公开(公告)号：CN106570511B

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN201610943910.2

申请日：2016-11-02

Applicant: 上海大学

Inventor： 曾丹 ,  卿杨春 ,  张之江 ,  包怡欣 ,  李剑 ,  沈为

IPC: G06K9/60 ,  G06K9/62 ,  G06K9/32

Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的键盘字符在线检测系统和方法。该系统包括工业摄像头、计算机、单片机系统、变频器、电机和传送带。该方法的操作步骤为：（1）使用图像灰度化、中值滤波方法，提高图像质量，（2）使用surf特征点进行图像匹配，（3）确定字符位置，（4）对字符进行书序标号，（5）缺陷字符分离。本发明检测算法采用SVM分类方法，将正常字符标记为正样本，错误的字符标记为负样本，分别提取它们的大小，中心，矩特征进行训练。本发明安装简单，检测效率高，在键盘生产过程中将发挥巨大的作用。

公开(公告)号：CN106570511A

公开(公告)日：2017-04-19

申请号：CN201610943910.2

申请日：2016-11-02

Applicant: 上海大学

Inventor： 曾丹 ,  卿杨春 ,  张之江 ,  包怡欣 ,  李剑 ,  沈为

IPC: G06K9/60 ,  G06K9/62 ,  G06K9/32

CPC classification number: G06K9/60 ,  G06K9/3233 ,  G06K9/3275 ,  G06K9/6269 ,  G06K2209/19

Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的键盘字符在线检测系统和方法。该系统包括工业摄像头、计算机、单片机系统、变频器、电机和传送带。该方法的操作步骤为：（1）使用图像灰度化、中值滤波方法，提高图像质量，（2）使用surf特征点进行图像匹配，（3）确定字符位置，（4）对字符进行书序标号，（5）缺陷字符分离。本发明检测算法采用SVM分类方法，将正常字符标记为正样本，错误的字符标记为负样本，分别提取它们的大小，中心，矩特征进行训练。本发明安装简单，检测效率高，在键盘生产过程中将发挥巨大的作用。