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公开(公告)号：CN110233724B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN201910400714.4
申请日：2019-05-15
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提出了雾计算环境下基于双重假名的车联网隐私数据保护方法，具体包括1）系统初始化和密钥生成，2）外假名的生成，3）车辆交互及验证，4）假名撤销。本发明在云层和用户层间增加了雾层，并将路边单元RSU融入雾层，使系统能够借助雾计算有效降低云层与用户层的交互时延和传输成本，提高决策效率。与此同时，通过对用户层和雾层设计双重假名算法，确保在路边单元RSU被攻破的情况下，仍能保障车辆隐私数据的安全性。
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公开(公告)号：CN102579010A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210051209.1
申请日：2012-03-01
Applicant: 上海大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种据鼾声确定阻塞性睡眠呼吸暂停与低通气综合症的方法。本方法是：考虑到OSAHS症状的鼾声具有独特的性质，即在两次相邻鼾声之间存在着大于10秒的呼吸暂停或者低通气，而鼾声段的幅值明显的大于呼吸暂停和低通气段的幅值，因此可以采用基于短时幅值的端点检测将每次鼾声段检测出来，然后通过判断相邻两次鼾声之间的间隔是否大于10秒来计算出患者的AHI值，从而确定患者是否患有OSAHS症状。本发明相对于传统的PSG诊断方法具有成本低，效率高，操作简便，患者无感觉不适等一系列优点。
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公开(公告)号：CN101320560A
公开(公告)日：2008-12-10
申请号：CN200810040013.6
申请日：2008-07-01
Applicant: 上海大学
Abstract: 涉及一种语音识别系统应用采样速率转化提高识别率的方法。本方法提出对识别前的语音的采样速率进行采样速率归一化，使测试语音与训练时语音采样速率一致，减少采样速率不一致导致的误识率。并针对分数采样率转换提出一种新的采样率转换结构，与现有方法不同的是，它能完整的保留原始频谱，避免采样率转换时频谱高频部分的丢失。因此利用它来改善大词汇量的孤立词识别系统中采样速率不一致而导致的误识率是非常有效的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110233724A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910400714.4
申请日：2019-05-15
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提出了雾计算环境下基于双重假名的车联网隐私数据保护方法，具体包括1）系统初始化和密钥生成，2）外假名的生成，3）车辆交互及验证，4）假名撤销。本发明在云层和用户层间增加了雾层，并将路边单元RSU融入雾层，使系统能够借助雾计算有效降低云层与用户层的交互时延和传输成本，提高决策效率。与此同时，通过对用户层和雾层设计双重假名算法，确保在路边单元RSU被攻破的情况下，仍能保障车辆隐私数据的安全性。
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公开(公告)号：CN103735267B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201410000686.4
申请日：2014-01-02
Applicant: 上海大学
IPC: A61B5/08
Abstract: 本发明公开了一种基于鼾声筛查OSAHS的装置，该装置包括声音录音装置(1)、鼾声信号检测模块(2)、呼吸事件初次判断模块(3)、鼾声信号特征提取模块(4)、鼾声信号判别模块(5)、呼吸事件再次判断模块(6)、呼吸絮乱指数计算模块(7)，该装置首先检测得到每一个鼾声信号，判断相邻的鼾声信号之间是否存在呼吸事件，若存在，将第一呼吸事件之后的鼾声信号设定为候选鼾声信号；然后利用推土机距离(EMD)判断候选鼾声信号为简单鼾声信号还是OSAHS鼾声信号，根据候选鼾声信号的判断结果进一步判断呼吸事件初次判断模块(3)中的第一呼吸事件是否正确；最后统计呼吸事件的次数，计算出患者的呼吸絮乱指数(AHI)，实现OSAHS的筛查。该装置具有操作简单，不影响患者睡眠，费用低等优点。
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公开(公告)号：CN103735267A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201410000686.4
申请日：2014-01-02
Applicant: 上海大学
IPC: A61B5/08
Abstract: 本发明公开了一种基于鼾声筛查OSAHS的装置，该装置包括声音录音装置(1)、鼾声信号检测模块(2)、呼吸事件初次判断模块(3)、鼾声信号特征提取模块(4)、鼾声信号判别模块(5)、呼吸事件再次判断模块(6)、呼吸絮乱指数计算模块(7)，该装置首先检测得到每一个鼾声信号，判断相邻的鼾声信号之间是否存在呼吸事件，若存在，将第一呼吸事件之后的鼾声信号设定为候选鼾声信号；然后利用推土机距离(EMD)判断候选鼾声信号为简单鼾声信号还是OSAHS鼾声信号，根据候选鼾声信号的判断结果进一步判断呼吸事件初次判断模块(3)中的第一呼吸事件是否正确；最后统计呼吸事件的次数，计算出患者的呼吸絮乱指数(AHI)，实现OSAHS的筛查。该装置具有操作简单，不影响患者睡眠，费用低等优点。
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公开(公告)号：CN102138795A
公开(公告)日：2011-08-03
申请号：CN201110041378.2
申请日：2011-02-21
Applicant: 上海大学
IPC: A61B5/08
Abstract: 本发明涉及一种根据鼾声声学特征确定阻塞性睡眠呼吸暂停与低通气综合症严重程度的方法。本方法是：对大量相同OSAHS严重程度的实验样本的SBFP参数聚类分析，得到代表四种不同OSAHS严重程度的模型：简单鼾声模型、轻度OSAHS模型、中度OSAHS模型和重度OSAHS模型。当需要判断被试者属于哪种OSAHS严重程度时，只需要录制被试者整晚的声音数据，计算其SBFP特征参数，然后用SBFP去匹配四个模型，由最大匹配概率对应的模型就可知被试者属于哪种OSAHS严重程度。本发明仅仅需要录制患者睡眠时的鼾声，简单方便且不会影响患者的睡眠质量。
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公开(公告)号：CN102008297A
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN201010291169.9
申请日：2010-09-21
Applicant: 上海大学
IPC: A61B5/0225
Abstract: 本发明涉及一种柯氏音音质识别和示波法混合的血压测量方法及系统。本方法的操作步骤为：①选择血压实时测量方式，②电脑控制血压实时监测启动，③采用柯氏音音质识别和示波法的混合血压测量优化算法计算血压值，保存并显示测量数据，④远程实时服务系统数据监测，⑤智能信号分析处理。本系统是：一个用户携带的血压、心率数据采集装置连接一个数据处理器，数据处理器通过互联网联通一个远程医疗中心服务平台。本发明可用于家庭、医院中实现血压测量、储存和网络传输，从而为被测者提供长期、可靠的健康保健服务。
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