公开(公告)号：BR112022011012A2

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：BR112022011012

申请日：2020-12-14

Applicant: QUALCOMM TECHNOLOGIES INC

Inventor： MATTHIAS REISSER ,  MAX WELLING ,  EFSTRATIOS GAVVES ,  CHRISTOS LOUIZOS

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N5/00

Abstract: MODELOS DE MISTURA FEDERADA. Os aspectos descritos neste documento fornecem um método de processamento de dados, incluindo: receber um conjunto de parâmetros globais para uma pluralidade de modelos de aprendizado de máquina; processar dados armazenados localmente em um dispositivo de processamento com a pluralidade de modelos de aprendizado de máquina de acordo com o conjunto de parâmetros globais para gerar uma saída de modelo de aprendizado de máquina; receber, no dispositivo de processamento, feedback de usuário em relação à saída de modelo de aprendizado de máquina para a pluralidade de modelos de aprendizado de máquina; realizar uma otimização da pluralidade de modelos de aprendizado de máquina com base na saída de aprendizado de máquina e no feedback de usuário para gerar parâmetros de modelo de aprendizado de máquina atualizados localmente; enviar os parâmetros de modelo de aprendizado de máquina atualizados localmente para um dispositivo de processamento remoto; e receber um conjunto de parâmetros de modelo de aprendizado de máquina atualizados globalmente para a pluralidade de modelos de aprendizado de máquina.