Abstract:
A method is described for acquiring two or more two-dimensional Fourier transforms from different perspectives of a three-dimensional object region (9). A three-dimensional Fourier transform can then be constructed using tomographic methods, permitting the application of image analysis algorithms (52) analogous to those used for two-dimensional images.
Abstract:
A shadowgram optical tomography system for imaging an object of interest (1). The shadowgram optical tomography system includes a parallel ray light source (35) for illuminating the object of interest (1) with a plurality of parallel radiation beams (36), an object containing tube (304), where the object of interest (1) is held within the object containing tube (304) such that it is illuminated by the plurality of parallel radiation beams (36) to produce emerging radiation (61) from the object containing tube (304), a detector array (39) located to receive the emerging radiation (61), and a system and method for tracking an image of the object of interest (1).
Abstract:
A method is described for acquiring two or more two-dimensional Fourier transforms from different perspectives of a three-dimensional object region (9). A three-dimensional Fourier transform can then be constructed using tomographic methods, permitting the application of image analysis algorithms (52) analogous to those used for two-dimensional images.
Abstract:
Un procedimiento de corrección del movimiento relativo de un detector de objetos entre vistas sucesivas en un sistema de microscopía tomográfica de proyección óptica que incluye un tubo microcapilar (3) que tiene un eje del tubo, en el que las vistas sucesivas comprenden una vista actual y una vista anterior, en el que la vista actual y la vista anterior se toman cada una desde una perspectiva diferente, comprendiendo el procedimiento las etapas de: iluminar un objeto (1) de interés contenido dentro del tubo microcapilar para producir imágenes adquiridas que incluyen una imagen actual (111) a partir de la vista actual y una imagen anterior a partir de la vista anterior; determinar un valor de corrección de desviación lateral para cada una de las imágenes (114) actuales y anteriores, donde la desviación lateral es una traslación a lo largo de la dimensión de la imagen perpendicular al eje del tubo, formando umbrales de cada imagen (21) y realizando correlaciones cruzadas de cada imagen con formación de umbral con una imagen (22, 23, 24, 25, 26, 27) de plantilla a lo largo de las filas de cada imagen con formación de umbral y cada imagen de plantilla, en el que la imagen de plantilla se crea (111) creando dos líneas brillantes separadas por una cantidad conocida encontrada entre las paredes del tubo microcapilar en una de las imágenes adquiridas para formar una imagen de plantilla preliminar, expandir la imagen de plantilla preliminar para proporcionar rellenado con ceros en dos dimensiones, lo que tiene como resultado una imagen de plantilla expandida, y realizar una FFT (22) en dos dimensiones en la imagen de plantilla expandida para crear la imagen de plantilla final; determinar un valor de corrección de desviación axial para la imagen actual (115) donde la desviación axial es una traslación a lo largo de la dimensión de la imagen en paralelo al eje del tubo, realizando una formación de umbral de una copia de la imagen actual para producir una versión con formación de umbral de la imagen actual, realizando una correlación cruzada de la versión con formación de umbral de la imagen actual con una versión con formación de umbral de la imagen anterior y determinar una desviación axial como un máximo en la función de correlación cruzada a lo largo de la línea que se corresponde con la diferencia en los valores de corrección de desviación lateral de las imágenes actuales y anteriores; y aplicar el valor de corrección de desviación lateral y el valor de corrección de desviación axial para la imagen actual en la imagen actual para producir una imagen (116) de archivo corregida.
Abstract:
Un método para el tratamiento de imágenes multidimensionales de una región objeto (9), el métodocomprendiendo las etapas de:a) pasar luz a través de una región objeto (9) para producir rayos de luz transmitidos (36);b) capturar los rayos de luz transmitidos (36) por al menos un elemento óptico (13), el al menos unelemento óptico (13) teniendo un plano focal trasero;c) utilizar al menos un detector (12) para capturar un espectro de energía de una transformadabidimensional de Fourier, donde el al menos un detector (12) está localizado en un plano focal trasero delal menos un elemento óptico (13); yd) repetir las etapas a)-c) para dos o más puntos de vista sobre un arco al menos parcialmente rodeando laregión objeto (9) para obtener múltiples transformadas bidimensionales de Fourier.
Abstract:
Two or more two-dimensional Fourier transforms are acquired from different perspectives of a three-dimensional object region. A three-dimensional Fourier transform is then constructed using tomographic methods, permitting the application of image analysis algorithms analogous to those used for two-dimensional images.
Abstract:
An apparatus and method for correction of relative object-detector motion between successive views during optical tomographic imaging in three dimensions. An object of interest is illuminated to produce an image. A lateral offset correction value is determined for the image. An axial offset correction value is determined for the image. The lateral offset correction value and the axial offset correction value are applied to the image to produce a corrected file image.
Abstract:
Motion correction for optical tomographic imaging in three dimensions. An object of interest (1) is illuminated to produce an image (111). A lateral offset correction value is determined for the image (114). An axial offset correction value is determined for the image 115). The lateral offset correction value and the axial offset correction value are applied to the image to produce a corrected file image (116).
Abstract:
Motion correction for optical tomographic imaging in three dimensions. An object of interest (1) is illuminated to produce an image (111). A lateral offset correction value is determined for the image (114). An axial offset correction value is determined for the image 115). The lateral offset correction value and the axial offset correction value are applied to the image to produce a corrected file image (116).
Abstract:
A method is described for acquiring two or more two-dimensional Fourier transforms from different perspectives of a three-dimensional object region (9). A three-dimensional Fourier transform can then be constructed using tomographic methods, permitting the application of image analysis algorithms (52) analogous to those used for two-dimensional images.