Abstract:
L'estimation de la vitesse de déplacement d'un terminal mobile d'un système de communication sans fil dialoguant avec une station, comporte un calcul d'une auto-covariance normalisée de la puissance instantanée du signal reçu par le terminal ou par la station.
Abstract:
On reçoit un signal connu à spectre fréquentiel étalé que l'on transforme en un signal numérique échantillonné formé de symboles et à spectre fréquentiel désétalé, on détermine pour chaque symbole une erreur fréquentielle résiduelle f e , on filtre FLT cette erreur et on corrige la fréquence de l'oscillateur local VCO avec cette erreur filtrée. On mémorise la première erreur fréquentielle résiduelle déterminée f e 1 , on détermine la moyenne des valeurs absolues d'un nombre prédéterminé d'erreurs fréquentielles résiduelles successives, on compare cette moyenne à un seuil prédéterminé, et si cette moyenne est supérieure ou égale audit seuil, on corrige la fréquence de l'oscillateur local avec une erreur égale à -sgn( f e 1 )(1/T - | f e 1 |), où sgn est la fonction « signe », | | la fonction valeur absolue et T la durée d'un symbole, avant de déterminer l'erreur fréquentielle résiduelle suivante associée au symbole suivant.
Abstract:
The method comprises suppressing (30) in each symbol the sub-carriers corresponding to the part of said transmission band to be notched, and suppressing (31) in each symbol a chosen part of the remaining sub-carriers to be modulated.
Abstract:
The method of notching the transmission band of an analog signal to be transmitted and including sub-carriers to be modulated from digital modulation coefficients respectively associated to said sub-carriers, said method comprises providing (30) an initial digital signal from successive frequency-domain groups each containing said digital modulation coefficients respectively associated to said sub-carriers, filtering (31) said initial signal with a frequency resolution greater than the frequency resolution of said frequency-domain groups in order to remove frequencies corresponding to said sub-carriers to be removed and windowing (32) said filtered signal using a windowing mask (WMSK) having a representation in the frequency-domain including a main lobe and secondary lobes, the power spectrum of said lobes decreasing faster than the inverse of the frequency squared.
Abstract:
The method comprises a step of dynamically determining a quality information representative of the conditions of the channel state estimation, and a step of dynamically comparing said quality information with a predetermined criteria for defining a binary result corresponding to good or bad estimation conditions. The turbo-code decoding step comprises dynamically selecting (SC) a Maximum a Posteriori algorithm in the logarithmic domain, called LogMAP algorithm in presence of good conditions, or an approximation of said Maximum a Posteriori algorithm in the logarithmic domain, called MaxLogMAP algorithm, in presence of bad conditions.