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公开(公告)号：CN107220775B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201710405544.X
申请日：2017-06-01
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种考虑信息系统作用的有源配电网多视角协同脆弱性评估方法，首先针对配电网外部灾害出现的随机性，建立确定性‑随机性拓扑结构模型；基于系统全景信息，确定灾害条件下多时间尺度协同影响的信息物理元件故障概率；然后建立考虑信息系统作用的有源配电网功能组故障概率模型；对有源配电网的源网荷互动模式下各种运行状态和网架结构进行评估，构建有源配电网与信息系统融合的源网荷互动模式下的脆弱性评估体系，同时评估配电网网架结构与运行状态之间、物理系统与信息系统之间相互作用的协同脆弱性；最后建立空间尺度上的局部协同脆弱性指标、区域协同脆弱性指标和全局协同脆弱性指标体系，更全面、具体的评估有源配电网的脆弱性。
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公开(公告)号：CN107220775A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710405544.X
申请日：2017-06-01
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种考虑信息系统作用的有源配电网多视角协同脆弱性评估方法，首先针对配电网外部灾害出现的随机性，建立确定性‑随机性拓扑结构模型；基于系统全景信息，确定灾害条件下多时间尺度协同影响的信息物理元件故障概率；然后建立考虑信息系统作用的有源配电网功能组故障概率模型；对有源配电网的源网荷互动模式下各种运行状态和网架结构进行评估，构建有源配电网与信息系统融合的源网荷互动模式下的脆弱性评估体系，同时评估配电网网架结构与运行状态之间、物理系统与信息系统之间相互作用的协同脆弱性；最后建立空间尺度上的局部协同脆弱性指标、区域协同脆弱性指标和全局协同脆弱性指标体系，更全面、具体的评估有源配电网的脆弱性。
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公开(公告)号：CN109191326B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810967301.X
申请日：2018-08-23
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出一种基于攻击方视角的配电网CPS相依存系统网络攻击风险评估方法,从攻击者角度出发，以不同的攻击入侵目的为前提分析针对电网cps系统发动攻击所造成的风险水平，分析电网潜在攻击路径的风险情况，可为电网cps的安全分析与防护方法研究提供新的视角，为电网运行人员制定防御措施提供准确依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108199891B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201810030031.X
申请日：2018-01-12
Applicant: 东北大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/26 , H04L29/06 , H04B10/079
Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络多角度综合决策的cps网络攻击辨识方法，利用PMU装置的量测优势对RTU设备的量测数据进行校验。在物理空间分析的同时对RTU装置的通信报文进行实时的监测和分析，时刻与建立的通信异常规则库进行匹配，对捕获的报文按照匹配报文的操作类型、操作频率从信息安全的角度进行威胁度分析，并利用人工神经网络有效的综合了物理和信息空间下的状况从而进行全面的决策，本发明根据电网物理空间下由PMU装置校验而得出的RTU装置量测数据异常向量和电网信息空间下威胁度向量，从多角度对信息物理系统的攻击进行分析，有效的辨识网络攻击导致的信息物理系统的异常状况，保证了电力系统的安全运行。
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公开(公告)号：CN108182536A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711463221.2
申请日：2017-12-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有限理性的配电网CPS安全防御方法，充分运用配电网设备数据、配电网运行数据、历史攻击者的驻留时间、平均反应时间、平均修复时间等电网多源数据，从物理系统和信息系统两个方面建立综合配电网CPS风险评估指标，使得各线路风险评估结果通过基于有限理性的对弈学习方法有效的帮助设防方实现设防策略的选取。具体分别从经济效益和安全性两方面得到每个攻击设防策略对的设防效益值，采用对数合成方法得到设防方采取不同策略时的最终期望效益和平均效益，用动态微分方程表示攻击方和设防方选取某策略的动态变化速率，进而建立对弈学习模型的动态微分方程组获得配电网CPS安全防御满意策略。
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公开(公告)号：CN108182536B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201711463221.2
申请日：2017-12-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有限理性的配电网CPS安全防御方法，充分运用配电网设备数据、配电网运行数据、历史攻击者的驻留时间、平均反应时间、平均修复时间等电网多源数据，从物理系统和信息系统两个方面建立综合配电网CPS风险评估指标，使得各线路风险评估结果通过基于有限理性的对弈学习方法有效的帮助设防方实现设防策略的选取。具体分别从经济效益和安全性两方面得到每个攻击设防策略对的设防效益值，采用对数合成方法得到设防方采取不同策略时的最终期望效益和平均效益，用动态微分方程表示攻击方和设防方选取某策略的动态变化速率，进而建立对弈学习模型的动态微分方程组获得配电网CPS安全防御满意策略。
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公开(公告)号：CN109191326A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810967301.X
申请日：2018-08-23
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出一种基于攻击方视角的配电网CPS相依存系统网络攻击风险评估方法,从攻击者角度出发，以不同的攻击入侵目的为前提分析针对电网cps系统发动攻击所造成的风险水平，分析电网潜在攻击路径的风险情况，可为电网cps的安全分析与防护方法研究提供新的视角，为电网运行人员制定防御措施提供准确依据。
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公开(公告)号：CN108199891A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810030031.X
申请日：2018-01-12
Applicant: 东北大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/26 , H04L29/06 , H04B10/079
Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络多角度综合决策的cps网络攻击辨识方法，利用PMU装置的量测优势对RTU设备的量测数据进行校验。在物理空间分析的同时对RTU装置的通信报文进行实时的监测和分析，时刻与建立的通信异常规则库进行匹配，对捕获的报文按照匹配报文的操作类型、操作频率从信息安全的角度进行威胁度分析，并利用人工神经网络有效的综合了物理和信息空间下的状况从而进行全面的决策，本发明根据电网物理空间下由PMU装置校验而得出的RTU装置量测数据异常向量和电网信息空间下威胁度向量，从多角度对信息物理系统的攻击进行分析，有效的辨识网络攻击导致的信息物理系统的异常状况，保证了电力系统的安全运行。
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