-
公开(公告)号：CN111615412B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN201980008969.4
申请日：2019-01-17
Applicant: ZOLL医疗公司
Abstract: 一种用于辅助针对患者的插管过程的医疗系统(100)。该系统包括：气流传感器(127)，其被配置为获得指示患者的气道中的气流的数据；以及生理传感器，其被配置为获得与患者的肺中的气流有关的信息。该系统还包括通信耦接至气流传感器和生理传感器的监视装置(202)。患者监视装置包括至少一个处理器，该处理器耦接至存储器并且被配置为：在显示器上提供用户界面(1502)，并辅助救助者确定气管内导管的正确放置；接收指示患者的气道中的气流的数据；接收与患者的肺中的气流有关的生理信息，并基于所接收到的生理信息来判断导管是否正确地放置；以及呈现ET导管是否正确地放置的判断的输出。
-
公开(公告)号：CN113571187A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110841247.6
申请日：2015-11-13
Applicant: ZOLL医疗公司
Abstract: 本申请提供了一种医疗先兆事件估计系统和外部穿戴的除颤器。医疗先兆事件估计系统进行：获取被检者的第一生理信息集以及第二生理信息集；基于将第一生理信息集和第二生理信息集应用于机器学习分类器模型来计算与估计心律失常事件的风险相关联的第一风险评分和第二风险评分；至少提供与所述潜在心律失常事件相关联的所述第一风险评分和所述第二风险评分作为时变系列的风险评分；以及基于所述一个或多个阈值来对与估计所述被检者的所述潜在心律失常事件的风险相关联的所述第一风险评分和所述第二风险评分进行分类。
-
公开(公告)号：CN117897207A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202280032171.5
申请日：2022-05-13
Applicant: ZOLL医疗公司
IPC: A61N1/39 , H04W12/02 , G16H80/00 , G16H40/63 , G06F21/62 , G16H10/60 , G16H40/67 , A61M16/00 , A61B5/33 , A61B5/00
Abstract: 提供了一种医疗系统。该医疗系统包括医疗装置和移动计算装置。医疗装置包括：至少一个生理传感器，其被配置为从患者获取生理信号；至少一个处理器，其耦接到至少一个生理传感器；以及编码有加密数据的至少一个光码。移动计算装置包括照相机和一个或多于一个处理器，该一个或多于一个处理器耦接到照相机，并且被配置为获取至少一个光码的一个或多于一个图像，对至少一个光码的一个或多于一个图像进行解码以生成加密数据的副本，对加密数据的副本进行解密以生成解密数据，以及对解密数据进行处理以在移动计算装置和医疗装置之间建立可操作的连接。
-
公开(公告)号：CN111615412A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201980008969.4
申请日：2019-01-17
Applicant: ZOLL医疗公司
Abstract: 一种用于辅助针对患者的插管过程的医疗系统(100)。该系统包括：气流传感器(127)，其被配置为获得指示患者的气道中的气流的数据；以及生理传感器，其被配置为获得与患者的肺中的气流有关的信息。该系统还包括通信耦接至气流传感器和生理传感器的监视装置(202)。患者监视装置包括至少一个处理器，该处理器耦接至存储器并且被配置为：在显示器上提供用户界面(1502)，并辅助救助者确定气管内导管的正确放置；接收指示患者的气道中的气流的数据；接收与患者的肺中的气流有关的生理信息，并基于所接收到的生理信息来判断导管是否正确地放置；以及呈现ET导管是否正确地放置的判断的输出。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113571187B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202110841247.6
申请日：2015-11-13
Applicant: ZOLL医疗公司
Abstract: 本申请提供了一种医疗先兆事件估计系统和外部穿戴的除颤器。医疗先兆事件估计系统进行：获取被检者的第一生理信息集以及第二生理信息集；基于将第一生理信息集和第二生理信息集应用于机器学习分类器模型来计算与估计心律失常事件的风险相关联的第一风险评分和第二风险评分；至少提供与所述潜在心律失常事件相关联的所述第一风险评分和所述第二风险评分作为时变系列的风险评分；以及基于所述一个或多个阈值来对与估计所述被检者的所述潜在心律失常事件的风险相关联的所述第一风险评分和所述第二风险评分进行分类。
-
公开(公告)号：CN118304526A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410341803.7
申请日：2019-01-17
Applicant: ZOLL医疗公司
IPC: A61M16/00 , A61M16/04 , A61B5/0205 , A61B5/1455 , A61B5/00 , G16H20/40
Abstract: 一种用于辅助救助者的医疗系统。该系统包括：气流传感器(127)，其被配置为获得指示患者的气道中的气流的数据；以及生理传感器，其被配置为获得与患者的肺中的气流有关的信息。该系统还包括通信耦接至气流传感器和生理传感器的监视装置(202)。患者监视装置包括至少一个处理器，该处理器耦接至存储器并且被配置为：在显示器上提供用户界面(1502)，并辅助救助者确定气管内导管的正确放置；接收指示患者的气道中的气流的数据；接收与患者的肺中的气流有关的生理信息，并基于所接收到的生理信息来判断导管是否正确地放置；以及呈现ET导管是否正确地放置的判断的输出。
-
公开(公告)号：CN107408144B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201580073217.8
申请日：2015-11-13
Applicant: ZOLL医疗公司
Abstract: 一种用于医疗先兆事件估计的系统和方法，包括一个或多个处理器，所述一个或多个处理器用于进行包括以下的操作：获取被检者的第一生理信息集和第二时间段内所接收到的被检者的第二生理信息集；基于将第一生理信息集和所述第二生理信息集应用于一个或多个机器学习分类器模型来计算与估计被检者的潜在心律失常事件的风险相关联的第一风险评分和第二风险评分；至少提供与潜在心律失常事件相关联的第一风险评分和第二风险评分作为时变序列的风险评分；以及基于一个或多个阈值来对与被检者的潜在心律失常事件的风险相关联的第一风险评分和第二风险评分进行分类。
-
公开(公告)号：CN107408144A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201580073217.8
申请日：2015-11-13
Applicant: ZOLL医疗公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: A61B5/04012 , A61B5/0006 , A61B5/0059 , A61B5/0205 , A61B5/021 , A61B5/0452 , A61B5/0456 , A61B5/046 , A61B5/0464 , A61B5/0468 , A61B5/0472 , A61B5/0533 , A61B5/085 , A61B5/1118 , A61B5/14552 , A61B5/4803 , A61B5/686 , A61B5/7267 , A61B5/7275 , A61B7/003 , A61B7/04 , A61B8/0883 , A61N1/046 , A61N1/0484 , A61N1/37211 , A61N1/3925 , A61N1/3975 , G06F19/00
Abstract: 一种用于医疗先兆事件估计的系统和方法，包括一个或多个处理器，所述一个或多个处理器用于进行包括以下的操作：获取被检者的第一生理信息集和第二时间段内所接收到的被检者的第二生理信息集；基于将第一生理信息集和所述第二生理信息集应用于一个或多个机器学习分类器模型来计算与估计被检者的潜在心律失常事件的风险相关联的第一风险评分和第二风险评分；至少提供与潜在心律失常事件相关联的第一风险评分和第二风险评分作为时变序列的风险评分；以及基于一个或多个阈值来对与被检者的潜在心律失常事件的风险相关联的第一风险评分和第二风险评分进行分类。
-
公开(公告)号：CN119207787A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411180349.8
申请日：2015-11-13
Applicant: ZOLL医疗公司
Abstract: 本申请提供了一种医疗先兆事件估计方法和外部穿戴的除颤器。医疗先兆事件估计系统进行：获取被检者的第一生理信息集以及第二生理信息集；基于将第一生理信息集和第二生理信息集应用于机器学习分类器模型来计算与估计心律失常事件的风险相关联的第一风险评分和第二风险评分；至少提供与所述潜在心律失常事件相关联的所述第一风险评分和所述第二风险评分作为时变系列的风险评分；以及基于所述一个或多个阈值来对与估计所述被检者的所述潜在心律失常事件的风险相关联的所述第一风险评分和所述第二风险评分进行分类。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.088 seconds)
