónica, la selección de un conjunto de al menos una sub-banda de una señal de audio de destino, en la que una localización de cada sub-banda en el conjunto en el dominio de la frecuencia está basada en el par de candidatos; para cada uno entre la pluralidad de diferentes pares de candidatos, el cálculo de un valor de energía a partir del conjunto correspondiente de al menos una sub-banda de la señal de audio de destino; y basándose en al menos una pluralidad de los valores de energía calculados, la selección de un par de candidatos entre la pluralidad de diferentes pares de candidatos, en donde al menos uno entre los números Nf y Nd tiene un valor mayor que uno.

    NOISE-ROBUST SPEECH CODING MODE CLASSIFICATION

    公开(公告)号:CA2835960C

    公开(公告)日:2017-01-31

    申请号:CA2835960

    申请日:2012-04-12

    Applicant: QUALCOMM INC

    Abstract: A method of noise-robust speech classification is disclosed. Classification parameters are input to a speech classifier from external components. Internal classification parameters are generated in the speech classifier from at least one of the input parameters. A Normalized Auto-correlation Coefficient Function threshold is set. A parameter analyzer is selected according to a signal environment. A speech mode classification is determined based on a noise estimate of multiple frames of input speech.

    classificação de modo de codificação de fala de ruído robusto

    公开(公告)号:BR112013030117A2

    公开(公告)日:2016-09-20

    申请号:BR112013030117

    申请日:2012-04-12

    Applicant: QUALCOMM INC

    Abstract: resumo “classificação de modo de codificação de fala de ruído robusto”. um método de classificação de fala de ruído robusto é descrito. parâmetros de classificação são 5 registrados em um classificador de fala a partir de componentes externos. parâmetros de classificação internos são gerados no classificador de fala a partir de pelo menos um dentre os parâmetros de entrada. um limite de função de coeficiente de auto-correlação normalizada é determinado. 10 um analisador de parâmetro é selecionado de acordo com um ambiente de sinal. uma classificação de modo de fala é determinada com base em uma estimativa de ruído a partir de múltiplos quadros da fala de entrada.

    Clasificación de señal de múltiples modos de codificación

    公开(公告)号:ES2576232T3

    公开(公告)日:2016-07-06

    申请号:ES12810018

    申请日:2012-12-21

    Applicant: QUALCOMM INC

    Abstract: Un procedimiento, que comprende: recibir una porción de una señal de audio en un primer clasificador; clasificar la porción de la señal de audio en el primer clasificador como voz o como música; y procesar la porción de la señal de audio, en el que el procesamiento de la porción de la señal de audio comprende: si la porción se clasifica por el primer clasificador como voz, entonces codificar la voz usando un primer modo de codificación; o si la porción se clasifica por el primer clasificador como música, entonces: proporcionar la porción a un segundo clasificador; clasificar la porción en el segundo clasificador como voz o como música; y codificar la porción de la señal de audio, en el que codificar la porción de la señal de audio comprende: si la porción se clasifica en el segundo clasificador como voz, entonces codificar la porción usando un segundo modo de codificación; o si la porción se clasifica en el segundo clasificador como música, entonces codificar la porción usando un tercer modo de codificación.

    MULTIPLE CODING MODE SIGNAL CLASSIFICATION

    公开(公告)号:IN1588MUN2014A

    公开(公告)日:2015-05-08

    申请号:IN1588MUN2014

    申请日:2014-08-06

    Applicant: QUALCOMM INC

    Abstract: Improved audio classification is provided for encoding applications. An initial classification is performed followed by a finer classification to produce speech classifications and music classifications with higher accuracy and less complexity than previously available. Audio is classified as speech or music on a frame by frame basis. If the frame is classified as music by the initial classification that frame undergoes a second finer classification to confirm that the frame is music and not speech (e.g. speech that is tonal and/or structured that may not have been classified as speech by the initial classification). Depending on the implementation one or more parameters may be used in the finer classification. Example parameters include voicing modified correlation signal activity and long term pitch gain.

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