基于机器学习的施工安全隐患识别方法

    公开(公告)号:CN114220159B

    公开(公告)日:2024-04-23

    申请号:CN202111289133.1

    申请日:2021-11-02

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于机器学习的施工安全隐患识别方法,首先搭建多组现场实验场景,通过眼动实验获取施工安全管理人员的眼动数据,筛选并提取注视点坐标与平均注视时间,利用距离目标函数来完成对于整个注视界面的聚类,最后对整个施工现场全局的隐患注视兴趣区进行划分,以此来表征专家群体的注视分配状况,得出专家群体对于仓面安全隐患的识别规律。相对于当前尚未开发出高效率的仓面施工安全隐患智能识别程序,本发明方法能为其安全性添砖加瓦。且依据该技术的理论方法和相关数据,加上机器学习理论知识,能够将专家的隐性经验知识录入,借由人工智能来执行更高效率的自动识别。

    建筑工程施工中总负荷最小的塔机布置方法

    公开(公告)号:CN109522632B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN201811320210.3

    申请日:2018-11-07

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 建筑工程施工中总负荷最小的塔机布置方法,包括将目标建筑工地利用BIM软件建立成为三维模型;利用3D打印将三维模型打印出来;利用重心实验方法将三维模型的重心确定出来,则目标建筑工地的重心就在相应的位置;将塔机安装在BIM确定的重心处,并对重心处到工地边上每一点的距离进行测量,得到测量结果假设为塔吊的覆盖半径;计算出塔吊覆盖范围外的每点的力矩与覆盖范围内每点的力矩累加起来,得到的最小值时,所运用的测量结果确定为塔吊的半径。该塔机的布置方法能够在施工时对每一个地方的负荷累加起来的总负荷最小,使工程的利用效率最高。

    一种基于三维实景的工程项目形象进度控制系统

    公开(公告)号:CN109190219A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201810955406.3

    申请日:2018-08-21

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种基于三维实景的工程项目形象进度控制系统,通过带有深度摄像头的无人机获得施工现场的图像信息数据,通过图像合成处理系统将图像信息数据处理整合并进行实景三维建模,通过数据报送系统将项目工程现场已完实际工程量的数据以及计划工程量的数据上传,通过工程设计模型三维展示系统将工地现场采集的实时数据通过三维实景模型进行展示,通过数据查询系统使用户可以通过微信应用软件获取工程最新进度信息,找出关键线路的工程赢得值,生成赢得值曲线,实现工程项目的进度控制。本发明在三维实景的基础上,对项目现场的最新进度进行展示并提供与工程预计完成情况的对比,为项目的进度控制提供帮助。

    一种用毛细作用管输水的灌溉系统

    公开(公告)号:CN108243915A

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201810041525.8

    申请日:2016-02-03

    Applicant: 三峡大学

    Inventor: 晋良海 张再昌

    Abstract: 一种用毛细作用管输水的灌溉系统包括蓄水缸,及一端连接在蓄水缸、另一端设在田间的毛细作用管,设在田间的毛细作用管上设有渗灌头。本发明优点在于,提出利用人工方式模拟出有毛细作用的管,并加以利用。

    建筑工程施工中总负荷最小的塔机布置方法

    公开(公告)号:CN109522632A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811320210.3

    申请日:2018-11-07

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 建筑工程施工中总负荷最小的塔机布置方法,包括将目标建筑工地利用BIM软件建立成为三维模型;利用3D打印将三维模型打印出来;利用重心实验方法将三维模型的重心确定出来,则目标建筑工地的重心就在相应的位置;将塔机安装在BIM确定的重心处,并对重心处到工地边上每一点的距离进行测量,得到测量结果假设为塔吊的覆盖半径;计算出塔吊覆盖范围外的每点的力矩与覆盖范围内每点的力矩累加起来,得到的最小值时,所运用的测量结果确定为塔吊的半径。该塔机的布置方法能够在施工时对每一个地方的负荷累加起来的总负荷最小,使工程的利用效率最高。

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